Bangladesch vs. Brasilien

Bangladesch vs. Brasilien: Temperatur

Temperatur 2025: Bangladesch 25,9 °C, Brasilien 25,2 °C; Beobachtungen laut ERA5. Höherer Wert 2025: Bangladesch, um 0,7 °C; Verhältnis Bangladesch zu Brasilien: 1,03.

BangladeschBrasilien
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°C · ERA5

Alle JahreSeit 1990Seit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
Projektion
Bangladesch vs. Brasilien: TemperaturTemperatur 2025: Bangladesch 25,9 °C, Brasilien 25,2 °C; Beobachtungen laut ERA5. Höherer Wert 2025: Bangladesch, um 0,7 °C; Verhältnis Bangladesch zu Brasilien: 1,03.
BangladeschBrasilienhistorischer CMIP6-Lauf, Modellmedian

Neueste Werte

°C · ERA5

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorRang 2025Projiziert
Bangladesch25,9 202525,479 von 23327,7 2100
Brasilien25,2 202525,793 von 23327,9 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 2016 höher: Bangladesch; bis dahin vorn: Brasilien.
  • Im Jahr 2025, unter 233 Ländern vom höchsten Wert an gezählt: Bangladesch auf Platz 79, Brasilien auf Platz 93.
  • Bangladesch: 27,7 °C, Brasilien: 27,9 °C im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

°C · ERA5

JahrBangladeschBangladesch: historischer CMIP6-Lauf, ModellmedianBrasilienBrasilien: historischer CMIP6-Lauf, Modellmedian
202525,925,925,226,2
20242626,125,826,2
202326,126,125,626,1
202225,825,924,826,2
202125,8262526,1
202025,425,825,226
201925,825,825,525,9
201825,325,725,125,9
201725,625,825,425,9
201625,925,725,625,8
201525,425,725,725,9
201425,525,825,225,8
201325,325,825,125,9
201225,325,925,225,9
201125,225,824,925,8
20102625,825,325,7
200925,925,62525,7
200825,425,624,825,6
200725,325,625,125,5
200625,825,724,925,5
200525,625,725,225,5
200425,325,624,925,7
200325,225,62525,6
200225,225,825,225,5
200125,225,824,825,7
20002525,724,525,4
199925,525,624,625,4
199825,325,525,425,4
199724,725,624,925,4
199625,325,524,625,2
199525,325,524,825,2
199425,225,424,725,1
199324,825,224,725
19922525,124,524,7
19912525,624,625,3
199024,925,624,725,4
19892525,524,225,2
198825,325,524,625,2
198725,425,62525,1
198625,125,624,325,2
198525,225,524,224,9
198424,825,524,425
198324,825,324,824,8
19822525,424,525,1
198124,725,524,425,2
198025,125,524,525
197925,725,524,225,1
197824,725,324,225
197724,825,424,425,1
197625,125,32424,9
197524,925,32424,7
197424,625,423,824,9
197325,125,424,525
197225,225,424,524,9
197124,425,42424,9
19702525,424,524,8
19692525,324,824,9
196824,725,323,924,8
196724,725,324,324,7
19662525,524,224,8
196524,725,324,224,7
196425,225,32424,7
19632525,424,924,6
196224,925,524,224,9
196124,925,62524,9
196025,425,524,325
195924,825,624,624,9
195825,625,52525
195725,625,424,625
19562525,523,724,8
195525,225,424,325
195425,125,624,425
195324,125,524,524,9
195224,425,524,324,9
195124,525,624,424,9
195024,525,624,324,9
  • 12.3Projiziert
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2026–2100
JahrBangladeschBangladesch: historischer CMIP6-Lauf, ModellmedianBrasilienBrasilien: historischer CMIP6-Lauf, Modellmedian
2026–2625,4–26,6–26,125,3–27
2027–26,125,5–26,6–26,225,4–27
2028–2625,5–26,5–26,325,5–27,1
2029–26,125,5–26,7–26,525,8–27,3
2030–2625,4–26,5–26,225,4–27
2031–26,125,6–26,6–26,525,6–27,3
2032–26,125,6–26,6–26,525,8–27,4
2033–26,125,4–26,6–26,425,6–27,2
2034–26,125,6–26,6–26,325,7–27,5
2035–26,125,5–26,9–26,425,7–27,4
2036–26,225,4–26,9–26,425,8–27,1
2037–26,225,6–27–26,726–27,3
2038–26,425,7–26,8–26,725,9–27,4
2039–26,425,7–27,1–26,625,9–27,5
2040–26,425,5–27,1–26,625,9–27,6
2041–26,325,8–27,1–26,826–27,5
2042–26,425,9–27,3–26,625,8–27,9
2043–26,425,7–27,2–26,625,8–27,6
2044–26,525,9–27,1–26,625,9–27,7
2045–26,525,9–27–26,726–27,6
2046–26,625,7–27,4–2726,2–27,8
2047–26,725,8–27,3–26,926,1–27,8
2048–26,725,7–27,6–2726,2–28
2049–26,726,1–27,6–2726,2–27,8
2050–26,726,1–27,4–26,926,1–28
2051–26,926,1–27,5–2726,2–28
2052–26,726,1–27,6–27,126,4–28
2053–26,826,1–27,7–2726,2–28
2054–26,926,1–27,6–2726,2–28,1
2055–26,826,2–27,9–27,126,4–28,3
2056–2726,2–27,9–27,126,2–28,4
2057–2726,2–27,9–27,226,1–28,1
2058–2726,3–28,1–27,226,3–28,5
2059–2726,4–28–27,326,4–28,5
2060–27,126,5–27,8–27,426,5–28,4
2061–27,126,5–27,8–27,226,3–28,5
2062–27,126,3–28,1–27,226,3–28,7
2063–27,126,4–28–27,426,3–28,5
2064–2726,5–27,9–27,226,3–28,3
2065–2726,4–27,8–27,426,5–28,6
2066–27,126,5–28–27,426,5–28,5
2067–2726,3–28–27,426,3–28,5
2068–27,226,4–28,2–27,526,4–28,6
2069–27,426,6–28,1–27,326,5–28,6
2070–2726,5–27,9–27,426,4–28,7
2071–27,226,5–28,3–27,526,6–28,5
2072–27,226,4–28,1–27,626,6–28,8
2073–27,326,6–28,3–27,726,7–28,8
2074–27,326,5–28,2–27,526,5–28,8
2075–27,326,7–28–27,626,5–28,6
2076–27,226,6–28,2–27,626,6–28,8
2077–27,326,7–28,4–27,826,6–28,9
2078–27,426,6–28,4–27,626,8–28,9
2079–27,326,7–28,2–27,626,5–28,9
2080–27,526,8–28,4–27,526,6–28,8
2081–27,527–28,4–27,626,7–28,9
2082–27,526,6–28,5–27,726,8–28,8
2083–27,526,7–28,5–27,726,7–29,3
2084–27,626,7–28,7–27,826,7–29
2085–27,526,9–28,8–2826,8–29,2
2086–27,626,8–28,9–27,726,6–29,1
2087–27,526,8–28,4–27,826,8–29,1
2088–27,526,7–28,9–27,826,7–29,3
2089–27,526,9–28,9–27,726,8–29,2
2090–27,627–28,7–27,826,9–29,3
2091–27,527,1–28,7–27,926,7–29,2
2092–27,626,9–28,7–27,926,8–29,2
2093–27,526,9–28,8–27,826,8–29,3
2094–27,626,9–28,7–27,826,9–29,1
2095–27,827–28,9–28,126,8–29,2
2096–27,626,8–28,8–27,726,8–29,3
2097–27,626,9–28,7–27,926,8–29,1
2098–27,726,9–28,6–2826,9–29,7
2099–27,626,9–28,4–27,826,9–29,2
2100–27,727,1–28,9–27,926,9–29,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Die mittlere bodennahe Lufttemperatur über das ganze Land und das ganze Jahr.
  • Quelle: ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
  • Die Ränge beziehen sich auf die 233 Länder mit einem Wert für 2025, vom höchsten an gezählt.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf