Argentina vs. Guatemala

Argentina vs. Guatemala: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 171,5 noches en Guatemala, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guatemala, con 128,9 noches más, o 4,02 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Guatemala: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 171,5 noches en Guatemala, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guatemala, con 128,9 noches más, o 4,02 veces el de Argentina.
ArgentinaGuatemalamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Guatemala ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Guatemala en 230,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaGuatemala
201442,6171,5
201341,8175,4
201241171,8
201141,5173,8
201040,8171,4
200941,6169,7
200841,4167,8
200739,6167,6
200639,3167,2
200540,1169,2
200440,6167,4
200338,7165,8
200240,2165,7
200139,5165,3
200039,5163,6
199938,4162
199838,8162,1
199738,5160,7
199637157,9
199535,7153,5
199434,7155
199334,3153,5
199233,4151,7
199136,8158,2
199036161,9
198937157,5
198836,9154,2
198736,1154,7
198636,4153,1
198536150,7
198434,7150,3
198335,2148,1
198235,7151,3
198137,3156,7
198036,3152,3
197937,5153
197835,7149,5
197735,1150,6
197635,7151,6
197534,8147,4
197435,4150,2
197334,1149,6
197235,5148,2
197134,7145,5
197034,9145,4
196933,4146,8
196834,6146,7
196733142,7
196634,3145,9
196532,2143,3
196430,3143
196332144,6
196235,2149,5
196135,6149,8
196035,6151,4
195934,5147,4
195833,3150,5
195735,7151,1
195635148,2
195534,4152,5
195433,6150,4
195335,8149,3
195234,4150,3
195135,4151,8
195033,9148,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaGuatemala
201544,433,5–53,4177158,4–194,6
201643,532,4–53,4178,5161,5–195,5
201742,834,2–52,6182,8166,6–194,9
201842,632,7–52,6180,2165–196,4
201943,633,4–53,1181,7159,3–199,5
202045,735,5–57,2184,1161,8–198,6
202145,634,3–56,4184,4168,1–201,1
202244,633,3–56,4184,6165,7–198,4
202344,934,9–53,9186,3171,1–207
202445,834,2–57,5187,1169,9–207,3
202546,536–58,1187,4169,7–205,6
202647,936,7–57190,9167,9–211
202746,434,5–56,3188,4171,9–210,9
202846,133,5–58,5191,3175,8–208,5
202948,336–58,8192,7175,6–208,8
203047,835,4–60,3191173,3–207,9
203146,935,5–58,7193,6175,3–211,4
20324837,9–59,7196,4178,7–214,8
203347,436,7–57,6193,3174,6–208,5
203447,837,8–58,9193,5176,2–214,4
203547,339–59193,4177,7–212,8
203648,939,2–58,4194,4180,5–212,8
20375141,2–60,9199,1180–216,2
203848,737,9–59,7202,6184,8–216,7
203948,839,1–58,4199181,6–217,6
204050,440,4–62,3200,3182,9–217,9
204150,740,4–61,7200,7182,1–218,2
20425037,3–61,1201,6180,3–222,1
204350,340,5–61201,7182,3–226,4
20445240–65200,8184,9–222,3
204552,441,3–65,6203,6188,7–225,1
204651,941,2–62,7204,5183,3–227,5
204751,542–64207,5190,3–227,5
204854,542,6–65208,2188,9–229,4
204953,942,8–64,9210,1188,7–227,4
205052,543,6–62,4211,4188–230,7
205155,743,3–67,4208,1192,7–229,2
205255,642,2–67207,7193–227,9
205355,342,6–67,6209,8186,4–233,2
205454,743–66,7209,5194,7–233,2
205555,942,3–67,2212,4196,2–231,9
205657,642,8–68,6210,9193,3–233,1
205756,842,3–68,7213,3193,7–232,4
205854,841,5–68,1211,7192,3–238,1
205957,844,9–70,3214,5190,4–237,4
206056,943,4–67,9217,4196,4–237,3
206156,542,3–70,6213,9193,7–237,1
206257,345,8–68,5216,3194–237,3
206358,244,6–70,2217,2197–240,8
206458,845,8–71,5214,5196,1–236,1
206558,746–71,1217,3195,2–238,2
206659,947–68,9217,9195,2–240
206758,944,8–71,5216,4194,1–241,1
206857,844,3–70,3221200,2–243,4
206959,445,4–70,5219,9200,5–241,9
207061,348,2–74,3219,6199,9–242,6
207160,148,7–73,2222,5203,4–243
207260,146,7–73,7225,6200,4–247,6
207360,847,6–73,5224,4199,9–248,3
207460,447,6–73,7222,5202,2–245,9
207561,347,9–73,9220,2198,7–242,6
207661,146,8–75,8222,9195,4–247,7
207760,647,1–73,1225,2198,3–245,9
207863,449,4–75,6225,4197,8–245,9
207959,948,7–73223,4199,3–248,2
20806348,1–75,5223,4201–250,7
208161,448,7–73,5224202,5–246,6
208261,747,7–75224,8201,3–245,9
208362,148,2–75,6225202,3–250,5
208462,950,3–76227,9204,9–249,9
20856246,9–76,4227,7199,2–251,3
208662,749,4–76,4224,9202,3–249,6
208761,847,9–74,9227,1197,8–249,7
208864,450,8–77,5230,6207,4–255,5
208962,749,3–76,3229,7207,4–251,4
209064,152,5–77,1228,2210–253,4
209164,451,7–78,3231,4206,6–255,4
209265,650,8–78,3230,1207,4–253,4
209362,749,7–76,8226,7206–255,5
209463,950,1–78,5227,3204,4–251,7
209562,948,8–77,9231,1207,7–255,5
209664,749,4–78,9229,9206,3–255,5
209764,552,4–80,1226,7208,6–249,5
209865,652,7–78,7231,1202,9–259,1
209965,249,3–80,2230,2203,1–256,5
210065,250–81,7230,9208,9–255,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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