Bangladesch vs. Vietnam

Bangladesch vs. Vietnam: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 2,7 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Bangladesch: 1,01.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Vietnam: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 2,7 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Bangladesch: 1,01.
BangladeschVietnamCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 2011 höher: Vietnam; bis dahin vorn: Bangladesch.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, Vietnam: 282,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschVietnam
2014239,9242,6
2013239243,6
2012240,4242,4
2011240,5241,9
2010241240,9
2009238,6240
2008236,7238,7
2007236,9238
2006238,9239,1
2005238,2238,3
2004238,7241,8
2003236,5235,9
2002237,6236,3
2001237,2241,3
2000239,3237
1999236,6236
1998235,5236,8
1997235,5237,1
1996235,5231,4
1995234,8229,9
1994233,6231,2
1993232,2225,3
1992228221,9
1991233,4229,8
1990234,6233,1
1989235,7229,2
1988235,1231,7
1987236,4230,3
1986233,8230,9
1985233,6228
1984236230,2
1983230224,9
1982232,3227,5
1981235,9229,7
1980233,4228,1
1979234,5228,9
1978231,8227,5
1977232,3229
1976232225,8
1975231,3225,8
1974232,9225,7
1973232,1230,3
1972234,3225,6
1971233,1225,5
1970232,5226,1
1969231,1227
1968229,7227,1
1967231,6222,9
1966232,6226,8
1965232,5225,4
1964229,3222,6
1963233,8224,3
1962231,9227,8
1961236,2229,4
1960232,5228,5
1959234,7226,2
1958233,5230,9
1957232,5228,4
1956234,3228,7
1955230,2227,5
1954232,9226,3
1953234228,2
1952230,3228,5
1951233,5229,2
1950233,9228,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschVietnam
2015241,2227–252,4245,8228,2–261,9
2016237,9226,6–249,3243,7226,1–259,4
2017239,8227,5–249,4247229,6–260,7
2018242,6227–255248,3228,8–263,3
2019241,2228,5–251,9248,1229,2–262,8
2020242,6229,3–254,4248,8229,6–262,9
2021244,3230,4–254,4251,1233,1–266,7
2022243,8231,5–254,2252,4234,3–266,8
2023243,5229,2–254,5253,4235,4–266,6
2024245,7231,4–257,1251,3236,7–264,6
2025242,5229,4–253,9252,4234,1–266,2
2026243,9227,9–258,1252,8232,9–268,5
2027247,1232,8–259,3253,2237–268,8
2028244,2232,2–254,4254,3237,7–272
2029247,3232,7–261,5258,1238,5–273,7
2030243,9232,3–255,2256,4240,9–270,1
2031245,1232,9–262,3255,9241,2–270,9
2032247,6236,6–257,8257,4239,1–269,9
2033245,3231,7–256,6258,3241,7–273,2
2034246,3233,2–260,4258,8240,7–275,8
2035246,4234,1–260,9258,6242,5–275,4
2036246,2228,6–260,4258,3239,1–273,8
2037247,7235,4–260,2258,7242,4–272,4
2038249232,1–261263,4247,6–277,3
2039250234,4–262,7260,2243,7–275,9
2040248,9235,5–260,5260,1242,8–274,8
2041248,3235,6–261,9263,1245,9–279
2042252,5237,8–265,3263,6246,5–279
2043250,8234,7–263,4261,4245,5–279,6
2044251,8239,1–265,2263,2245,2–277,6
2045250,3239,1–265,6265,5249,6–281,4
2046252,7238,9–267,8264,9246,8–278,1
2047253,9239,4–267,1266,9250,4–282,9
2048254,4242,7–270,5268250,5–283,8
2049253,7241,5–266,4267,8251,2–284,8
2050254,6242,5–269,2268251,2–283,5
2051254,7242,7–270,1270,9254,3–285,4
2052252,3240,2–264,6268,3253,3–282,8
2053256,9244–272,4268,5250,1–283,2
2054255,9243,5–269,4269,1250,8–283,6
2055255,2243,8–273,6270249,8–284,2
2056259,1243,6–274,7271,7254,8–290,1
2057257,5243,8–273,7270253–285,7
2058257,4245,6–274,2270,7252,9–286,5
2059258,3246,4–271,8273257,6–286,6
2060259,2246,1–272,6275,7255,6–290,6
2061257,7244,8–270,1273,5254,6–289,5
2062260,4246,4–274,2271,4253,1–290,2
2063259,9241,3–272,7272,9252,7–288,1
2064260,2245,9–273,1273,8254,4–288,1
2065259,8244,1–274,7272255,8–286,3
2066260246,6–274,6271,8254,4–287,3
2067261,4246,4–272,3270,8252,1–287,6
2068260,1245,8–274,8275,6256,9–292,4
2069263,3249,8–276,6276,4258,5–292
2070259,6245,8–272,6274,6257,8–292,8
2071262,2248,7–283,4276,2255,2–294,1
2072259,8248,6–276277256,8–291,4
2073264,1246,6–277,2278,5262,7–293,4
2074262,6248,3–276,6277,6259,2–295,8
2075263,6248,5–277,7276,4258,7–294,4
2076261,6251–276,9279,2258,5–296,6
2077264251,1–279,8280264,9–294,7
2078265251,6–281,6278,4258,6–295,5
2079263,8248,5–277,2279,3263,4–293,6
2080266,8251,9–280,3280261,4–296,5
2081266,5250,7–279,9280,4261,2–297,9
2082264249,6–277,3280,9258,9–296
2083266,6251,8–282,8278,4261,6–295
2084264,8253,1–284,2279257,4–293,8
2085265,4251,2–283,4281,3265–297,8
2086268,2252,8–285,3282,3260,2–297,5
2087265,7251,3–280,8281,9261,3–300,7
2088267,2252,6–284,4283,1265,7–301,5
2089267,1252,5–286,7280,8261,2–301,6
2090267,9254,9–283,4280,5264,5–297,6
2091267,7254,5–282,2283,3264,3–298,9
2092268,8253,6–281,7281,1261,5–299,4
2093268,1251,7–287280,5263,4–296,1
2094267,4251,3–287,4283264,5–300
2095270,8253,7–284,9285,5264,5–302,9
2096267,9250,5–285,8281,8264,8–299,8
2097269,3254,9–287,3281,5263,3–299
2098268,8252,4–284,9282,5263,9–301,5
2099269253–282,3282,7265,1–298
2100269,8254,8–284,9282,7261–298,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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