Angola vs. Côte d’Ivoire

Angola vs. Côte d’Ivoire: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 341,6 noches en Côte d’Ivoire, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 280,6 noches más, o 5,6 veces el de Angola.

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noches al año · CMIP6

Angola vs. Côte d’Ivoire: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 341,6 noches en Côte d’Ivoire, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Côte d’Ivoire, con 280,6 noches más, o 5,6 veces el de Angola.
AngolaCôte d’Ivoiremediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Côte d’Ivoire ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Angola en 173,4 noches y a Côte d’Ivoire en 359,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAngolaCôte d’Ivoire
201461,1341,6
201362,3339,6
201263,6342,3
201159,9340,1
201058,9338,6
200956,9337,3
200854,5337,1
200754,6336,7
200654336,6
200553,8337,6
200455,8334,8
200355,3337,3
200253,2336,1
200155339,5
200051,4334,6
199948,1331,3
199850,5332,7
199747,9331,8
199643,2329,9
199543330,5
199441,6327,9
199335,9327,2
199235,3322
199145,5331,7
199046,7334
198943,8328,9
198842,7327,5
198742,7327,9
198642,7329,2
198539,3324,9
198438,2325,8
198337,8325,4
198240,8324
198142327
198039,9323,1
197939,1327,1
197838,6324,2
197738,6325,5
197636,8321,7
197538,1322,8
197437,4322
197338,7323,8
197236,6322,4
197136322
197036,6322,2
196936,5320,9
196834,5319,8
196732,4317,1
196634,3318,4
196534,2320
196431,5314,7
196330,5317,4
196237,6324,1
196137,3323,1
196038,7325,5
195938322,1
195837,3322,4
195738321,2
195635,1321,2
195537,5320,1
195436,5325,6
195336,2322,9
195237,3319,4
195137,4323,9
195036,5317,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAngolaCôte d’Ivoire
201567,946,7–89,4339,1321,9–350,7
201663,143,9–82,7339,9324,6–349,1
201768,248,7–87,9340,5322,4–349,6
201869,250,6–90,9341,6327,4–351,6
201969,547,5–97,7338,5323,6–350,3
20207351,1–97,1340,6324,2–352,9
202175,654,9–97,2340,8325,2–353,8
202278,758–105,7344327,2–353,4
202378,357,5–103,3341,2327,2–352,6
202483,457,6–108,1344,9331–353,9
202579,154–111,7342,4327,8–352,1
202682,455,4–117,5342,3326,6–353,3
202784,157,6–115,3343,9325,6–352,9
202885,862,6–117,4347,4333,6–355,5
20299165,8–120347,2332,4–355,2
203087,661,6–119,2347,2332,1–353,8
203192,363,9–122,5349,3333,1–357,2
20329566,1–124,5347,8331,5–356,9
203392,766,8–125348332,6–360,4
203491,466,7–131,8346,6331,7–355,8
203596,364,7–131,8348,9333,7–357,8
203695,964,2–129350,5332,7–359,1
2037103,870,4–136,7349,8334,6–357,5
2038105,376,7–136,8351,3338,9–358,2
203999,367–137,4350,6333,1–358,9
2040100,569,2–143,1351,1336,2–359,6
2041109,975,5–145,2350,8335,9–358
204210775,4–153,1349,8337,3–358,6
2043102,572,6–148,6348,4336,1–357,8
2044106,872,1–147,2350,3337,5–359,2
2045107,276,5–148,5351339,5–359,5
2046119,383,6–159,4351,7337,6–358,6
2047123,483,9–157,3352335,4–360,1
2048121,483,1–161,4351,6339,9–360,3
2049122,883,6–165,9353339,6–360,9
2050124,786,1–168,1352340,6–359,3
2051122,389,3–169,4353340,5–360,5
2052127,289,2–173,9352339–359,8
2053124,885,7–169,4352,7339–360,5
2054129,386,8–169,7354,7339,5–360,9
2055127,194,6–174,1353,4343,4–360,8
2056130,688,2–184,1355,9339,6–362,8
2057137,790,4–179,2356,3343–362
2058134,592,1–179,4354,3344,5–361,3
2059136,698,3–189,8355343,4–361,7
2060145,896,6–186,9354,6343,3–362,1
2061136,989,6–192,5354,6341,3–362,5
2062140,689,9–190354,4340,8–361,3
2063142,592,2–189,4355,4345,2–362,1
2064142,295,4–186,9356,1344,6–362,9
2065144,2101–193,2355,5346,4–362,4
2066144,2100,5–193,3355,2344,5–361,2
2067142,496,2–194,4355,3341,4–361,8
2068150,1103,4–196,7357,3346,3–363,6
2069145,898,5–197,6355344,3–362,7
2070143,196,6–202,5355,6344,2–362,3
2071151,7103,6–205,4356,8344,7–362,9
2072158,8110,5–197,3357,7346,2–363,1
2073159,8114–208,3356,6345,2–362,2
2074151,1103,1–205,9354,4342,1–362,7
2075148,7100,3–201,6356343,7–362,5
2076157,3106,3–204,8357,4348,5–363,3
2077161,8115,3–206,2358,1347,7–362,8
2078158,1114–211,5357,3346,8–363,2
2079158,3109,9–212,9357,4346,6–363,6
2080162,8109,6–212,5359,1349,4–364,7
2081161,1112,7–207,9358,8347,5–363,5
2082161,2114,4–207,5357346,9–363,4
2083159,9106–216,6357,8349,5–363,1
2084169,2117,7–215,2358,8349,3–363,4
2085175118,5–226359,7350,1–364
2086160,3115,4–221,3359347,7–363,8
2087162,4118,5–223,3358,8348,8–364,1
2088169,9116–218,4358347,4–363,7
2089166,9119,1–220357,4347,3–363,5
2090165,8119,6–223,4358,8346,1–363,9
2091175,2120,2–229,1358,3349,1–363,3
2092172,5119,9–228,5359,2347,5–364
2093169,9116,3–228,6359349,8–363,8
2094172,3118,2–221359,3350,1–363,1
2095179122,5–229,5358,1349,7–364
2096170,5117,6–228,9358,8348,3–365,1
2097169,6116,1–222,1358,9342,5–362,5
2098174,6115,2–234,3357,8348,1–363,6
2099170,7118,3–232,7359,2349,5–363,2
2100173,4123,5–231359,6348,3–363,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente