Albania vs. Montenegro

Albania vs. Montenegro: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 16 noches en Albania y 11,4 noches en Montenegro, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Albania, con 4,7 noches más, o 1,41 veces el de Montenegro.

AlbaniaMontenegro
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noches al año · CMIP6

Todos los añosDesde 1990Desde 2010
ValoresCambio
LinealLogarítmica
Proyección
Albania vs. Montenegro: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 16 noches en Albania y 11,4 noches en Montenegro, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Albania, con 4,7 noches más, o 1,41 veces el de Montenegro.
AlbaniaMontenegromediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Últimos datos

noches al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
Albania16 20141449,5 2100
Montenegro11,4 201410,225,1 2100

Lo que dicen las cifras

  • Albania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Albania en 49,5 noches y a Montenegro en 25,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlbaniaMontenegro
20141611,4
201314,411
201214,911,1
201115,311
20101611,4
200914,710,7
200814,310,5
200712,810
20061510,8
200513,510,2
20041410,2
20031410,5
200212,49,8
200113,410,3
200013,810,5
199911,89,4
199811,69,4
199711,49,2
199611,39,2
199510,98,6
1994108,7
19939,58,3
19929,28,1
199110,79,1
199011,39,1
19899,58,2
19889,48,4
19878,87,8
19869,78,3
19858,78,1
19849,18,5
198397,8
19828,37,8
19818,87,6
19809,58
19799,28,3
1978108,3
19778,67,4
19768,98
19759,27,9
19748,47,4
19737,97,7
19728,67,8
19719,48,6
19708,77,6
196997,7
19688,47,5
19678,37,5
19668,87,4
19657,87,2
196487,4
19638,78,1
19628,98,1
19618,88,1
196010,18,5
195910,89,2
19589,58,2
19579,38
195610,28,9
19559,48,6
19548,77,8
19539,68,2
19529,68,4
19519,18,4
19509,18
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlbaniaMontenegro
201518,713,4–24,812,510,1–15,3
201618,310,7–25,112,78,4–16,3
201718,712,4–28,712,49,5–17,3
201819,112,7–28,612,69,7–16,9
201919,412,7–27,512,79,5–16,3
202020,411,2–2913,39–17,6
20212114,2–28,613,610,3–17,4
202222,313,3–33149,8–18,9
202320,813,8–29,913,510,1–17,3
20242213,9–32,513,810,3–18,5
202524,312,9–32,314,99,3–18,9
202624,915–32,615,211,1–18,3
202722,113,7–32,314,410–19,5
20282315,6–32,514,610,8–19
202924,615,7–36,115,19,9–20,4
203024,316,4–33,915,611,6–19,3
203123,715,1–32,614,610,6–19,3
203224,417,5–37,215,211,2–22,1
203325,317,1–33,315,411,4–18,6
203425,917,2–36,515,611–20,4
20352718,3–38,715,911,7–21,4
203626,518,2–37,715,912,1–21,2
203726,918,4–3615,911,9–20,8
203827,217,8–42,21612,1–24,8
203927,419–37,516,311,6–20,8
204027,918,1–39,916,211,7–21,7
204126,918,9–401611,6–21,1
204227,618–41,316,211,8–23,8
204329,819,6–39,417,312,6–21,6
204429,818,7–41,517,411,8–22,2
204530,722,3–40,518,112,5–22,8
204629,717,7–42,717,210,5–23,8
204730,821,1–44,218,212,8–23,8
204831,218,3–46,317,512,3–25,2
204930,918,7–43,81812,2–23,8
205032,222,1–43,718,113,6–24,3
205132,221,4–47,61913,4–25,2
205232,721,1–47,318,513–26,4
205332,223,9–45,718,514,2–23,6
205433,523,8–45,719,414,6–24,2
205534,522,7–4819,213,5–26,1
205634,521,4–47,719,413,1–25,1
205733,722,3–4718,713,7–24,5
205836,722,8–49,920,713,5–28,8
205935,324,4–53,419,614–27
206034,725,2–47,419,215–26
206135,225,1–49,319,714,9–26,6
206235,724,8–47,619,514,6–26,3
206336,823,8–55,120,713,5–28,1
20643726,6–49,420,315,1–26,8
206536,724,9–51,520,215,2–26,9
206637,423,8–52,320,214,1–26,8
206742,326,6–54,821,715,6–29,3
206840,628,3–54,321,816,7–27,5
206939,529,4–51,420,916,6–28,3
20703928,3–54,821,215,6–28,1
207140,325–57,321,214,4–32
207242,929,8–55,422,316,9–28,6
207339,327,1–53,921,415,5–27,9
207437,425,3–53,619,814,9–27,6
207539,228,3–54,520,716,9–28,6
207641,625,2–56,721,814,7–30,1
207741,626–54,321,515,4–29,7
207842,927,1–58,72215,3–30,6
207944,727,7–62,823,615,2–34,6
208042,429,5–61,321,916,3–31,7
208141,127,2–56,421,215,8–30,1
208247,527,6–63,324,416,1–32,6
208341,626,4–6122,315,1–29,7
208446,431,8–61,323,418,2–32,1
208546,130,5–59,72417,6–32,4
208645,129,4–61,323,716,9–31,1
208744,630,7–62,322,816,9–32,3
208850,132,2–64,524,817,6–35,7
208946,230,2–67,22416,7–35,3
209047,531–64,123,917,5–33,1
209150,130,5–65,825,117,4–33,9
209246,326,5–67,223,815,3–36,2
209346,630,4–65,224,417,2–35,5
209444,930,7–63,522,917,2–34,1
20954931,7–66,424,917,5–35,2
209645,629,5–67,622,817,6–37,2
209746,631,6–65,723,617,3–34
209850,134–67,225,417,9–36,8
209949,430–66,524,717–33,8
210049,530,3–65,625,116,5–33,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo