Argentina vs. Egipto

Argentina vs. Egipto: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 145 noches en Egipto, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 102,4 noches más, o 3,4 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Egipto: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 145 noches en Egipto, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 102,4 noches más, o 3,4 veces el de Argentina.
ArgentinaEgiptomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Egipto ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Egipto en 183,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaEgipto
201442,6145
201341,8145
201241145,1
201141,5144,7
201040,8143,5
200941,6140,2
200841,4142,6
200739,6140,5
200639,3139,6
200540,1140
200440,6141,3
200338,7141
200240,2137,7
200139,5139
200039,5134,8
199938,4135,5
199838,8133
199738,5134
199637132,1
199535,7130,2
199434,7129,8
199334,3123,6
199233,4126,1
199136,8129,7
199036129,7
198937126
198836,9124,3
198736,1125,8
198636,4128,9
198536125,7
198434,7119,4
198335,2119,4
198235,7120,7
198137,3122,6
198036,3124,9
197937,5119,2
197835,7122,6
197735,1121,3
197635,7123,2
197534,8121,9
197435,4123,1
197334,1123,5
197235,5120,1
197134,7120,7
197034,9119,7
196933,4118,3
196834,6119,4
196733116,2
196634,3116,1
196532,2112,9
196430,3116,4
196332120,2
196235,2118,9
196135,6118,7
196035,6123,6
195934,5123,2
195833,3120,7
195735,7122,4
195635122,7
195534,4119,4
195433,6120,8
195335,8121,3
195234,4120,7
195135,4121,2
195033,9118,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaEgipto
201544,433,5–53,4149,6131,4–164,2
201643,532,4–53,4147,7133,5–160,2
201742,834,2–52,6150,8134,8–163,2
201842,632,7–52,6147,4133,4–165,6
201943,633,4–53,1149,6132,7–164
202045,735,5–57,2150,8136,4–164,7
202145,634,3–56,4152,1137,8–168,1
202244,633,3–56,4154138,1–170,6
202344,934,9–53,9154,4139–168,4
202445,834,2–57,5155,8141,7–168,5
202546,536–58,1154,5139,6–168,1
202647,936,7–57155,1144,5–165,9
202746,434,5–56,3154,2139,5–166,3
202846,133,5–58,5154,5141,8–168,6
202948,336–58,8156,3139,9–169,5
203047,835,4–60,3156,3143,1–169,1
203146,935,5–58,7155,5141,5–171,2
20324837,9–59,7158,3144,6–170,4
203347,436,7–57,6159,9143,8–172,9
203447,837,8–58,9159,8144,9–173,2
203547,339–59163,5146,6–175,8
203648,939,2–58,4156,2143,7–170,6
20375141,2–60,9158,8142,9–173,8
203848,737,9–59,7164,9146,1–177,8
203948,839,1–58,4161,8146,1–180,1
204050,440,4–62,3161,6147,9–176,5
204150,740,4–61,7163,7149,4–177,3
20425037,3–61,1166,5149,7–180,6
204350,340,5–61163,6150,3–176,8
20445240–65162,2147–178
204552,441,3–65,6167,2152,5–181
204651,941,2–62,7166149–181,1
204751,542–64165,9151,8–181,5
204854,542,6–65167,2154,5–180,1
204953,942,8–64,9165,3148,7–177,9
205052,543,6–62,4170152,8–183
205155,743,3–67,4165,6152,7–179,5
205255,642,2–67167,3156–180,2
205355,342,6–67,6170,1153,6–183,8
205454,743–66,7169153,3–183
205555,942,3–67,2170,5153,5–183,3
205657,642,8–68,6168,3151,2–181,4
205756,842,3–68,7166,8150,7–185,3
205854,841,5–68,1171,8154,2–188,2
205957,844,9–70,3173,3157,8–188,6
206056,943,4–67,9170,5154,8–189,3
206156,542,3–70,6170,3155,1–184,6
206257,345,8–68,5172,1155,2–185,7
206358,244,6–70,2169,7152,8–182,6
206458,845,8–71,5172,3155,9–187,2
206558,746–71,1173,3159,7–189,9
206659,947–68,9170155–187,7
206758,944,8–71,5176,2161,5–190
206857,844,3–70,3174,6157,3–193,1
206959,445,4–70,5175,8158,8–191,7
207061,348,2–74,3173,3158,3–191,7
207160,148,7–73,2176,8158,1–194,7
207260,146,7–73,7177,6160,8–192,1
207360,847,6–73,5176159,2–189,3
207460,447,6–73,7171,9156,5–194,1
207561,347,9–73,9171,8157–191,9
207661,146,8–75,8177161–194,6
207760,647,1–73,1179,7157–194,1
207863,449,4–75,6178,4161–195
207959,948,7–73178,2160,2–193,7
20806348,1–75,5178,5163–193,3
208161,448,7–73,5177,2160–192,8
208261,747,7–75178,8164,5–193,3
208362,148,2–75,6180,6164,4–195,7
208462,950,3–76181,4162,4–197,8
20856246,9–76,4178,8163–196,7
208662,749,4–76,4181,9166,6–198,8
208761,847,9–74,9178156,4–194,3
208864,450,8–77,5177,8163,5–196
208962,749,3–76,3180,9163,5–198,9
209064,152,5–77,1179,9162,4–197,8
209164,451,7–78,3184,2165,1–198,9
209265,650,8–78,3180,3162,9–196,3
209362,749,7–76,8181,1166,1–198,2
209463,950,1–78,5185,4168–198,9
209562,948,8–77,9181,9165,5–197,3
209664,749,4–78,9183,1163,5–200,3
209764,552,4–80,1181,5165,4–198,9
209865,652,7–78,7181,7162,1–198,8
209965,249,3–80,2179,9164,2–197,8
210065,250–81,7183,4162,9–198,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente