Schweden vs. Thailand

Schweden vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Schweden 0,1 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 286,3 Nächte; Verhältnis Thailand zu Schweden: 5.700.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Schweden vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Schweden 0,1 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 286,3 Nächte; Verhältnis Thailand zu Schweden: 5.700.
SchwedenThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Schweden: 0,7 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrSchwedenThailand
20140,1286,4
20130,1289,1
20120286,6
20110286,4
20100286
20090286,9
20080284,8
20070283,2
20060284,3
20050281,7
20040287,5
20030279,3
20020280
20010285,5
20000283,4
19990282,5
19980282,7
19970284,8
19960279,8
19950278,7
19940280,8
19930275,6
19920268,8
19910276,7
19900279,2
19890278,4
19880279,6
19870277,9
19860277,5
19850276
19840277,9
19830273,9
19820275,7
19810277,8
19800277,9
19790278
19780276
19770277,3
19760275,6
19750274,4
19740276
19730280,6
19720273,9
19710273,2
19700276
19690274,8
19680277
19670270,3
19660274,4
19650275,8
19640271,9
19630274,7
19620275,4
19610278,5
19600276,2
19590274,4
19580278,7
19570277,4
19560277
19550274,6
19540275
19530275,4
19520275,1
19510277,5
19500276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrSchwedenThailand
20150,10–0,3290,6272,2–305
201600–0,3287,1269,8–306,2
201700–0,4290273,8–302,8
201800–0,3292,6275,1–308,7
20190,10–0,5291,2272,8–306,7
202000–0,3292,4272,2–307,8
202100–0,3294,2276,3–308,5
20220,10–0,5294,8277,2–311,9
20230,10–0,6296,1281,9–310,2
202400–0,4291,7275,5–307,8
20250,10–1294276,7–306,3
20260,10–1296278–309,3
20270,10–0,3295,8276,3–311,1
20280,10–0,6297279,3–315,1
20290,10–0,8300,3278,7–315
20300,10–0,5297,7280,2–312,5
20310,10–0,4300,8282,8–317,1
20320,10–0,8297,2280,9–311,4
20330,10–0,8300281,9–315,8
20340,10–0,7300,8279–318,4
20350,20–0,8298,6281,5–317,8
20360,10–0,8300,4279,9–316,9
20370,10–1299,8280–315,1
20380,10–1,2304,8286,6–319,3
20390,10–0,8300,9281,9–317
20400,10–0,8301,6284,5–315,7
20410,10–1,2303,1285,1–318,8
20420,20–1,2303,8290–318,3
20430,20–1,1302285,8–317,9
20440,10–1,1304,3286,3–318,8
20450,10–0,6307,1287,7–324,2
20460,20–1,3305,9285,2–321
20470,30–2,1306,6289,5–321,5
20480,30–1,8309,4288,9–325,7
20490,20–1,6308,1287,2–324,1
20500,20–1,8307,5291–321,5
20510,20–1,7312,8294,8–326
20520,20–2310,9291,2–323,4
20530,10–1,3308,3289,5–323,3
20540,20–1,1308,8292,8–322,3
20550,20–1,6308,6290,6–325,1
20560,20–1,5311,3294,9–326,3
20570,20–1,4308,5286,7–326,4
20580,30–2,3308291,1–325,1
20590,30–1,7312,7295,8–325,3
20600,20–1,4313,1294,6–328,6
20610,40–1,6314,4289,5–331,1
20620,30,1–1,7311,4293,4–330,3
20630,20–2,1314,8296,9–327,3
20640,20–1,6312,5295,4–330
20650,30–3309,6293,1–329,3
20660,20–2,8312,1292,6–328
20670,30–2311,2289,6–329,4
20680,20–1,5310,8292,4–330,6
20690,60,1–3,1315,5296,1–329,5
20700,30–2314,2292,9–330,7
20710,30–2,7313,8296,4–330,8
20720,20–2314,8296–329,6
20730,40–4,6316,5299,9–332,1
20740,20–2,8317,2295–333,8
20750,30–2,9317,2295,3–331,4
20760,40–2,4317,4299,8–335
20770,40–2,2317,5297,3–335,9
20780,50–3,1315,9297,1–331,6
20790,40–3,1318,5300,5–332,3
20800,30–2,1319,8297,4–337,5
20810,30–3317,7299,5–334,9
20820,40–4,4317,9294,8–333
20830,50,1–3315297,8–332,9
20840,30–2,4316295,5–330
20850,40–3,3322,6300,8–334,7
20860,70–4319,4295,2–335,2
20870,60–6320,2302,2–334,7
20880,50–2,7321,4299,8–334,8
20890,50,1–3,4318,9296,4–338,1
20900,40–2,9317,6304–337,4
20910,60–3,9320,1299,8–336,1
20920,80–4,2316,3298–336,4
20930,70,1–4,8316,1297,7–333,7
20940,50–2,6323,4301,8–337,3
20950,50,1–4,3322,9302,4–338,9
20960,50–3,7319,6302,8–336,7
20970,50–4,5319,8299,1–336
20980,50,1–3,7320,5303,9–336
20990,30–3,2319,9303,1–334,4
21000,70–4,4320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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