Pakistan vs. Südkorea

Pakistan vs. Südkorea: Tropennächte

Tropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 81 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Südkorea: 2,17.

Nächte pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Südkorea: TropennächteTropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 81 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Südkorea: 2,17.
PakistanSüdkoreaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Pakistan: 177,6 Nächte, Südkorea: 96,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanSüdkorea
2014149,968,9
2013149,169,7
2012149,967,7
201114965,3
2010148,468,3
2009147,165,8
2008147,463,7
2007147,364,2
2006146,764,8
2005146,565,1
2004147,566,8
200314663,2
2002148,363,3
2001145,463,4
2000144,761,7
1999146,964,2
1998144,860,7
1997143,260,4
1996141,261,2
1995141,855,2
1994142,154,8
1993140,449,2
1992139,950,7
1991142,556,9
1990142,658,8
1989142,558,7
1988140,355,6
198714052,6
198614051,4
198514053,1
1984138,950,4
1983136,346,8
1982138,554
1981141,553,9
1980139,551,6
1979139,152,6
197813956,4
1977138,651,8
1976139,252,8
1975136,554,6
1974138,752,7
1973137,850,4
1972137,451,8
197113649,7
1970137,750,4
1969135,955,2
1968136,651,7
1967135,257,3
1966136,952,9
1965138,352,8
1964135,152,2
1963135,757,9
196213753,3
1961138,658,2
196013955,2
1959138,654,8
1958137,756
195714055,8
1956137,859,1
1955137,555,7
1954137,854
1953136,955,4
1952138,157
1951136,754,7
1950139,159,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanSüdkorea
2015152,4138,7–163,368,656,8–82
2016150,6139,4–161,770,353,5–81,8
2017151,3138,8–16270,559,5–82,9
2018152,6139,8–161,869,156,9–81,2
2019151,8138,1–163,374,663,1–84,4
2020153,1140,3–164,57157,6–83
2021154,1140,6–165,770,252,7–84,1
2022153,1140,2–165,772,563–81,2
2023155,5141,6–165,974,563,2–84,2
2024156,8143,3–168,773,558,6–87,1
2025155,7141,5–168,675,762,3–87,1
2026155,3142,2–167,97564–88,4
2027156,8140,9–168,974,163,4–88,9
2028156,5143,9–167,677,361,5–87,9
2029155,9141,5–167,775,463,1–86,7
2030156,3143,3–167,675,364,5–87,6
2031157,3144,4–168,176,763,6–87,3
2032157,4142,5–169,676,761–89,2
2033157,7143,6–169,478,860–92,7
2034159,5145,6–173,477,264,7–87,2
2035159,3146,7–170,38168,9–92,1
2036159,1147,5–171,481,964,1–95
2037162,2147,5–175,378,465,8–89,3
2038161,4148,6–171,778,866,9–89,4
2039160148,2–170,477,564,7–89,2
2040160,9147,9–171,380,567,4–92,7
2041160,8146,7–171,780,966,4–97,7
2042162,3149,9–175,682,469,1–95
2043161,1150,3–173,883,268,5–97,9
2044163150,9–173,983,169,3–91,6
2045163149,5–174,88170,4–92,2
2046163,5149,8–177,28668,3–95,2
2047165,2151,8–178,583,469,7–96,7
2048166,4154,1–179,482,769,2–95,2
2049165150,8–178,281,669–96,8
2050166,9153,5–179,381,569,8–93,8
2051165,6150,8–18084,572,7–98,8
2052166,7155,4–179,583,167,8–98,5
2053166,3154,2–178,886,969,8–98,1
2054167,5153,9–18184,773,3–97,5
2055167,8155,8–182,586,570,8–101,3
2056166,3153,6–179,785,874,5–99,8
2057168,3153,9–182,387,976,1–100,7
2058167,5157–179,986,275,2–99,4
2059170,9155,9–183,886,766,9–100,4
2060170,3156,5–181,886,371,9–101,9
2061168,8156,8–179,68974,8–99,5
2062171,6153,5–186,587,772,3–102,2
2063171,3159,5–183,886,774,6–101,2
2064170,2155,3–184,586,673,6–100,3
2065169,7156,4–18591,575,3–102,2
2066172,2157–186,789,272,6–100,5
2067173,2160,2–186,390,372,7–102,6
2068172,6157,7–186,390,473,8–106,4
2069171,8157,3–185,69174,5–102,5
2070171,7158,9–186,789,774,6–107
2071173,4158,7–186,892,674,9–107,9
2072174161,5–186,990,976,6–103,9
2073175,6157,2–187,991,376,2–104
2074173,5160–186,391,974,6–107
2075173161,5–187,894,576,4–103,7
2076172,9158,8–186,793,477,5–105,6
2077175161,3–187,895,776,3–107,2
2078174,4160,9–189,393,576,9–110,5
2079172,5158,3–187,791,179,2–105,7
2080175,1160,7–189,292,481,7–107,1
2081174,9159,2–190,293,878–108,8
2082175,4161,8–190,696,279,9–110,1
2083176,5161,8–190,894,481,1–108
2084176,1160,9–190,591,574,4–107,3
2085176,3161,9–193,69481,4–107,4
2086173,9160–189,193,678,5–111,5
2087176161–193,194,480,9–113,5
2088175,4160,5–195,293,779,8–108,5
2089177,2164,2–191,794,478,9–107
2090177,7163,9–192,297,979,5–109
2091177,8162,8–192,295,280,6–107,7
2092178,7162,9–192,99580–106,3
2093177164–19195,379,5–109,9
2094176,8164,1–190,792,279,8–111
2095178,6163,8–193,194,884–112,2
2096177,8163,7–192,5100,481–113,2
2097177,3160,4–192,597,278,6–108,8
2098178,7162,6–195,797,479,9–110,4
2099176159,9–193,295,879,9–109,3
2100177,6162,2–19396,381,6–113,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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