Thailand vs. Vereinigtes Königreich

Thailand vs. Vereinigtes Königreich: Tropennächte

Tropennächte 2014: Thailand 286,4 Nächte, Vereinigtes Königreich 0,2 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 286,2 Nächte; Verhältnis Thailand zu Vereinigtes Königreich: 1.800.

ThailandVereinigtes Königreich
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Thailand vs. Vereinigtes Königreich: TropennächteTropennächte 2014: Thailand 286,4 Nächte, Vereinigtes Königreich 0,2 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 286,2 Nächte; Verhältnis Thailand zu Vereinigtes Königreich: 1.800.
ThailandVereinigtes KönigreichCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Thailand286,4 2014287,5320,8 2100
Vereinigtes Königreich0,2 20140,20,4 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Thailand: 320,8 Nächte, Vereinigtes Königreich: 0,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrThailandVereinigtes Königreich
2014286,40,2
2013289,10,2
2012286,60,2
2011286,40,2
20102860,2
2009286,90,2
2008284,80,2
2007283,20,2
2006284,30,2
2005281,70,2
2004287,50,2
2003279,30,2
20022800,2
2001285,50,2
2000283,40,2
1999282,50,2
1998282,70,2
1997284,80,2
1996279,80,2
1995278,70,1
1994280,80,2
1993275,60,1
1992268,80,2
1991276,70,2
1990279,20,2
1989278,40,2
1988279,60,1
1987277,90,2
1986277,50,2
19852760,1
1984277,90,1
1983273,90,1
1982275,70,1
1981277,80,1
1980277,90,1
19792780,1
19782760,1
1977277,30,1
1976275,60,1
1975274,40,1
19742760,1
1973280,60,1
1972273,90,1
1971273,20,1
19702760,1
1969274,80,1
19682770,1
1967270,30,1
1966274,40,1
1965275,80,1
1964271,90,1
1963274,70,1
1962275,40,2
1961278,50,1
1960276,20,1
1959274,40,1
1958278,70,1
1957277,40,2
19562770,2
1955274,60,2
19542750,1
1953275,40,1
1952275,10,1
1951277,50,1
1950276,20,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrThailandVereinigtes Königreich
2015290,6272,2–3050,20,2–0,3
2016287,1269,8–306,20,20,2–0,4
2017290273,8–302,80,20,2–0,4
2018292,6275,1–308,70,20,2–0,3
2019291,2272,8–306,70,20,1–0,2
2020292,4272,2–307,80,20,2–0,3
2021294,2276,3–308,50,20,1–0,4
2022294,8277,2–311,90,20,2–0,3
2023296,1281,9–310,20,20,2–0,4
2024291,7275,5–307,80,20,2–0,3
2025294276,7–306,30,20,2–0,4
2026296278–309,30,20,2–0,4
2027295,8276,3–311,10,20,2–0,3
2028297279,3–315,10,20,2–0,3
2029300,3278,7–3150,20,2–0,3
2030297,7280,2–312,50,20,2–0,3
2031300,8282,8–317,10,20,2–0,4
2032297,2280,9–311,40,20,2–0,4
2033300281,9–315,80,20,2–0,4
2034300,8279–318,40,20,2–0,9
2035298,6281,5–317,80,20,2–0,6
2036300,4279,9–316,90,20,2–0,5
2037299,8280–315,10,20,2–0,4
2038304,8286,6–319,30,20,2–0,5
2039300,9281,9–3170,20,2–0,5
2040301,6284,5–315,70,20,2–0,5
2041303,1285,1–318,80,20,2–0,4
2042303,8290–318,30,20,2–0,6
2043302285,8–317,90,20,2–0,6
2044304,3286,3–318,80,20,2–0,7
2045307,1287,7–324,20,20,2–0,6
2046305,9285,2–3210,20,2–0,6
2047306,6289,5–321,50,20,2–0,8
2048309,4288,9–325,70,20,2–0,8
2049308,1287,2–324,10,20,2–1,1
2050307,5291–321,50,20,2–0,7
2051312,8294,8–3260,20,2–0,7
2052310,9291,2–323,40,20,2–1,1
2053308,3289,5–323,30,20,2–0,9
2054308,8292,8–322,30,20,2–1,3
2055308,6290,6–325,10,20,2–1
2056311,3294,9–326,30,20,2–0,6
2057308,5286,7–326,40,20,2–1
2058308291,1–325,10,30,2–1,3
2059312,7295,8–325,30,20,2–0,9
2060313,1294,6–328,60,20,2–1
2061314,4289,5–331,10,20,2–1
2062311,4293,4–330,30,40,2–1,4
2063314,8296,9–327,30,20,2–1,4
2064312,5295,4–3300,20,2–0,7
2065309,6293,1–329,30,20,2–2
2066312,1292,6–3280,20,2–0,8
2067311,2289,6–329,40,40,2–2
2068310,8292,4–330,60,20,2–0,8
2069315,5296,1–329,50,30,2–1,3
2070314,2292,9–330,70,30,2–1,7
2071313,8296,4–330,80,30,2–1,5
2072314,8296–329,60,30,2–0,9
2073316,5299,9–332,10,30,2–2,2
2074317,2295–333,80,30,2–1,9
2075317,2295,3–331,40,30,2–1,4
2076317,4299,8–3350,30,2–2,2
2077317,5297,3–335,90,20,2–2,2
2078315,9297,1–331,60,50,2–2,2
2079318,5300,5–332,30,20,2–1,4
2080319,8297,4–337,50,20,2–1,6
2081317,7299,5–334,90,30,2–1,7
2082317,9294,8–3330,30,2–2,6
2083315297,8–332,90,40,2–1,9
2084316295,5–3300,20,2–1,6
2085322,6300,8–334,70,30,2–1,9
2086319,4295,2–335,20,30,2–2,6
2087320,2302,2–334,70,50,2–4
2088321,4299,8–334,80,30,2–2,1
2089318,9296,4–338,10,40,2–1,7
2090317,6304–337,40,30,2–2,1
2091320,1299,8–336,10,40,2–2,2
2092316,3298–336,40,60,2–2,2
2093316,1297,7–333,70,30,2–1,7
2094323,4301,8–337,30,40,2–1,9
2095322,9302,4–338,90,50,2–2,7
2096319,6302,8–336,70,40,2–4
2097319,8299,1–3360,30,2–2,9
2098320,5303,9–3360,40,2–3
2099319,9303,1–334,40,40,2–2,5
2100320,8301,1–336,70,40,2–1,9

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf