Afganistán vs. Israel

Afganistán vs. Israel: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 47,2 noches más, o 1,93 veces el de Afganistán.

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noches al año · CMIP6

Afganistán vs. Israel: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 47,2 noches más, o 1,93 veces el de Afganistán.
AfganistánIsraelmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 72,3 noches y a Israel en 149,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAfganistánIsrael
201450,897,9
201350,698
201250,196,3
201149,996,1
201048,295,5
200948,992,5
200848,894,1
200748,392,7
200648,792
200548,192,3
200447,990,7
200347,293,9
200249,489,5
20014791
200047,989,5
199947,986,2
199846,884,8
199746,884,2
19964583,7
199544,479,3
199444,680,1
199342,471,6
199242,574,9
199145,178,4
199045,580,2
198945,576,9
198844,376,5
198744,575,1
19864478,3
198543,574
198443,469,4
198340,568,9
198243,173,5
198143,873,5
19804375,3
19794468,7
197843,171,6
197741,572,3
197641,673,2
197541,470,9
197441,672,5
197341,771,9
197242,169,9
197140,873,1
197041,671,6
196941,370,6
196840,869,6
196741,566,9
19664168,8
196541,163,5
196441,366,1
196341,870,9
196241,873
196142,671,5
196042,174,9
195941,875
195843,373
195742,274,8
195642,374,3
195541,472,8
195442,571,4
195341,873,7
195242,972
195141,575,1
195042,869,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAfganistánIsrael
201552,244,8–59,8105,988,4–122,7
201652,545–59,7104,186,9–120,1
201752,345,8–58,8107,892,2–121,4
20185244,6–59,310993,8–124,2
201953,345,9–60,710989,1–124,5
202054,347,1–61,2111,594,8–123,5
202153,746,7–61,411097,7–128,4
202253,146,2–61,6111,493,6–130,2
202355,646–62,7117,297,9–130,5
20245647,3–64114,5100,4–127,3
202555,947,9–65116,698,3–129,2
202654,945,9–64,5115,9104,9–126,2
202755,948,7–64,2115,699–127,1
20285647,4–64116,3100,2–127,9
202954,747,9–62,5117103,1–129,2
203056,749,3–63,8118,6102,1–131,2
203158,650,2–65,4116,8104,4–132,8
203257,649,8–65,4121,4106,5–134,7
203357,749,1–65,5122,1108,9–134,7
203459,148,6–68,2119,7103,1–133,4
203560,251,4–67,7122,8105,8–138,8
203659,251,7–66,6120,2105,5–136,2
203759,751,1–70121,6106,3–139,4
20386051,9–67,2126,5105,7–142,1
203958,651,3–66127,7110,5–147,1
204059,651,8–68124,2109,7–144,9
20415951,1–68126108,4–141,5
204260,752,4–69,9128,5105,8–144,3
204359,351,2–68,5126,5111,8–144,3
204460,752,6–69,8125,9108,5–142,9
204561,152,7–69,7130,9117,5–148,6
204661,452,3–71,6131114,4–147,2
204762,553,6–71,5132,3116,1–145,4
204863,354,7–72,3129,9118,5–146,9
204962,253,1–71,9127,9108,7–143,9
205063,754,4–73,1133,3114,3–147
205162,853,2–73,2130,3116,7–143,9
205264,254,7–73,4130,3119,9–143,5
205363,354,9–71,6135120,4–149,7
205464,355,6–73,4134,1118,8–149,3
205564,956,7–73,7134,1115,2–150,3
205664,155,8–73,4136110,1–151,1
205765,555,1–75,6132,7110,9–155
205865,256,7–74,7135,7119,1–155,4
205964,556,1–73,6138,8118,5–156,7
206066,855,9–75,6136,1116,3–159,2
206165,857,4–73,2136119–150,7
206266,856,9–77,4139118,7–156
206367,359,1–76,6137,4120,1–151,2
206466,357,6–76,7139,3121–154,3
206567,457,8–78,5139,6122,3–154,3
20666859,4–77,9137,3119,6–153,7
206769,258,5–79,9142,8126–157,8
20686858,5–77,7141,2122,8–156,4
206968,560,5–78,3141,5123,7–157,6
20706859,6–78,7141,8120,5–157,5
207168,458,2–78,9142,9124,3–161,8
207268,558,7–79,3144,3127–158,5
207369,960,2–80,9143,6127,3–159,2
207469,260,9–79,3138,8123–162,2
207568,459,6–81,4138,1120,8–154,6
207669,457,9–81143,2126,8–161,5
207770,158,3–80,8142,8120,5–161,6
207867,958,5–82,4143,6128,2–160,6
207968,757,9–81,2148,6123,7–160,2
208069,459,3–82145,5123,5–163,7
208169,158,1–81,3143,7128,1–161,2
208270,960,1–83145,8129,5–160,6
208370,960,3–82,8149,4126–163,1
208471,760,2–82,3148128,2–164
208570,260,1–85,4149127,9–162,4
208669,660,3–82,9148127,4–167,1
208771,362,8–84,1146,4123,7–165,7
208871,660,7–85,2147,6133,5–165,3
208972,361,4–83,9148,4131,4–169,1
20907160,2–83,4147,6132,4–168,8
209172,261,1–83,3151,9131,7–170,6
209272,261,6–83,3148,2132–167,4
209372,562,6–83,5154,1135,3–172,2
209472,962,2–85,3153,2133,6–170,3
209573,761,1–84,3148,2131,4–164,1
209673,362,9–85,7150,5130,5–172,6
209770,960,6–84,3149,8134,4–172,7
209873,562,2–87,3150,9131,3–170,1
209972,761–84,1149,5129–166,6
210072,360,5–87,4149,4130,1–168,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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