Afganistán vs. Irán

Afganistán vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 40,1 noches más, o 1,79 veces el de Afganistán.

noches al año · CMIP6

Afganistán vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 40,1 noches más, o 1,79 veces el de Afganistán.
AfganistánIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 72,3 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAfganistánIrán
201450,890,8
201350,690,6
201250,190,3
201149,989,8
201048,287
200948,987,2
200848,888
200748,387,9
200648,788,2
200548,187,1
200447,986,4
200347,285,9
200249,487,7
20014786,6
200047,986,5
199947,985,1
199846,883,8
199746,884,3
19964582,4
199544,481,6
199444,680,6
199342,477,7
199242,577
199145,181,9
199045,583,1
198945,581,7
198844,380,4
198744,579,8
19864480,1
198543,579,7
198443,478,8
198340,575,5
198243,177,9
198143,880,2
19804379,4
19794480,2
197843,178,1
197741,577,8
197641,677,2
197541,476,6
197441,676,4
197341,776,9
197242,177,4
197140,875
197041,675,3
196941,375,6
196840,876,3
196741,576,1
19664175,5
196541,175,3
196441,375,3
196341,876,4
196241,877,5
196142,677,7
196042,177,6
195941,876,8
195843,378,4
195742,278,2
195642,376,2
195541,476,5
195442,577,6
195341,877,3
195242,978,2
195141,576,6
195042,877,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAfganistánIrán
201552,244,8–59,894,482,7–106
201652,545–59,794,183,1–105,3
201752,345,8–58,893,981,7–104
20185244,6–59,394,183–106,3
201953,345,9–60,795,183,4–105,8
202054,347,1–61,295,985,5–107,5
202153,746,7–61,497,286–107,7
202253,146,2–61,696,285,2–108,3
202355,646–62,798,485,7–110,6
20245647,3–649885,1–110,5
202555,947,9–6598,787,2–110,5
202654,945,9–64,599,186,7–111,7
202755,948,7–64,2100,288,7–112,1
20285647,4–6499,686,2–111,6
202954,747,9–62,599,386,7–109,9
203056,749,3–63,8100,889,8–111,6
203158,650,2–65,4102,990,1–114,8
203257,649,8–65,4101,289–113,9
203357,749,1–65,5102,889,9–115,1
203459,148,6–68,2104,690,7–117,3
203560,251,4–67,710592,1–116,2
203659,251,7–66,6103,591,4–115,2
203759,751,1–7010693,1–119,4
20386051,9–67,2105,993,2–116,5
203958,651,3–66104,392,9–116,6
204059,651,8–68105,592,3–118,4
20415951,1–68104,892,5–116,4
204260,752,4–69,9107,793,4–120,7
204359,351,2–68,510692,9–118,8
204460,752,6–69,8106,893,6–121,2
204561,152,7–69,7108,795,1–121,8
204661,452,3–71,6109,296,1–121,9
204762,553,6–71,5110,596,9–123,3
204863,354,7–72,3111,498,6–124
204962,253,1–71,911095,7–123,4
205063,754,4–73,1112,199,6–125,1
205162,853,2–73,2111,797,6–124,1
205264,254,7–73,411298,3–126
205363,354,9–71,6111,597,5–124
205464,355,6–73,4111,899–126,3
205564,956,7–73,7114,6101,4–128
205664,155,8–73,4113,1100,2–126,2
205765,555,1–75,6113,899,9–128,9
205865,256,7–74,7114,2100–127,7
205964,556,1–73,6113,498,9–126,3
206066,855,9–75,6116,3100,3–129,5
206165,857,4–73,2115100,5–127,6
206266,856,9–77,4115,799,7–131,1
206367,359,1–76,6117103,7–130,3
206466,357,6–76,7115,1101,7–130,3
206567,457,8–78,5117,3102,8–132,3
20666859,4–77,9117,7103,7–132,1
206769,258,5–79,9119103–133,5
20686858,5–77,7118,1104,3–131,4
206968,560,5–78,3118,4103,8–133,2
20706859,6–78,7118,2104,9–132,9
207168,458,2–78,9119,3105,1–135,3
207268,558,7–79,3119103,2–135,1
207369,960,2–80,9120,6104,9–137,7
207469,260,9–79,3119,1104,4–134,5
207568,459,6–81,4119,7105,9–135,5
207669,457,9–81118,9102,6–137
207770,158,3–80,8120,3104,3–135,3
207867,958,5–82,4119,2105,3–136
207968,757,9–81,2120,1103,2–135,6
208069,459,3–82120,4106,1–139,5
208169,158,1–81,3120,5104,3–137,1
208270,960,1–83122,5107,5–137,7
208370,960,3–82,8122,6105,8–140,4
208471,760,2–82,3123,7107,6–139,1
208570,260,1–85,4121,3106,6–140,6
208669,660,3–82,9122,1107,9–139,8
208771,362,8–84,1123,7108–140,7
208871,660,7–85,2124106,5–142,2
208972,361,4–83,9124,1109–139,7
20907160,2–83,4122,5105,4–141,9
209172,261,1–83,3124,3108–140,5
209272,261,6–83,3125,5110,1–140
209372,562,6–83,5124,5109–139,3
209472,962,2–85,3125108,7–142,9
209573,761,1–84,3125,3108,5–141
209673,362,9–85,7125,8109–142,4
209770,960,6–84,3123,6106,9–141,8
209873,562,2–87,3125,8109,4–143,8
209972,761–84,1123,1107,8–140,1
210072,360,5–87,4124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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