Myanmar vs. Thailand

Myanmar vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Myanmar 201,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 84,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Myanmar: 1,42.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Myanmar vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Myanmar 201,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 84,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Myanmar: 1,42.
MyanmarThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Myanmar: 244,5 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMyanmarThailand
2014201,9286,4
2013203,1289,1
2012201,1286,6
2011200,9286,4
2010202,1286
2009199286,9
2008198,1284,8
2007196,8283,2
2006198,2284,3
2005196,7281,7
2004200,3287,5
2003195,3279,3
2002196,6280
2001199285,5
2000197,2283,4
1999196,4282,5
1998194,7282,7
1997194,4284,8
1996191,4279,8
1995189,9278,7
1994188,8280,8
1993185275,6
1992180,5268,8
1991191,7276,7
1990191,5279,2
1989190,3278,4
1988190,7279,6
1987190,8277,9
1986189,7277,5
1985187,4276
1984189,1277,9
1983182,3273,9
1982186,7275,7
1981188,4277,8
1980189277,9
1979189,8278
1978186,8276
1977187,4277,3
1976185,8275,6
1975183,6274,4
1974185,5276
1973187,5280,6
1972184,8273,9
1971185,2273,2
1970184,9276
1969184,3274,8
1968183,7277
1967182,3270,3
1966186,2274,4
1965182,9275,8
1964180,6271,9
1963183,1274,7
1962187,3275,4
1961188,7278,5
1960187,1276,2
1959186,5274,4
1958187,1278,7
1957186,2277,4
1956187,9277
1955185,9274,6
1954185,7275
1953185275,4
1952186,1275,1
1951187,1277,5
1950186,9276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMyanmarThailand
2015205,2186,4–218,9290,6272,2–305
2016202,8186,2–218,8287,1269,8–306,2
2017203,4187,3–218,3290273,8–302,8
2018205,5190,9–219,9292,6275,1–308,7
2019205,2186,7–222,2291,2272,8–306,7
2020208,2188,5–223,5292,4272,2–307,8
2021208,9191,2–224,1294,2276,3–308,5
2022209,9192,7–224,9294,8277,2–311,9
2023210,6195,4–226,3296,1281,9–310,2
2024210,4193,8–226,6291,7275,5–307,8
2025209,9190,3–225,2294276,7–306,3
2026212,2194,3–229,2296278–309,3
2027212195,6–228,6295,8276,3–311,1
2028213195,7–227,2297279,3–315,1
2029215,3193,9–231,9300,3278,7–315
2030212,2194,9–228297,7280,2–312,5
2031214,3197,2–230,8300,8282,8–317,1
2032215199,3–229,6297,2280,9–311,4
2033215,5198,5–230,1300281,9–315,8
2034214,9198,4–233,5300,8279–318,4
2035214,9199,2–236,8298,6281,5–317,8
2036216198,7–234,5300,4279,9–316,9
2037217,2199,6–233,5299,8280–315,1
2038220,7204,8–235,1304,8286,6–319,3
2039219,7202,4–234,3300,9281,9–317
2040219,2202,9–235301,6284,5–315,7
2041220,7203,9–237,7303,1285,1–318,8
2042221,8206,1–237,2303,8290–318,3
2043219,5201,2–237,1302285,8–317,9
2044221,4201,6–239,6304,3286,3–318,8
2045223,7204,8–241,5307,1287,7–324,2
2046223,2203,2–240,2305,9285,2–321
2047224,3204,8–241,1306,6289,5–321,5
2048226,4207,7–243,8309,4288,9–325,7
2049226,5205,6–242,8308,1287,2–324,1
2050227209,3–243,5307,5291–321,5
2051229,6212,4–246,4312,8294,8–326
2052227,2208,6–244,2310,9291,2–323,4
2053227,9208,7–247,7308,3289,5–323,3
2054227,9209,6–244,8308,8292,8–322,3
2055229,1209,8–247,5308,6290,6–325,1
2056231,8210,4–252,1311,3294,9–326,3
2057228,6208–249308,5286,7–326,4
2058228,9208,8–249308291,1–325,1
2059230,7212,1–247,5312,7295,8–325,3
2060234,7211,1–251,5313,1294,6–328,6
2061231,9213–247,7314,4289,5–331,1
2062233,6209,9–252,8311,4293,4–330,3
2063233215,4–250,5314,8296,9–327,3
2064233,2214,4–251,3312,5295,4–330
2065230,7210,4–250,7309,6293,1–329,3
2066233,5214,3–251,2312,1292,6–328
2067233211,5–253,3311,2289,6–329,4
2068233,1212,4–253,7310,8292,4–330,6
2069236,1214,6–253,4315,5296,1–329,5
2070235,9218,1–253,4314,2292,9–330,7
2071235,1213,5–259,6313,8296,4–330,8
2072234,6216,1–252,6314,8296–329,6
2073237,2219,3–257,2316,5299,9–332,1
2074236,4215,7–254,5317,2295–333,8
2075236,7214,4–255,9317,2295,3–331,4
2076237,7216–257317,4299,8–335
2077237,5219–258,7317,5297,3–335,9
2078238,5217,3–257,8315,9297,1–331,6
2079238,5219,2–257,2318,5300,5–332,3
2080240,5218,8–258,3319,8297,4–337,5
2081240219,7–260,9317,7299,5–334,9
2082239,4217,1–258,8317,9294,8–333
2083239,1220,5–259,2315297,8–332,9
2084241,3218,9–260,6316295,5–330
2085241,7218,8–260,7322,6300,8–334,7
2086241,7217,4–262,7319,4295,2–335,2
2087241,4220,5–260,9320,2302,2–334,7
2088241,8222,3–261,5321,4299,8–334,8
2089240,7221,2–262,6318,9296,4–338,1
2090241,3224,4–260,9317,6304–337,4
2091242,6220,3–262,5320,1299,8–336,1
2092241,9221,6–263,3316,3298–336,4
2093242,1220,2–260316,1297,7–333,7
2094242,5222,5–261,9323,4301,8–337,3
2095244,9224–264,4322,9302,4–338,9
2096243,9221,1–266,5319,6302,8–336,7
2097243,6219,6–264,2319,8299,1–336
2098243,6222,5–263,9320,5303,9–336
2099244,7221,8–263,5319,9303,1–334,4
2100244,5223,2–261,8320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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