比較
マリと南スーダンの比較
マリと南スーダンを 36 の指標で比較（1820〜2025年）。主な違い：
- 平均寿命 · 2023年はマリのほうが高く、60.4 年（対 57.6 年）
- 1 人当たり GDP · 2015年は南スーダンのほうが高く、$1,080（対 $838）
- 人口 · 2023年はマリのほうが高く、2380万 人（対 1150万 人）
- 軍事費 · 2025年はマリのほうが高く、GDP 比 3.87%（対 GDP 比 3.43%）
- 選挙民主主義 · 2025年はマリのほうが高く、0.16 / 1（対 0.13 / 1）
すべての指標
マリ南スーダン
| 指標 | マリ | 南スーダン | 推移 |
|---|---|---|---|
| 健康 | |||
| 平均寿命年 · 2023 | 60.4 | 57.6 | |
| 子どもの死亡率出生 100 人あたりの 5 歳未満死亡数 · 2024 | 7.3 | 9.7 | |
| 乳児死亡率出生 1,000 人あたりの死亡数 · 2023 | 60.8 | 63.8 | |
| うつ病人口に占める割合（%） · 2017 | 3.01 | 3.7 | |
| 自殺率人口 10 万人あたりの死亡数 · 2017 | 6.8 | 12 | |
| 人々 | |||
| 人口人 · 2023 | 2380万 | 1150万 | |
| 人口増加率年率（%） · 2023 | 2.97 | 5.86 | |
| 出生率女性 1 人あたりの出生数 · 2023 | 5.61 | 3.86 | |
| 都市人口人口に占める割合（%） · 2025 | 32.2 | 21.7 | |
| 年齢中央値年 · 2023 | 15.5 | 18 | |
| 65 歳以上の人口人口に占める割合（%） · 2023 | 2.4 | 2.9 | |
| 純移動率人口 1,000 人あたり · 2023 | -1.7 | 39.6 | |
| 経済 | |||
| 1 人当たり GDP米ドル（2015 年価格） · 2025 | $934 | $1,0802015 | |
| GDP 成長率年率（%） · 2025 | 52024 | 41.4 | |
| インフレ率年率（%） · 2025 | 2.3 | 97.6 | |
| 政府債務対 GDP 比（%） · 2025 | 40.3 | 64.2 | |
| 教育 | |||
| 学習調整済み就学年数年 · 2020 | 2.6 | 2.5 | |
| 成人識字率成人に占める割合（%） · 2024 | 35.6 | 26.82008 | |
| 小学校に通う女子小学校就学年齢の女子に占める割合（%） · 2018 | 55.8 | 30.42015 | |
| 政治 | |||
| 選挙民主主義指数（0〜1） · 2025 | 0.16 | 0.13 | |
| 人権指数（0〜1） · 2025 | 0.61 | 0.23 | |
| 紛争 | |||
| 紛争による死者年間死者数 · 2022 | 3,602 | 679 | |
| 軍用 | |||
| 軍事費対 GDP 比（%） · 2025 | 3.87 | 3.43 | |
| 軍事費（米ドル）米ドル（2024 年価格） · 2025 | $8.83億 | $1.03億 | |
| 1 人当たり軍事費1 人当たり米ドル · 2025 | $38 | $15 | |
| 政府支出に占める軍事費政府支出に占める割合（%） · 2025 | 14.8 | 18.4 | |
| 軍の兵員数人 · 2020 | 41,000 | 53,000 | |
| 国力世界の国力に占める割合（%） · 2022 | 0.1 | 0.08 | |
| 労働力に占める兵員の割合労働力に占める割合（%） · 2020 | 0.54 | 1.18 | |
| 武器輸入SIPRI トレンド指標値 · 2025 | 6400万 | 1000万2022 | |
| 気候 | |||
| 気温°C · 2025 | 29.6 | 28.1 | |
| 35 °C を超える日数年間日数 · 2014 | 205.3 | 115.2 | |
| 熱帯夜年間夜数 · 2014 | 250.2 | 343.7 | |
| 技術と環境 | |||
| インターネット利用者人口に占める割合（%） · 2024 | 36.8 | 6.72019 | |
| 電力へのアクセス人口に占める割合（%） · 2024 | 49.5 | 5.4 | |
| 森林面積国土に占める割合（%） · 2024 | 8.7 | 11.3 | |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 出典：UN、Gapminder and UN IGME、IHME、World Bank、IMF、UNESCO、Our World in Data、V-Dem、UCDP、SIPRI、IISS、Correlates of War、ERA5、CMIP6、ITU、FAO。各指標のページに、その出典と数えている対象を記載しています。
- 値は現在の国境に基づいて示しています。公表値のない年は空欄のままにし、補完していません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移