Bangladesch vs. China

Bangladesch vs. China: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, China 41,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 198,5 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu China: 5,79.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. China: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, China 41,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 198,5 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu China: 5,79.
BangladeschChinaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, China: 63,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschChina
2014239,941,5
201323941,7
2012240,440,8
2011240,540,2
201024140,5
2009238,639,5
2008236,739,2
2007236,938,7
2006238,939,5
2005238,239,5
2004238,739,7
2003236,538,5
2002237,638,8
2001237,239,5
2000239,338,6
1999236,638,5
1998235,537,6
1997235,537,1
1996235,536,6
1995234,835,1
1994233,634,9
1993232,233,2
199222832,3
1991233,435,9
1990234,636,4
1989235,736,1
1988235,135,1
1987236,434,5
1986233,834
1985233,633,5
198423633,4
198323031,5
1982232,334,1
1981235,934,2
1980233,434,3
1979234,533,8
1978231,834,8
1977232,333,3
197623232,7
1975231,333,1
1974232,933,3
1973232,133,1
1972234,332,6
1971233,133
1970232,532,4
1969231,133,4
1968229,732,8
1967231,633,4
1966232,633,4
1965232,532,5
1964229,332,1
1963233,834,5
1962231,934
1961236,234,6
1960232,534,1
1959234,734
1958233,535
1957232,534,4
1956234,334,6
1955230,234,2
1954232,934,2
195323434,3
1952230,334,3
1951233,535,1
1950233,934,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschChina
2015241,2227–252,442,334,8–49,8
2016237,9226,6–249,342,134,4–50
2017239,8227,5–249,443,135,3–51,6
2018242,6227–25542,335,5–49,5
2019241,2228,5–251,943,836,5–51,1
2020242,6229,3–254,443,736,8–51,1
2021244,3230,4–254,444,136–52,1
2022243,8231,5–254,244,737,5–52,7
2023243,5229,2–254,545,737,8–53,4
2024245,7231,4–257,145,738,1–54
2025242,5229,4–253,946,337,5–54,8
2026243,9227,9–258,146,237,6–55,5
2027247,1232,8–259,346,138–54,9
2028244,2232,2–254,446,438,4–54,3
2029247,3232,7–261,546,939,1–55,6
2030243,9232,3–255,247,138,8–55,3
2031245,1232,9–262,34738,8–56
2032247,6236,6–257,848,339,3–57,4
2033245,3231,7–256,647,939,7–56,6
2034246,3233,2–260,448,440,5–57,3
2035246,4234,1–260,949,740,8–58,6
2036246,2228,6–260,44940,1–58,2
2037247,7235,4–260,24941,2–57,6
2038249232,1–26150,542,4–59,3
2039250234,4–262,749,641,2–59,2
2040248,9235,5–260,550,942,4–60,4
2041248,3235,6–261,951,342,5–61,1
2042252,5237,8–265,351,642–61,5
2043250,8234,7–263,450,742,7–61
2044251,8239,1–265,251,942,4–61,9
2045250,3239,1–265,651,542,8–61,1
2046252,7238,9–267,85343,7–62,7
2047253,9239,4–267,153,544,5–62,5
2048254,4242,7–270,553,144–62,6
2049253,7241,5–266,452,843,8–63,3
2050254,6242,5–269,253,644,4–63,8
2051254,7242,7–270,154,345,1–64,8
2052252,3240,2–264,653,444,6–63,2
2053256,9244–272,454,244,2–64,2
2054255,9243,5–269,454,545,3–64,8
2055255,2243,8–273,65545,1–65,8
2056259,1243,6–274,755,245,1–66,6
2057257,5243,8–273,754,844,9–65,7
2058257,4245,6–274,255,145,8–67,7
2059258,3246,4–271,855,345,1–67,2
2060259,2246,1–272,657,246,9–68,1
2061257,7244,8–270,156,546,6–66,3
2062260,4246,4–274,256,846,9–68,5
2063259,9241,3–272,757,247,2–68,6
2064260,2245,9–273,15747,1–67,7
2065259,8244,1–274,757,347,1–67,8
2066260246,6–274,657,347,9–68,7
2067261,4246,4–272,357,546,4–68,2
2068260,1245,8–274,858,748,5–70,5
2069263,3249,8–276,658,548,4–69
2070259,6245,8–272,65847,6–71,7
2071262,2248,7–283,459,347,4–71,6
2072259,8248,6–27659,248,1–71,5
2073264,1246,6–277,259,849,1–70,9
2074262,6248,3–276,659,648,7–71,1
2075263,6248,5–277,758,748,3–71,4
2076261,6251–276,960,249–70,9
2077264251,1–279,860,851,1–72,4
2078265251,6–281,659,648,8–72,4
2079263,8248,5–277,260,750,1–72,6
2080266,8251,9–280,359,950–72,3
2081266,5250,7–279,960,950–73,2
2082264249,6–277,36149,8–73,3
2083266,6251,8–282,861,251,2–73,6
2084264,8253,1–284,261,749,7–74,6
2085265,4251,2–283,461,250,8–75,2
2086268,2252,8–285,361,648,9–74,5
2087265,7251,3–280,861,650,6–75
2088267,2252,6–284,462,750,5–77,1
2089267,1252,5–286,761,950–75,2
2090267,9254,9–283,462,551,4–73,7
2091267,7254,5–282,263,852–75,7
2092268,8253,6–281,763,251,2–75,1
2093268,1251,7–28763,252–75,4
2094267,4251,3–287,46351,1–76,3
2095270,8253,7–284,963,952,8–76,4
2096267,9250,5–285,863,852,2–76,8
2097269,3254,9–287,362,750,7–75,1
2098268,8252,4–284,963,451,2–76,8
2099269253–282,363,851,9–76,1
2100269,8254,8–284,963,351,7–76,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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