Kongo-Kinshasa vs. Südkorea

Kongo-Kinshasa vs. Südkorea: Tropennächte

Tropennächte 2014: Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 179,6 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Südkorea: 3,6.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Kongo-Kinshasa vs. Südkorea: TropennächteTropennächte 2014: Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 179,6 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Südkorea: 3,6.
Kongo-KinshasaSüdkoreaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Kongo-Kinshasa.
  • Kongo-Kinshasa: 324,1 Nächte, Südkorea: 96,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrKongo-KinshasaSüdkorea
2014248,568,9
2013249,269,7
2012250,967,7
2011248,765,3
2010243,568,3
200924365,8
2008239,763,7
2007237,764,2
200623964,8
2005237,365,1
2004238,566,8
2003239,363,2
2002236,563,3
2001242,563,4
2000233,561,7
1999226,264,2
1998230,660,7
1997226,660,4
1996218,661,2
1995217,255,2
1994211,954,8
1993201,549,2
1992197,650,7
1991220,156,9
1990225,458,8
1989218,458,7
1988216,755,6
1987216,652,6
1986216,851,4
1985206,153,1
1984205,950,4
1983204,346,8
1982204,554
1981215,253,9
1980211,451,6
1979208,552,6
1978202,656,4
1977206,551,8
1976201,952,8
197519954,6
197420452,7
1973208,450,4
1972202,551,8
1971196,349,7
1970201,750,4
1969197,355,2
196819951,7
1967188,857,3
1966194,752,9
196518952,8
1964177,352,2
1963178,557,9
1962203,253,3
1961203,958,2
1960209,855,2
1959203,354,8
1958204,356
195720455,8
1956197,659,1
1955200,555,7
195420154
1953204,655,4
1952201,957
1951204,854,7
1950200,859,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrKongo-KinshasaSüdkorea
2015256,6217,3–277,768,656,8–82
2016247,7213,3–269,370,353,5–81,8
2017257,4226,6–278,370,559,5–82,9
2018258,8228,1–276,869,156,9–81,2
2019255,8222,6–278,774,663,1–84,4
2020259,4227,4–282,37157,6–83
2021262,6234,7–283,870,252,7–84,1
2022264,8235,1–288,572,563–81,2
2023263,9236,8–287,274,563,2–84,2
2024270,9237,9–29073,558,6–87,1
2025266,1230,6–292,275,762,3–87,1
2026267,4226,8–294,57564–88,4
2027268,6230,6–293,674,163,4–88,9
2028271,7239,7–295,977,361,5–87,9
2029275,9249,3–296,675,463,1–86,7
2030270,4241,7–296,175,364,5–87,6
2031279,4246,6–297,576,763,6–87,3
2032277,9249,4–302,376,761–89,2
2033276,9245,9–301,678,860–92,7
2034276,7247,4–305,677,264,7–87,2
2035281243,7–305,18168,9–92,1
2036278,3244,7–304,981,964,1–95
2037286,9256,1–308,678,465,8–89,3
2038289261,5–307,178,866,9–89,4
2039284,7253,4–307,377,564,7–89,2
2040284,5254,7–311,580,567,4–92,7
2041289,9258,4–310,880,966,4–97,7
2042286,9254,1–314,382,469,1–95
2043285,9253–31383,268,5–97,9
2044288,3253,6–312,583,169,3–91,6
2045289,4260,1–314,18170,4–92,2
2046298,3261,3–317,38668,3–95,2
2047298,5268,2–317,883,469,7–96,7
2048299,1268–320,882,769,2–95,2
2049300,3269,6–320,481,669–96,8
2050297,8267,2–320,681,569,8–93,8
2051298,4272,3–323,184,572,7–98,8
2052300,2271,5–32483,167,8–98,5
2053298,7265,5–322,686,969,8–98,1
2054300,6269,6–322,884,773,3–97,5
2055301,9274,9–325,686,570,8–101,3
2056302,1266,2–328,385,874,5–99,8
2057305,1274,4–326,587,976,1–100,7
2058305,3274,1–327,186,275,2–99,4
2059305,4279–329,686,766,9–100,4
2060310,7273,5–330,286,371,9–101,9
2061307266,1–329,88974,8–99,5
2062308,8269,1–33287,772,3–102,2
2063308,4277,6–328,486,774,6–101,2
2064310,6278,4–329,686,673,6–100,3
2065311,9282,4–331,291,575,3–102,2
2066310,4284,2–330,389,272,6–100,5
2067308,8275,9–33490,372,7–102,6
2068313,9280,8–334,690,473,8–106,4
2069312,1270,6–332,79174,5–102,5
2070309,6278–33489,774,6–107
2071312,6285–336,592,674,9–107,9
2072317287,7–334,690,976,6–103,9
2073316,2291,2–337,191,376,2–104
2074311,6284,5–334,991,974,6–107
2075312,3279,3–335,294,576,4–103,7
2076315,9288,7–337,193,477,5–105,6
2077318,5292,6–338,295,776,3–107,2
2078315287,3–337,193,576,9–110,5
2079314,8286,3–33691,179,2–105,7
2080318,5286,8–337,892,481,7–107,1
2081318,4287,8–336,793,878–108,8
2082318,7289,8–336,596,279,9–110,1
2083317,4290,6–340,994,481,1–108
2084321,6293,8–339,891,574,4–107,3
2085324,4294,3–341,49481,4–107,4
2086319290,7–340,793,678,5–111,5
2087318,3291,9–339,694,480,9–113,5
2088320,9292,9–34093,779,8–108,5
2089322,1293,9–339,894,478,9–107
2090320,4295,5–341,797,979,5–109
2091325,4294,3–343,395,280,6–107,7
2092321,5294,4–342,49580–106,3
2093323,1297,8–341,295,379,5–109,9
2094323,1296,5–341,192,279,8–111
2095325,6299,1–343,794,884–112,2
2096321,8296,2–344,1100,481–113,2
2097321,5292,6–34297,278,6–108,8
2098324,2295,1–342,897,479,9–110,4
2099322,8293,7–344,695,879,9–109,3
2100324,1292,1–344,196,381,6–113,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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