Kongo-Kinshasa vs. Italien

Kongo-Kinshasa vs. Italien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte, Italien 26,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 222,2 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Italien: 9,46.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Kongo-Kinshasa vs. Italien: TropennächteTropennächte 2014: Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte, Italien 26,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 222,2 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Italien: 9,46.
Kongo-KinshasaItalienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Kongo-Kinshasa.
  • Kongo-Kinshasa: 324,1 Nächte, Italien: 65,1 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrKongo-KinshasaItalien
2014248,526,3
2013249,224,7
2012250,924,8
2011248,724,6
2010243,527,1
200924323,7
2008239,724,1
2007237,721,5
200623924,6
2005237,322,5
2004238,524,5
2003239,323,8
2002236,520,6
2001242,520,8
2000233,521,7
1999226,220,3
1998230,618,9
1997226,618,9
1996218,618,9
1995217,217,9
1994211,917,4
1993201,516,3
1992197,615,1
1991220,118
1990225,418,2
1989218,416,6
1988216,715,5
1987216,616
1986216,815
1985206,114,5
1984205,915,7
1983204,315,3
1982204,514,1
1981215,215,3
1980211,415,9
1979208,514,5
1978202,616,5
1977206,513,5
1976201,913,8
197519914
197420414,8
1973208,413,5
1972202,513,7
1971196,315,3
1970201,714
1969197,314,5
196819913,8
1967188,813,6
1966194,713,2
196518912,8
1964177,313,2
1963178,514,2
1962203,215,5
1961203,913,9
1960209,814,9
1959203,316,6
1958204,314,4
195720415,5
1956197,616,7
1955200,516,6
195420115,7
1953204,615,4
1952201,916,6
1951204,816
1950200,815,3
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrKongo-KinshasaItalien
2015256,6217,3–277,73021,7–40,4
2016247,7213,3–269,329,618–42,2
2017257,4226,6–278,331,820,2–43,7
2018258,8228,1–276,83122–44,3
2019255,8222,6–278,731,521,3–43,2
2020259,4227,4–282,331,619,7–44,3
2021262,6234,7–283,83420,8–46,9
2022264,8235,1–288,537,121,3–50,6
2023263,9236,8–287,233,121,3–47,4
2024270,9237,9–29035,521,6–48,4
2025266,1230,6–292,237,720,5–51,1
2026267,4226,8–294,538,926,6–52,2
2027268,6230,6–293,634,322,4–49,7
2028271,7239,7–295,937,724,4–53,1
2029275,9249,3–296,637,824,9–55
2030270,4241,7–296,137,925,7–54,7
2031279,4246,6–297,537,223,8–51
2032277,9249,4–302,339,226,2–53,8
2033276,9245,9–301,640,426–50,3
2034276,7247,4–305,642,525,1–57,2
2035281243,7–305,142,728,9–58,3
2036278,3244,7–304,941,127,7–59,9
2037286,9256,1–308,64328,1–54,8
2038289261,5–307,141,628,5–61,3
2039284,7253,4–307,34129,4–56,4
2040284,5254,7–311,542,428,1–59,1
2041289,9258,4–310,841,927,2–58,7
2042286,9254,1–314,343,529,6–59
2043285,9253–3134528,7–59,5
2044288,3253,6–312,544,929,4–59,9
2045289,4260,1–314,145,230,3–59,2
2046298,3261,3–317,34627,3–62,4
2047298,5268,2–317,849,132,4–63,6
2048299,1268–320,846,228,3–65,7
2049300,3269,6–320,448,229,5–65,7
2050297,8267,2–320,649,536,4–64,4
2051298,4272,3–323,148,831,6–68,3
2052300,2271,5–32450,330,9–68,1
2053298,7265,5–322,648,235,9–67
2054300,6269,6–322,849,435,3–66,1
2055301,9274,9–325,652,233,7–67,7
2056302,1266,2–328,350,836,2–71,6
2057305,1274,4–326,550,232,8–65,6
2058305,3274,1–327,155,337,5–70,8
2059305,4279–329,651,934,5–74,1
2060310,7273,5–330,252,938,2–68,1
2061307266,1–329,854,338,3–69,8
2062308,8269,1–33253,936,9–69
2063308,4277,6–328,456,437,6–72,1
2064310,6278,4–329,655,938,5–71,3
2065311,9282,4–331,25537,3–73,3
2066310,4284,2–330,353,935,8–73,8
2067308,8275,9–33461,141,2–76,6
2068313,9280,8–334,656,241,7–73
2069312,1270,6–332,758,741,8–73
2070309,6278–33455,738,9–74,4
2071312,6285–336,559,637,8–76,6
2072317287,7–334,659,643,5–74,6
2073316,2291,2–337,156,939,4–71,6
2074311,6284,5–334,954,836,7–73,7
2075312,3279,3–335,256,941,8–75,4
2076315,9288,7–337,159,941,9–77,7
2077318,5292,6–338,257,437,9–74,1
2078315287,3–337,160,540,5–80,7
2079314,8286,3–33660,637,1–83,3
2080318,5286,8–337,859,743,1–78
2081318,4287,8–336,75943,7–78,9
2082318,7289,8–336,563,945,5–80,2
2083317,4290,6–340,960,842–79,7
2084321,6293,8–339,862,547,3–82,1
2085324,4294,3–341,465,246,3–79
2086319290,7–340,764,445,6–80,1
2087318,3291,9–339,663,743,8–84
2088320,9292,9–34067,247,4–84,4
2089322,1293,9–339,864,546–82,9
2090320,4295,5–341,765,842,8–80,5
2091325,4294,3–343,366,745,3–84,7
2092321,5294,4–342,464,838,5–82,3
2093323,1297,8–341,263,644,7–83
2094323,1296,5–341,162,445–82
2095325,6299,1–343,76643,6–83,5
2096321,8296,2–344,16542,9–85,8
2097321,5292,6–34265,844,9–84,4
2098324,2295,1–342,864,647,9–84,2
2099322,8293,7–344,667,742,2–81,9
2100324,1292,1–344,165,142,5–83,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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