Brasilien vs. Israel

Brasilien vs. Israel: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Israel 97,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 184,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Israel: 2,88.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Israel: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Israel 97,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 184,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Israel: 2,88.
BrasilienIsraelCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Israel: 149,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienIsrael
201428297,9
2013282,598
2012283,696,3
2011281,896,1
2010280,295,5
2009279,292,5
2008277,894,1
2007275,992,7
2006275,492
2005275,892,3
2004278,590,7
2003276,793,9
2002276,289,5
2001277,791
2000273,389,5
199927186,2
1998273,684,8
1997270,984,2
1996264,783,7
1995263,879,3
1994263,680,1
1993258,371,6
1992252,874,9
1991269,778,4
1990272,580,2
1989267,176,9
1988264,776,5
1987265,975,1
1986265,778,3
1985260,674
1984261,169,4
1983255,968,9
1982264,873,5
1981265,373,5
198026275,3
1979261,268,7
1978259,771,6
1977261,872,3
1976258,473,2
1975252,470,9
1974258,772,5
197326171,9
1972258,169,9
1971256,573,1
1970254,571,6
1969255,170,6
1968254,969,6
1967250,366,9
1966254,568,8
1965250,863,5
1964246,266,1
1963241,970,9
1962257,973
1961258,271,5
1960260,374,9
1959255,775
1958258,173
1957256,674,8
1956251,274,3
1955257,272,8
195425871,4
1953255,273,7
1952255,872
1951256,375,1
1950254,469,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienIsrael
2015284257,6–299,5105,988,4–122,7
2016281,5261,4–296,3104,186,9–120,1
2017284,1263,2–297,8107,892,2–121,4
2018283,4263,1–298,810993,8–124,2
2019283,7262,9–302,410989,1–124,5
2020286,3264,2–303,6111,594,8–123,5
2021287,9266,9–302,311097,7–128,4
2022289,6270,7–303,9111,493,6–130,2
2023287,3270,5–303117,297,9–130,5
2024291,5268,2–304,6114,5100,4–127,3
2025289,6269,1–304,8116,698,3–129,2
2026289,7266,2–305,1115,9104,9–126,2
2027289,5269,1–303,7115,699–127,1
2028291,2271,9–306116,3100,2–127,9
2029295,5276,3–309,6117103,1–129,2
2030292,2269,1–306,9118,6102,1–131,2
2031295,3274–308,9116,8104,4–132,8
2032296,8280,1–310,9121,4106,5–134,7
2033295,4273,3–308,5122,1108,9–134,7
2034294,3273,5–311,8119,7103,1–133,4
2035295,2274,4–310,9122,8105,8–138,8
2036295,1278,2–307,8120,2105,5–136,2
2037299,9283,7–311,3121,6106,3–139,4
2038299,6283,5–312,1126,5105,7–142,1
2039296,9279,9–311127,7110,5–147,1
2040298,5279,4–311,9124,2109,7–144,9
2041301,4282,2–314,1126108,4–141,5
2042300,6277,8–314,7128,5105,8–144,3
2043298,2279,8–312,7126,5111,8–144,3
2044300,3281,2–315,6125,9108,5–142,9
2045299,9279,7–313,1130,9117,5–148,6
2046302,8285,8–316,6131114,4–147,2
2047303,3285–316,4132,3116,1–145,4
2048304,4287,3–317,3129,9118,5–146,9
2049305,4288,4–318,5127,9108,7–143,9
2050303,9283,9–316,2133,3114,3–147
2051305,7287,5–317,5130,3116,7–143,9
2052305,9290,6–318,8130,3119,9–143,5
2053305,3285,9–317,5135120,4–149,7
2054306,1288,4–319,3134,1118,8–149,3
2055306,4290,8–319,8134,1115,2–150,3
2056306,7288,3–321,1136110,1–151,1
2057306,4287,6–321,1132,7110,9–155
2058309291–321,4135,7119,1–155,4
2059310,4290,7–322,8138,8118,5–156,7
2060311,6294,4–325,1136,1116,3–159,2
2061307,5290,3–321,2136119–150,7
2062309291,5–322,8139118,7–156
2063310,8290,6–322,8137,4120,1–151,2
2064309,6290,2–321,1139,3121–154,3
2065311,1291,6–323,1139,6122,3–154,3
2066312,2294,2–324,2137,3119,6–153,7
2067310,9291,5–323,3142,8126–157,8
2068311,5293–324,5141,2122,8–156,4
2069310,6292,2–323,6141,5123,7–157,6
2070312,7293–325,3141,8120,5–157,5
2071311,5292,1–323,9142,9124,3–161,8
2072313,3297,8–325,5144,3127–158,5
2073313,8298,6–327,2143,6127,3–159,2
2074311,4292,4–323,5138,8123–162,2
2075310,9291,5–324,5138,1120,8–154,6
2076314,2294,4–327,7143,2126,8–161,5
2077315,1295,6–326,8142,8120,5–161,6
2078314,9296,3–327,1143,6128,2–160,6
2079313292,8–326,8148,6123,7–160,2
2080311,9294,7–325,4145,5123,5–163,7
2081313,5295,5–325,6143,7128,1–161,2
2082315296,8–327,1145,8129,5–160,6
2083315,7295,3–328,7149,4126–163,1
2084316,6298,5–327,9148128,2–164
2085317,4299,3–329,8149127,9–162,4
2086315,8294–328148127,4–167,1
2087316,5297,9–328,5146,4123,7–165,7
2088315,6297,3–328,8147,6133,5–165,3
2089315296,6–327,9148,4131,4–169,1
2090316298,9–330,3147,6132,4–168,8
2091317298,1–330,6151,9131,7–170,6
2092317,6298,7–330,7148,2132–167,4
2093316,3297,5–328,6154,1135,3–172,2
2094316,4300,2–327,5153,2133,6–170,3
2095319299,8–330,7148,2131,4–164,1
2096317,7299,5–330,8150,5130,5–172,6
2097316,9297,8–329149,8134,4–172,7
2098318,6299,9–331,9150,9131,3–170,1
2099318,1300–330,2149,5129–166,6
2100317,3298,4–330,3149,4130,1–168,5

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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Menschen

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