Afganistán vs. Arabia Saudí

Afganistán vs. Arabia Saudí: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 130,7 noches más, o 3,58 veces el de Afganistán.

noches al año · CMIP6

Afganistán vs. Arabia Saudí: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 130,7 noches más, o 3,58 veces el de Afganistán.
AfganistánArabia Saudímediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 72,3 noches y a Arabia Saudí en 218,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAfganistánArabia Saudí
201450,8181,5
201350,6180,4
201250,1182,8
201149,9182,7
201048,2179,2
200948,9177,1
200848,8180,3
200748,3178,9
200648,7177,5
200548,1177,9
200447,9177,6
200347,2177,4
200249,4175,6
200147178,1
200047,9176,4
199947,9173,2
199846,8173,4
199746,8173,8
199645172
199544,4169,2
199444,6170,4
199342,4164,6
199242,5165,9
199145,1169,2
199045,5172,7
198945,5168,9
198844,3166,8
198744,5167,3
198644169,4
198543,5166
198443,4165
198340,5163,5
198243,1164,7
198143,8168,9
198043166,8
197944165,3
197843,1164,8
197741,5165,6
197641,6165,9
197541,4161,2
197441,6162,9
197341,7163,7
197242,1163,7
197140,8160,4
197041,6162,5
196941,3161,3
196840,8162,7
196741,5159,5
196641159,5
196541,1159,5
196441,3159,9
196341,8160,2
196241,8163,2
196142,6163,7
196042,1165,7
195941,8164,4
195843,3164,1
195742,2165,5
195642,3163,6
195541,4162
195442,5161,2
195341,8162,5
195242,9163,4
195141,5161,2
195042,8161,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAfganistánArabia Saudí
201552,244,8–59,8184,9169,4–198,7
201652,545–59,7183167,7–195,7
201752,345,8–58,8182,6168,1–196,7
20185244,6–59,3186,8173,1–199,4
201953,345,9–60,7184,1168,8–199,1
202054,347,1–61,2185,3171,8–198,9
202153,746,7–61,4188,6173,6–202,8
202253,146,2–61,6187,6170,7–202
202355,646–62,7188,6173–203,8
20245647,3–64187,1172,9–203,9
202555,947,9–65191,5176–206,1
202654,945,9–64,5191,8177,1–205,5
202755,948,7–64,2191,2176,6–206,8
20285647,4–64191,9175,5–205,1
202954,747,9–62,5192,2176,6–205,7
203056,749,3–63,8193,3178,4–206,3
203158,650,2–65,4194,7179,1–207,6
203257,649,8–65,4192,2175,2–206
203357,749,1–65,5192,6177,5–206,9
203459,148,6–68,2196,7181,6–213
203560,251,4–67,7196,5179,9–211,6
203659,251,7–66,6194,1180–209,7
203759,751,1–70197183,7–209,9
20386051,9–67,2198,4182,3–213,3
203958,651,3–66198184,4–213,6
204059,651,8–68199,2182,1–212,7
20415951,1–68197,7181,4–211,7
204260,752,4–69,9198,3181,2–217
204359,351,2–68,5198,2182,3–215,3
204460,752,6–69,8199,2185,5–213,5
204561,152,7–69,7202187,1–216,8
204661,452,3–71,6204,1185,3–219,4
204762,553,6–71,5204,1187,4–220
204863,354,7–72,3206,1190,7–220
204962,253,1–71,9201,6187,7–216,2
205063,754,4–73,1205,7190,2–219,3
205162,853,2–73,2204,3188,8–222,1
205264,254,7–73,4203,8189,6–218
205363,354,9–71,6203,8186,3–218,8
205464,355,6–73,4207,6188,3–222,3
205564,956,7–73,7207,8190,8–221
205664,155,8–73,4203,7186,6–220,1
205765,555,1–75,6207,5188,8–224,2
205865,256,7–74,7205,9189,2–221,4
205964,556,1–73,6207,3191,6–226,9
206066,855,9–75,6206,9192,7–222,8
206165,857,4–73,2206,5190,4–220,9
206266,856,9–77,4208,1189,4–228,3
206367,359,1–76,6210,4193–227,1
206466,357,6–76,7207,5191,9–223,3
206567,457,8–78,5208,9193,9–226,1
20666859,4–77,9210,3194,9–228
206769,258,5–79,9210,9193,1–228,6
20686858,5–77,7209,8194,6–228,6
206968,560,5–78,3208,9194,5–226,3
20706859,6–78,7211,2191,2–229
207168,458,2–78,9215,1196,3–233,3
207268,558,7–79,3213,6195,3–229,3
207369,960,2–80,9213,7194,1–231,6
207469,260,9–79,3210,5191,9–229,3
207568,459,6–81,4212,1196,6–231,8
207669,457,9–81212,8194,8–230,3
207770,158,3–80,8215,1196,6–233,9
207867,958,5–82,4215,5197,6–230,7
207968,757,9–81,2213,6197–229
208069,459,3–82213,6197,1–233,9
208169,158,1–81,3214,7194,4–231,6
208270,960,1–83214198,9–230,9
208370,960,3–82,8214,2198,5–238
208471,760,2–82,3217,4197,4–233,1
208570,260,1–85,4217,4199,6–237,9
208669,660,3–82,9217197,4–237,4
208771,362,8–84,1217,3199,7–238,7
208871,660,7–85,2216,1198,2–243,1
208972,361,4–83,9217,6199,5–239
20907160,2–83,4217,3198,5–239,2
209172,261,1–83,3218,5202,8–238,4
209272,261,6–83,3218,5198,5–241,6
209372,562,6–83,5216,6197,8–236,3
209472,962,2–85,3218,8202–236,9
209573,761,1–84,3219,4204,2–237,4
209673,362,9–85,7219,9197,7–239,6
209770,960,6–84,3216,7196,8–239,7
209873,562,2–87,3219,7199,6–241,3
209972,761–84,1216,8200,8–236,8
210072,360,5–87,4218,7202,3–241

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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