Argentina vs. Colombia

Argentina vs. Colombia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 279,9 noches en Colombia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Colombia, con 237,3 noches más, o 6,56 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Colombia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 279,9 noches en Colombia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Colombia, con 237,3 noches más, o 6,56 veces el de Argentina.
ArgentinaColombiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Colombia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Colombia en 297,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaColombia
201442,6279,9
201341,8279,8
201241280,7
201141,5280
201040,8279,1
200941,6279,3
200841,4278,4
200739,6277,3
200639,3277,5
200540,1277,7
200440,6278,2
200338,7277,5
200240,2277,3
200139,5278
200039,5276,2
199938,4274,6
199838,8275,2
199738,5274,4
199637271,2
199535,7271,3
199434,7270,4
199334,3268
199233,4264,7
199136,8273,9
199036275,6
198937271,9
198836,9270,3
198736,1271,8
198636,4271,4
198536268,4
198434,7268,2
198335,2265,1
198235,7269,2
198137,3272,1
198036,3270,2
197937,5269,3
197835,7268,3
197735,1269,6
197635,7266,1
197534,8261,6
197435,4266,6
197334,1269,9
197235,5266,6
197134,7265,7
197034,9265,4
196933,4266
196834,6264,6
196733261,7
196634,3263,7
196532,2263,2
196430,3260,3
196332254,8
196235,2266,7
196135,6267
196035,6268,6
195934,5265,5
195833,3268
195735,7267,4
195635263,3
195534,4267,7
195433,6267,2
195335,8267,9
195234,4268,1
195135,4267,2
195033,9266,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaColombia
201544,433,5–53,4280,4265,9–286,4
201643,532,4–53,4279,9267,9–285,6
201742,834,2–52,6281,7270,6–286,3
201842,632,7–52,6281,5271,8–286,3
201943,633,4–53,1281,1269,5–286,9
202045,735,5–57,2282,1270,6–287,9
202145,634,3–56,4283,2273,9–287,8
202244,633,3–56,4283,7273,6–288,5
202344,934,9–53,9282,6274,2–288,8
202445,834,2–57,5284,7274,7–289,8
202546,536–58,1283,5273,3–289,7
202647,936,7–57283,4272,7–289,7
202746,434,5–56,3283,9273,4–289,2
202846,133,5–58,5285275,1–290,7
202948,336–58,8285,8276–290,3
203047,835,4–60,3284,2273,4–289,8
203146,935,5–58,7285,8274,8–291,2
20324837,9–59,7286,7278,3–292,6
203347,436,7–57,6285,7274,7–290,3
203447,837,8–58,9285275,8–292,8
203547,339–59285,9277,3–292
203648,939,2–58,4286276,9–291,6
20375141,2–60,9287,5279,3–291,9
203848,737,9–59,7288279,7–292,4
203948,839,1–58,4287,6278,8–292,7
204050,440,4–62,3287,6279,3–294,5
204150,740,4–61,7288,2279,9–292,7
20425037,3–61,1288,2278,3–295
204350,340,5–61287,7277,7–293,4
20445240–65287,8278,5–295,1
204552,441,3–65,6288,8280,5–293,9
204651,941,2–62,7290,4281–295,5
204751,542–64289,9280,6–294,6
204854,542,6–65290,7281,4–296,8
204953,942,8–64,9290,9282–295,3
205052,543,6–62,4290,1280,8–296
205155,743,3–67,4290,6280,9–295,7
205255,642,2–67290,9281,9–296,7
205355,342,6–67,6290,5280,8–296,3
205454,743–66,7290,8281,3–297,2
205555,942,3–67,2291,1282,6–298
205657,642,8–68,6291,5281,5–298,6
205756,842,3–68,7291,5281,2–297,3
205854,841,5–68,1291,8281,7–298,9
205957,844,9–70,3292,8282–299,2
206056,943,4–67,9293,2283–300,1
206156,542,3–70,6292,2281,9–298,7
206257,345,8–68,5292,6282,4–299,7
206358,244,6–70,2293,6282,3–298,6
206458,845,8–71,5292,7282,9–299,1
206558,746–71,1293,8283,6–299,4
206659,947–68,9293,1283,4–299,8
206758,944,8–71,5292,9281,8–299,6
206857,844,3–70,3294,2282,5–300,6
206959,445,4–70,5292,9282,4–300
207061,348,2–74,3292,9282,8–300,8
207160,148,7–73,2294,2282,8–301,5
207260,146,7–73,7294,9285,1–301,9
207360,847,6–73,5294,9285,5–302,2
207460,447,6–73,7293,9283,3–300,3
207561,347,9–73,9294,1283,2–300,6
207661,146,8–75,8294,9284,6–302
207760,647,1–73,1295,3284,3–301,9
207863,449,4–75,6294,4285–302
207959,948,7–73294,8283,7–301,8
20806348,1–75,5295,1283,4–302,8
208161,448,7–73,5295,1284,8–302,6
208261,747,7–75295,1284,9–301,3
208362,148,2–75,6295,4284,5–304,6
208462,950,3–76296285,1–304,4
20856246,9–76,4296,6285–305
208662,749,4–76,4295,6284,8–303,6
208761,847,9–74,9295,3284,1–303,4
208864,450,8–77,5295,9284,5–305,5
208962,749,3–76,3295,6285–304,5
209064,152,5–77,1295,7285,8–304,6
209164,451,7–78,3297285–304,9
209265,650,8–78,3296,8286–305,7
209362,749,7–76,8296,3285,6–305,3
209463,950,1–78,5296,4285,8–305
209562,948,8–77,9297,9285,6–304,9
209664,749,4–78,9296285,9–307,5
209764,552,4–80,1296,5284,8–303,4
209865,652,7–78,7296,6286–307,3
209965,249,3–80,2297284,6–305,4
210065,250–81,7297,4286,5–305,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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