Burundi vs. Kongo-Kinshasa

Burundi vs. Kongo-Kinshasa: Tropennächte

Tropennächte 2014: Burundi 28,5 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 220 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Burundi: 8,72.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Burundi vs. Kongo-Kinshasa: TropennächteTropennächte 2014: Burundi 28,5 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 220 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Burundi: 8,72.
BurundiKongo-KinshasaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Kongo-Kinshasa.
  • Burundi: 67,4 Nächte, Kongo-Kinshasa: 324,1 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBurundiKongo-Kinshasa
201428,5248,5
201328,4249,2
201228,8250,9
201128,9248,7
201027,9243,5
200927,9243
200827,8239,7
200727,6237,7
200627,7239
200527,5237,3
200427,6238,5
200327,6239,3
200227,6236,5
200127,7242,5
200027,3233,5
199927,1226,2
199827,1230,6
199727,2226,6
199626,9218,6
199526,8217,2
199426,5211,9
199326,2201,5
199226,1197,6
199127220,1
199026,8225,4
198926,7218,4
198826,6216,7
198726,6216,6
198626,7216,8
198526,3206,1
198426,4205,9
198326,4204,3
198226,5204,5
198126,8215,2
198026,4211,4
197926,6208,5
197826,3202,6
197726,5206,5
197626,4201,9
197526,3199
197426,3204
197326,3208,4
197226,2202,5
197126,1196,3
197026,1201,7
196926,1197,3
196826199
196725,8188,8
196625,9194,7
196526,1189
196425,7177,3
196325,7178,5
196226,2203,2
196126,4203,9
196026,5209,8
195926,2203,3
195826,2204,3
195726,1204
195626,1197,6
195526,2200,5
195426,2201
195326,3204,6
195226,2201,9
195126,2204,8
195026,2200,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBurundiKongo-Kinshasa
201529,627–36256,6217,3–277,7
201628,826,7–32,5247,7213,3–269,3
20173027–33,7257,4226,6–278,3
201830,327,4–34,4258,8228,1–276,8
201929,727,4–33,7255,8222,6–278,7
202030,927,7–37,7259,4227,4–282,3
202130,627,8–37262,6234,7–283,8
202230,828,5–36,7264,8235,1–288,5
202330,528–36,7263,9236,8–287,2
202432,127,9–39270,9237,9–290
202531,527,1–38,7266,1230,6–292,2
202631,927,4–38,3267,4226,8–294,5
202731,427,9–37,9268,6230,6–293,6
202832,328,4–37,9271,7239,7–295,9
202933,229–38,9275,9249,3–296,6
203032,728,1–39,9270,4241,7–296,1
203133,930–40,9279,4246,6–297,5
203233,829,9–43,1277,9249,4–302,3
203334,129,6–43,1276,9245,9–301,6
203433,829,8–45,5276,7247,4–305,6
203535,228,9–43,2281243,7–305,1
203634,729,5–45,8278,3244,7–304,9
203736,830,3–48,2286,9256,1–308,6
203837,631,9–45,5289261,5–307,1
203936,929,5–47,7284,7253,4–307,3
20403630,7–49,3284,5254,7–311,5
204137,531,7–47,9289,9258,4–310,8
20423731,3–53,9286,9254,1–314,3
204336,829,7–48,4285,9253–313
204437,429,9–48,5288,3253,6–312,5
20453932–53,6289,4260,1–314,1
204642,631,9–57,3298,3261,3–317,3
204741,632,9–56,2298,5268,2–317,8
204843,232,5–57,9299,1268–320,8
204942,333,1–56,8300,3269,6–320,4
205043,331,4–55,8297,8267,2–320,6
205142,833–60298,4272,3–323,1
205244,333,2–62,1300,2271,5–324
205342,432,4–59,4298,7265,5–322,6
205444,532,8–68,5300,6269,6–322,8
205544,234,5–64,8301,9274,9–325,6
205644,132,4–63,2302,1266,2–328,3
205745,534,3–65,8305,1274,4–326,5
205848,132,4–69,9305,3274,1–327,1
205947,736,2–69,1305,4279–329,6
206049,734,6–73310,7273,5–330,2
206150,833,4–71,8307266,1–329,8
206249,534,2–78,1308,8269,1–332
206348,434,2–67,7308,4277,6–328,4
206452,134,6–70,5310,6278,4–329,6
206550,835,2–72,2311,9282,4–331,2
206651,336,5–72,8310,4284,2–330,3
206752,334,3–81,3308,8275,9–334
206851,335,2–81,5313,9280,8–334,6
206950,134–76312,1270,6–332,7
207050,835,4–83,9309,6278–334
207151,235,5–90,8312,6285–336,5
207253,338,9–80317287,7–334,6
207356,538,6–89316,2291,2–337,1
207453,736,7–82,1311,6284,5–334,9
207553,435–83312,3279,3–335,2
207658,636,5–90,7315,9288,7–337,1
207755,738,4–95,2318,5292,6–338,2
207855,938,6–89,1315287,3–337,1
207960,637,3–91,2314,8286,3–336
208061,638–89,4318,5286,8–337,8
208159,339,3–91,1318,4287,8–336,7
208261,139–95318,7289,8–336,5
208358,238,4–111,2317,4290,6–340,9
208465,239,6–104,5321,6293,8–339,8
208567,340,2–110,3324,4294,3–341,4
208661,340,8–104,5319290,7–340,7
208765,240,1–107,8318,3291,9–339,6
208866,340,9–101,4320,9292,9–340
208961,240,2–100,9322,1293,9–339,8
209059,540,9–115,5320,4295,5–341,7
209171,541,2–115,8325,4294,3–343,3
209264,742,1–120,7321,5294,4–342,4
209367,341,4–113,8323,1297,8–341,2
209467,342,1–115,2323,1296,5–341,1
209572,544,4–126,1325,6299,1–343,7
209665,841,2–122,9321,8296,2–344,1
209763,939,5–121,8321,5292,6–342
209868,640,3–128,1324,2295,1–342,8
209963,440,9–122,9322,8293,7–344,6
210067,441,2–126,5324,1292,1–344,1

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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