Argentina vs. Irlanda

Argentina vs. Irlanda: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 0 noches en Irlanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argentina, con 42,6 noches más.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Irlanda: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 0 noches en Irlanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argentina, con 42,6 noches más.
ArgentinaIrlandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Argentina ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Irlanda en 0 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaIrlanda
201442,60
201341,80
2012410
201141,50
201040,80
200941,60
200841,40
200739,60
200639,30
200540,10
200440,60
200338,70
200240,20
200139,50
200039,50
199938,40
199838,80
199738,50
1996370
199535,70
199434,70
199334,30
199233,40
199136,80
1990360
1989370
198836,90
198736,10
198636,40
1985360
198434,70
198335,20
198235,70
198137,30
198036,30
197937,50
197835,70
197735,10
197635,70
197534,80
197435,40
197334,10
197235,50
197134,70
197034,90
196933,40
196834,60
1967330
196634,30
196532,20
196430,30
1963320
196235,20
196135,60
196035,60
195934,50
195833,30
195735,70
1956350
195534,40
195433,60
195335,80
195234,40
195135,40
195033,90
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaIrlanda
201544,433,5–53,400–0
201643,532,4–53,400–0
201742,834,2–52,600–0
201842,632,7–52,600–0
201943,633,4–53,100–0
202045,735,5–57,200–0
202145,634,3–56,400–0
202244,633,3–56,400–0
202344,934,9–53,900–0
202445,834,2–57,500–0
202546,536–58,100–0
202647,936,7–5700–0
202746,434,5–56,300–0
202846,133,5–58,500–0
202948,336–58,800–0
203047,835,4–60,300–0
203146,935,5–58,700–0
20324837,9–59,700–0
203347,436,7–57,600–0
203447,837,8–58,900–0
203547,339–5900–0
203648,939,2–58,400–0
20375141,2–60,900–0
203848,737,9–59,700–0
203948,839,1–58,400–0
204050,440,4–62,300–0,1
204150,740,4–61,700–0
20425037,3–61,100–0
204350,340,5–6100–0
20445240–6500–0
204552,441,3–65,600–0
204651,941,2–62,700–0
204751,542–6400–0
204854,542,6–6500–0
204953,942,8–64,900–0,1
205052,543,6–62,400–0
205155,743,3–67,400–0,1
205255,642,2–6700–0,1
205355,342,6–67,600–0
205454,743–66,700–0,1
205555,942,3–67,200–0
205657,642,8–68,600–0
205756,842,3–68,700–0,2
205854,841,5–68,100–0,3
205957,844,9–70,300–0
206056,943,4–67,900–0,3
206156,542,3–70,600–0,1
206257,345,8–68,500–0,1
206358,244,6–70,200–0,2
206458,845,8–71,500–0
206558,746–71,100–0,2
206659,947–68,900–0
206758,944,8–71,500–0,5
206857,844,3–70,300–0,1
206959,445,4–70,500–0,1
207061,348,2–74,300–0,1
207160,148,7–73,200–0,1
207260,146,7–73,700–0
207360,847,6–73,500–0,6
207460,447,6–73,700–0,2
207561,347,9–73,900–0,1
207661,146,8–75,800–0,6
207760,647,1–73,100–0,1
207863,449,4–75,600–0,7
207959,948,7–7300–0,1
20806348,1–75,500–0
208161,448,7–73,500–0,1
208261,747,7–7500–0,3
208362,148,2–75,600–0,1
208462,950,3–7600–0
20856246,9–76,400–0,1
208662,749,4–76,400–1,2
208761,847,9–74,900–1,1
208864,450,8–77,500–0,2
208962,749,3–76,300–0,4
209064,152,5–77,100–0,1
209164,451,7–78,300–0,4
209265,650,8–78,300–0,3
209362,749,7–76,800–0,2
209463,950,1–78,500–0,3
209562,948,8–77,900–0,6
209664,749,4–78,900–0,6
209764,552,4–80,100–0,6
209865,652,7–78,700–0,9
209965,249,3–80,200–0,6
210065,250–81,700–0,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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