Belarus vs. Russland

Belarus vs. Russland: Tropennächte

Tropennächte 2014: Belarus 0,2 Nächte, Russland 1,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Russland, um 1,2 Nächte; Verhältnis Russland zu Belarus: 6,23.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Belarus vs. Russland: TropennächteTropennächte 2014: Belarus 0,2 Nächte, Russland 1,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Russland, um 1,2 Nächte; Verhältnis Russland zu Belarus: 6,23.
BelarusRusslandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Russland.
  • Belarus: 5,7 Nächte, Russland: 5,9 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBelarusRussland
20140,21,4
201301,2
20120,11,1
201101,1
20100,11,2
200901
20080,11,1
200701
200601,1
20050,11,2
200401
200301
200200,9
200101
200000,9
199900,8
199800,8
199700,9
199600,7
199500,7
199400,6
199300,5
199200,4
199100,6
199000,6
198900,6
198800,5
198700,6
198600,6
198500,6
198400,4
198300,3
198200,5
198100,5
198000,5
197900,5
197800,5
197700,5
197600,5
197500,4
197400,5
197300,5
197200,4
197100,5
197000,4
196900,4
196800,6
196700,5
196600,4
196500,5
196400,4
196300,5
196200,4
196100,5
196000,5
195900,5
195800,5
195700,5
195600,5
195500,5
195400,5
195300,6
195200,5
195100,5
195000,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBelarusRussland
20150,20–2,71,60,6–3,9
20160,60–4,51,30,6–3,5
20170,20–2,21,40,5–3,6
20180,40–2,91,70,6–4,1
20190,10–2,51,50,7–3,9
20200,30–2,61,50,7–3,6
20210,20–2,81,40,6–3,6
20220,50–5,31,80,6–4,4
20230,70–5,31,80,6–4,5
20240,30–3,41,70,7–4,1
20250,80–8,720,7–5,2
20260,50–4,71,70,7–4,4
20270,40–31,90,8–4,7
20280,40–4,61,70,8–4,4
20290,90–4,920,9–5,3
20300,40–3,51,80,6–4,8
20310,40–4,62,11–5,1
20321,20–7,62,20,9–5,8
20330,90–5,72,11,1–5,4
20340,60–5,51,90,8–4,9
20350,90–5,82,21–5,8
20360,90–5,42,41,1–5,9
20371,80–7,32,31–6,1
20380,70–7,42,51,1–5,8
20392,10,1–8,52,71,2–6,8
20401,40–5,42,50,9–5,8
20411,60–8,52,61,1–6,6
204210–8,22,61–6,8
204320–10,82,81,4–7
20442,20–9,82,81–7,5
204520–9,22,61,1–7,1
20461,80,1–8,12,81,1–7,5
20472,90–12,32,91,1–8,3
20482,20–12,63,41,1–7,9
20492,70–11,63,21,4–8
20502,70,1–12,33,51,3–8,2
20512,50–9,63,41,3–8,9
20521,90,2–7,731,2–8,1
20531,50–6,53,11,3–7,5
20542,30–6,63,21,1–7,7
20551,70–12,13,31,2–9
20562,50,2–8,43,51,3–8,8
20572,60,1–103,71,5–9,1
20583,80,2–14,53,61,5–10,2
20592,70,1–133,81,5–9,3
20602,40–10,93,41,4–8,9
20613,80–13,53,91,5–9,3
20622,30,1–10,93,71,4–10,1
20633,40,1–15,74,11,4–10,3
20643,50,1–10,73,61,2–10,1
20654,40,3–13,54,21,4–10,4
20664,60,1–15,441,4–10,5
20672,70–9,63,91,3–9,9
20682,50–18,14,21,4–10,3
20694,30,3–16,74,61,7–11,6
20704,50–19,43,81,3–11,8
20713,40,3–16,841,4–11,5
20724,70,7–13,34,51,8–10,9
20734,70,4–15,94,61,5–11,7
20744,20,7–14,34,41,7–11,7
20754,10–17,14,31,6–11,3
20764,60,4–14,74,91,8–12
20773,70,2–15,44,81,9–10,9
20785,40,6–15,74,92,1–12
20796,10–25,65,42–12,7
208050,6–16,94,91,8–12,5
20815,70,9–20,15,12,1–12,5
20825,80,2–27,951,9–13,9
20835,30,1–14,85,42,2–13,2
208460,5–15,45,42–12,2
20855,30,1–15,15,21,7–13,3
208650,5–26,85,31,8–14,1
20876,20,7–22,25,31,9–13,6
20886,40,8–18,55,51,9–13,6
20893,20,1–19,15,22,2–12,5
20905,40,3–21,85,42–12
20919,90,1–23,65,91,9–15,4
20927,81,1–18,95,92–13,2
20936,20,5–245,61,8–14
20946,40,1–16,86,12,2–15,1
209571,4–18,95,62,1–14,7
20966,40,7–16,16,22,2–14,9
20975,50,1–19,26,21,9–14,7
20987,41,1–16,36,12,1–14,3
20994,50,4–16,45,61,8–14,7
21005,70,6–14,75,92,2–14,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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