República Dominicana vs. Guatemala: Efetivo das forças armadas
Efetivo das forças armadas em 2020: República Dominicana, 71.000; Guatemala, 43.000 (estimativas: IISS). Valor mais alto em 2020: República Dominicana, com diferença de 28.000, ou 1,65 vezes o do outro país (Guatemala).
República DominicanaGuatemala
Veja a mudança no mapapessoas · IISS · escala logarítmica
Dados mais recentes
pessoas · IISS
| País | Mais recente | 10 anos antes | Posição em 2020 |
|---|---|---|---|
| República Dominicana | 71.000 2020 | 39.500 | 59 de 170 |
| Guatemala | 43.000 2020 | 34.210 | 76 de 170 |
| Mundo | 27,4 milhões 2020 | 28,1 milhões |
O que os números dizem
- Mais alto desde 2012: República Dominicana, que naquele ano passou à frente do outro país, Guatemala.
- O mundo como um todo: 27,4 milhões em 2020.
Ano a ano
pessoas · IISS
| Ano | República Dominicana | Guatemala | Mundo |
|---|---|---|---|
| 2020 | 71.000 | 43.000 | 27,4 milhões |
| 2019 | 71.000 | 43.000 | 27,7 milhões |
| 2018 | 71.050 | 43.050 | 27,7 milhões |
| 2017 | 71.000 | 43.000 | 27,4 milhões |
| 2016 | 71.050 | 43.050 | 27,5 milhões |
| 2015 | 71.050 | 43.050 | 27,4 milhões |
| 2014 | 71.050 | 43.050 | 27,3 milhões |
| 2013 | 61.000 | 42.300 | 27,2 milhões |
| 2012 | 61.000 | 42.300 | 28,2 milhões |
| 2011 | 39.500 | 42.300 | 28 milhões |
| 2010 | 39.500 | 34.210 | 28,1 milhões |
| 2009 | 39.500 | 34.210 | 27,9 milhões |
| 2008 | 40.000 | 35.000 | 27,5 milhões |
| 2007 | 65.000 | 35.000 | 27,3 milhões |
| 2006 | 65.000 | 35.000 | 27 milhões |
| 2005 | 40.000 | 48.000 | 28,5 milhões |
| 2004 | 39.000 | 48.000 | 27,1 milhões |
| 2003 | 39.500 | 50.400 | 28,2 milhões |
| 2002 | 39.500 | 50.400 | 28,3 milhões |
| 2001 | 39.500 | 50.400 | 28,2 milhões |
| 2000 | 39.500 | 52.900 | 29,4 milhões |
| 1999 | 39.500 | 40.900 | 29,6 milhões |
| 1998 | 39.500 | 41.200 | 29,9 milhões |
| 1997 | 39.500 | 50.500 | 29,9 milhões |
| 1996 | 39.500 | 56.500 | 30,2 milhões |
| 1995 | 39.500 | 56.500 | 30,2 milhões |
| 1994 | 22.000 | 34.000 | 23,2 milhões |
| 1993 | 22.000 | 44.000 | 23,7 milhões |
| 1992 | 22.000 | 44.000 | 24,5 milhões |
| 1991 | 21.000 | 43.000 | 22,7 milhões |
| 1990 | 21.000 | 43.000 | 23,9 milhões |
| 1989 | 21.000 | 43.000 | 24,3 milhões |
| 1985 | 22.200 | 31.700 | 22,2 milhões |
| 1984 | 22.000 | 40.000 | – |
| 1983 | 23.000 | 40.000 | – |
| 1982 | 25.000 | 30.000 | – |
| 1981 | 24.000 | 27.000 | – |
| 1980 | 24.000 | 21.000 | – |
| 1979 | 19.000 | 21.000 | – |
| 1978 | 19.000 | 14.000 | – |
| 1977 | 19.000 | 14.000 | – |
| 1976 | 18.000 | 14.000 | – |
| 1975 | 18.000 | 13.000 | – |
| 1974 | 18.000 | 13.000 | – |
| 1973 | 16.000 | 13.000 | – |
| 1972 | 16.000 | 14.000 | – |
| 1971 | 16.000 | 13.000 | – |
| 1970 | 17.000 | 13.000 | – |
| 1969 | 17.000 | 10.000 | – |
| 1968 | 18.000 | 11.000 | – |
| 1967 | 19.000 | 10.000 | – |
| 1966 | 19.000 | 9.000 | – |
| 1965 | 17.000 | 10.000 | – |
| 1964 | 19.000 | 9.000 | – |
| 1963 | 20.000 | 9.000 | – |
| 1962 | 19.000 | 8.000 | – |
| 1961 | 19.000 | 7.000 | – |
| 1960 | 18.000 | 8.000 | – |
| 1959 | 18.000 | 8.000 | – |
| 1958 | 18.000 | 8.000 | – |
| 1957 | 18.000 | 8.000 | – |
| 1956 | 9.000 | 8.000 | – |
| 1955 | 9.000 | 7.000 | – |
| 1954 | 16.000 | 7.000 | – |
| 1953 | 16.000 | 7.000 | – |
| 1952 | 16.000 | 7.000 | – |
| 1951 | 15.000 | 22.000 | – |
| 1950 | 15.000 | 22.000 | – |
| 1949 | 15.000 | 22.000 | – |
| 1948 | 15.000 | 22.000 | – |
| 1947 | 10.000 | 22.000 | – |
| 1946 | 7.000 | 20.000 | – |
| 1945 | 4.000 | – | – |
| 1944 | 4.000 | 21.000 | – |
| 1943 | 4.000 | – | – |
| 1942 | 4.000 | – | – |
| 1941 | 3.000 | – | – |
| 1940 | 3.000 | – | – |
| 1939 | 2.000 | 6.000 | – |
| 1938 | 3.000 | 6.000 | – |
| 1937 | 3.000 | 6.000 | – |
| 1936 | 3.000 | 6.000 | – |
| 1935 | 3.000 | 6.000 | – |
| 1934 | 3.000 | 7.000 | – |
| 1933 | 2.000 | 6.000 | – |
| 1932 | 2.000 | 7.000 | – |
| 1931 | 2.000 | 7.000 | – |
| 1930 | 2.000 | 7.000 | – |
| 1929 | 2.000 | 7.000 | – |
| 1928 | 2.000 | 7.000 | – |
| 1927 | 3.000 | 7.000 | – |
| 1926 | 2.000 | 8.000 | – |
| 1925 | 2.000 | 8.000 | – |
| 1924 | 2.000 | 8.000 | – |
| 1923 | – | 8.000 | – |
| 1922 | – | 8.000 | – |
| 1921 | – | 8.000 | – |
| 1920 | – | 8.000 | – |
| 1919 | – | 8.000 | – |
| 1918 | – | 7.000 | – |
| 1917 | – | 7.000 | – |
| 1916 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1915 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1914 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1913 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1912 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1911 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1910 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1909 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1908 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1907 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1906 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1905 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1904 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1903 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1902 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1901 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1900 | 1.000 | 7.000 | – |
| 1899 | 1.000 | 6.000 | – |
| 1898 | 1.000 | 5.000 | – |
| 1897 | 1.000 | 4.000 | – |
| 1896 | 1.000 | 3.000 | – |
| 1895 | 1.000 | 3.000 | – |
| 1894 | 1.000 | 3.000 | – |
| 1893 | – | 3.000 | – |
| 1892 | – | 3.000 | – |
| 1891 | – | 3.000 | – |
| 1890 | – | 3.000 | – |
| 1889 | – | 13.000 | – |
| 1888 | – | 3.000 | – |
| 1887 | – | 3.000 | – |
| 1886 | – | 3.000 | – |
| 1885 | – | 3.000 | – |
| 1884 | – | 2.000 | – |
| 1883 | – | 2.000 | – |
| 1882 | – | 2.000 | – |
| 1881 | – | 2.000 | – |
| 1880 | – | 3.000 | – |
| 1879 | – | 3.000 | – |
| 1878 | – | 3.000 | – |
| 1877 | – | 3.000 | – |
| 1876 | – | 3.000 | – |
| 1875 | – | 3.000 | – |
| 1874 | – | 3.000 | – |
| 1873 | – | 3.000 | – |
| 1872 | – | 3.000 | – |
| 1871 | – | 3.000 | – |
| 1870 | – | 3.000 | – |
| 1869 | – | 3.000 | – |
| 1868 | – | 3.000 | – |
- 12.3Estimativas, Correlates of War
Cada país separadamente
Bom saber
- Militares na ativa, incluindo forças paramilitares quando treinadas e equipadas como soldados, segundo The Military Balance do IISS.
- Fonte: IISS, The Military Balance, via the World Bank.
- Antes de 1985: Correlates of War Project, National Material Capabilities v7.0; Singer, Bremer and Stuckey (1972), “Capability Distribution, Uncertainty, and Major Power War, 1820–1965”, in Bruce Russett (ed.), Peace, War, and Numbers, Sage, 19–48.
- As posições consideram os 170 países com valor em 2020, do maior para o menor.
Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo