Kolumbien vs. Thailand
Kolumbien vs. Thailand: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: Kolumbien 4,1 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 35,8 Tage; Verhältnis Thailand zu Kolumbien: 9,71.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
- Kolumbien: 29 Tage, Thailand: 95,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Kolumbien | Thailand |
|---|---|---|
| 2014 | 4,1 | 39,9 |
| 2013 | 4,8 | 42,1 |
| 2012 | 3,9 | 40,1 |
| 2011 | 3,6 | 39,9 |
| 2010 | 3,9 | 39,8 |
| 2009 | 3,4 | 37,9 |
| 2008 | 3,3 | 36 |
| 2007 | 2,5 | 33 |
| 2006 | 2,9 | 39,2 |
| 2005 | 3,6 | 34,9 |
| 2004 | 3,7 | 39,4 |
| 2003 | 2,7 | 34,1 |
| 2002 | 2,6 | 36,3 |
| 2001 | 3,2 | 37,8 |
| 2000 | 2,6 | 32,5 |
| 1999 | 2 | 29,7 |
| 1998 | 2,7 | 33,3 |
| 1997 | 2,1 | 33,7 |
| 1996 | 1,7 | 31,3 |
| 1995 | 1,8 | 33,5 |
| 1994 | 1,7 | 33,5 |
| 1993 | 1,9 | 30,4 |
| 1992 | 1,1 | 25,5 |
| 1991 | 2,8 | 35,4 |
| 1990 | 2,7 | 37,7 |
| 1989 | 2 | 29,3 |
| 1988 | 1,2 | 30,6 |
| 1987 | 1,7 | 31,2 |
| 1986 | 2,1 | 34,3 |
| 1985 | 1,5 | 29,3 |
| 1984 | 2,4 | 32,4 |
| 1983 | 1,4 | 30,4 |
| 1982 | 2,2 | 33,1 |
| 1981 | 1,7 | 29,5 |
| 1980 | 1,6 | 28,8 |
| 1979 | 1,7 | 32,4 |
| 1978 | 1,4 | 26,1 |
| 1977 | 1,9 | 31,5 |
| 1976 | 1,5 | 29,7 |
| 1975 | 0,9 | 25 |
| 1974 | 1,7 | 31,5 |
| 1973 | 1,9 | 34,5 |
| 1972 | 1,3 | 30,3 |
| 1971 | 1,3 | 27,1 |
| 1970 | 1,3 | 28,7 |
| 1969 | 1,4 | 29,9 |
| 1968 | 1,2 | 29,4 |
| 1967 | 1,2 | 28,3 |
| 1966 | 1,6 | 25,4 |
| 1965 | 1,3 | 27,1 |
| 1964 | 1 | 26,6 |
| 1963 | 1 | 26 |
| 1962 | 1,4 | 28,7 |
| 1961 | 1,4 | 31,1 |
| 1960 | 1,5 | 32,9 |
| 1959 | 1,3 | 24,4 |
| 1958 | 2 | 33 |
| 1957 | 1,4 | 27,8 |
| 1956 | 1,1 | 27,1 |
| 1955 | 1,5 | 31,2 |
| 1954 | 1,6 | 30,3 |
| 1953 | 1,7 | 28,2 |
| 1952 | 2 | 34,1 |
| 1951 | 1,5 | 33 |
| 1950 | 1,1 | 28,5 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Kolumbien | Thailand |
|---|---|---|
| 2015 | 4,51,2–11 | 41,123,5–66,3 |
| 2016 | 4,11,2–10,3 | 38,915,7–61,2 |
| 2017 | 4,81,4–13,3 | 41,420,8–64,9 |
| 2018 | 4,51,2–15,1 | 43,521,7–65,5 |
| 2019 | 4,21,4–13,9 | 40,916,5–61,9 |
| 2020 | 4,91,4–11,3 | 45,617,3–66,6 |
| 2021 | 5,11,7–13 | 43,720,7–70,7 |
| 2022 | 72,1–16,4 | 47,826,4–73,3 |
| 2023 | 51,7–13,8 | 41,822,3–67,2 |
| 2024 | 72,1–17,4 | 44,726,9–70,9 |
| 2025 | 5,51,7–17,5 | 50,227,3–77 |
| 2026 | 6,51,5–16,9 | 44,425,2–80,5 |
| 2027 | 6,62,1–18,5 | 47,126,2–75,6 |
| 2028 | 6,52,2–16,5 | 51,123,1–73,3 |
| 2029 | 8,53,2–20,7 | 56,733,9–84,7 |
| 2030 | 7,11,8–16,7 | 50,726,1–78,9 |
| 2031 | 7,92,5–23,1 | 50,531,5–81,2 |
| 2032 | 8,32,7–21,9 | 49,823,6–85,7 |
| 2033 | 6,52–14,8 | 53,432–73,7 |
| 2034 | 5,81,8–20,3 | 51,531,6–83,4 |
| 2035 | 7,52,6–24,6 | 52,228,9–89,2 |
| 2036 | 6,72,7–16,1 | 53,335,2–77,4 |
| 2037 | 8,83,8–22,9 | 57,632–82,5 |
| 2038 | 104,1–23,3 | 62,238,5–91,5 |
| 2039 | 9,73,1–25,5 | 55,127,8–78,8 |
| 2040 | 8,82,5–27,6 | 53,728,4–91,3 |
| 2041 | 104–26,4 | 6337,5–86,6 |
| 2042 | 11,72,7–28,6 | 54,826,4–94,7 |
| 2043 | 9,53,7–28,9 | 57,129,8–85,3 |
| 2044 | 9,23,1–32 | 57,336,7–95,7 |
| 2045 | 10,44,1–31,1 | 54,934,2–90,2 |
| 2046 | 15,25,4–37,1 | 62,736,4–102,1 |
| 2047 | 123,8–26,5 | 63,635–98,5 |
| 2048 | 11,53,9–32,2 | 72,237,4–110,4 |
| 2049 | 155,1–37,3 | 66,240,8–98,3 |
| 2050 | 12,24,2–31,7 | 64,536,9–95,3 |
| 2051 | 14,24,6–37,7 | 66,135,5–97,1 |
| 2052 | 14,85,9–37,2 | 74,339,3–108,1 |
| 2053 | 12,84,2–33 | 64,635–106,7 |
| 2054 | 13,25,1–34,5 | 69,144,2–112,1 |
| 2055 | 146,8–42,4 | 71,445,3–107,6 |
| 2056 | 13,24,8–44,9 | 70,536,5–117,7 |
| 2057 | 15,85–35,5 | 7240–104,6 |
| 2058 | 14,74,7–51,2 | 73,140,6–107,3 |
| 2059 | 20,46,1–44,9 | 77,251,2–121,4 |
| 2060 | 195,8–40,8 | 80,946–117 |
| 2061 | 186,5–44,3 | 77,335,3–117,8 |
| 2062 | 195,5–53,5 | 73,535,5–125,8 |
| 2063 | 18,77,5–45,2 | 83,640,3–122,6 |
| 2064 | 16,87,2–44,7 | 74,746,9–111,8 |
| 2065 | 17,97,2–46,5 | 69,939,5–124,8 |
| 2066 | 17,17,2–46 | 80,250,7–122,7 |
| 2067 | 12,95,8–47,5 | 69,437,9–116 |
| 2068 | 18,55,8–50,1 | 76,445,8–131,7 |
| 2069 | 20,76–54,9 | 77,747,4–128,7 |
| 2070 | 18,56–47,8 | 73,839,2–129,5 |
| 2071 | 227,7–51,9 | 80,642,2–131,6 |
| 2072 | 22,47,1–59,2 | 81,347,5–135,3 |
| 2073 | 26,210,7–56,2 | 88,854,2–133,4 |
| 2074 | 20,46,7–47,1 | 8444,3–128,1 |
| 2075 | 21,68,3–49,7 | 82,838,3–123,9 |
| 2076 | 22,28,2–53,3 | 82,937,1–132,9 |
| 2077 | 24,38,5–58,6 | 8849,4–132,4 |
| 2078 | 22,78,2–57,7 | 91,252–137 |
| 2079 | 22,76,8–52,8 | 85,749,5–144,4 |
| 2080 | 24,86,6–54,6 | 88,552,7–143,6 |
| 2081 | 24,86,6–60,4 | 87,150,9–135,1 |
| 2082 | 21,86,6–55 | 89,953,5–133,6 |
| 2083 | 24,66,5–59,8 | 87,145,8–149,7 |
| 2084 | 267–72,6 | 8447,7–131 |
| 2085 | 27,16,7–67,4 | 93,853,8–141,8 |
| 2086 | 256,5–68,2 | 87,745,8–139,2 |
| 2087 | 23,55,3–67,3 | 86,447,4–139,2 |
| 2088 | 30,47,7–74,5 | 90,441,7–153,2 |
| 2089 | 28,48,1–67,5 | 90,149–151,2 |
| 2090 | 24,69,4–65,2 | 87,853,3–154,1 |
| 2091 | 28,510–72,1 | 8648,2–148,6 |
| 2092 | 29,67,8–70,8 | 92,650,2–149,9 |
| 2093 | 27,99–75,1 | 89,854,6–159 |
| 2094 | 25,98–71,7 | 95,549,6–143,6 |
| 2095 | 32,76,7–74,9 | 103,458,2–156,3 |
| 2096 | 25,68–72,4 | 89,951,3–155,4 |
| 2097 | 30,18,8–71,7 | 94,550,2–142,6 |
| 2098 | 30,58,4–84,1 | 89,851,6–149,6 |
| 2099 | 28,29,7–63,4 | 88,244,7–147,4 |
| 2100 | 2910,9–71,6 | 95,951,1–153,3 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Kolumbien vs. Thailand
Gesundheit
- LebenserwartungKolumbien: 77,7 Jahre (2023)Thailand: 76,4 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitKolumbien: 1,2 je 100 Lebendgeburten (2024)Thailand: 0,9 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitKolumbien: 9,8 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Thailand: 6,2 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- DepressionKolumbien: 2,2 % (2017)Thailand: 3,09 % (2017)
- SuizidrateKolumbien: 5,5 je 100.000 Menschen (2017)Thailand: 10,4 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungKolumbien: 52,3 Millionen Menschen (2023)Thailand: 71,7 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumKolumbien: 1,1 % pro Jahr (2023)Thailand: -0,04 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateKolumbien: 1,65 Kinder je Frau (2023)Thailand: 1,21 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungKolumbien: 78,8 % (2025)Thailand: 62,8 % (2025)
- MedianalterKolumbien: 31,6 Jahre (2023)Thailand: 39,7 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenKolumbien: 9,4 % (2023)Thailand: 14,7 % (2023)
- NettomigrationsrateKolumbien: 3 je 1.000 Menschen (2023)Thailand: 0,3 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenKolumbien: 3,2 % des BIP (2025)Thailand: 1,04 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarKolumbien: 13,7 Mrd. $ (2025)Thailand: 5,57 Mrd. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfKolumbien: 273 $ (2025)Thailand: 84 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenKolumbien: 9,3 % der Staatsausgaben (2025)Thailand: 4,4 % der Staatsausgaben (2025)
- Personalstärke der StreitkräfteKolumbien: 428.000 Menschen (2020)Thailand: 455.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtKolumbien: 0,57 % der weltweiten Kapazität (2022)Thailand: 0,79 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenKolumbien: 1,7 % der Erwerbspersonen (2020)Thailand: 1,13 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteKolumbien: 22 Millionen TIV (2025)Thailand: 33 Millionen TIV (2025)
- RüstungsexporteKolumbien: 4 Millionen TIV (2020)Thailand: 15 Millionen TIV (2024)