Argentina vs. Israel

Argentina vs. Israel: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 55,3 noches más, o 2,3 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Israel: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 55,3 noches más, o 2,3 veces el de Argentina.
ArgentinaIsraelmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Israel en 149,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaIsrael
201442,697,9
201341,898
20124196,3
201141,596,1
201040,895,5
200941,692,5
200841,494,1
200739,692,7
200639,392
200540,192,3
200440,690,7
200338,793,9
200240,289,5
200139,591
200039,589,5
199938,486,2
199838,884,8
199738,584,2
19963783,7
199535,779,3
199434,780,1
199334,371,6
199233,474,9
199136,878,4
19903680,2
19893776,9
198836,976,5
198736,175,1
198636,478,3
19853674
198434,769,4
198335,268,9
198235,773,5
198137,373,5
198036,375,3
197937,568,7
197835,771,6
197735,172,3
197635,773,2
197534,870,9
197435,472,5
197334,171,9
197235,569,9
197134,773,1
197034,971,6
196933,470,6
196834,669,6
19673366,9
196634,368,8
196532,263,5
196430,366,1
19633270,9
196235,273
196135,671,5
196035,674,9
195934,575
195833,373
195735,774,8
19563574,3
195534,472,8
195433,671,4
195335,873,7
195234,472
195135,475,1
195033,969,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaIsrael
201544,433,5–53,4105,988,4–122,7
201643,532,4–53,4104,186,9–120,1
201742,834,2–52,6107,892,2–121,4
201842,632,7–52,610993,8–124,2
201943,633,4–53,110989,1–124,5
202045,735,5–57,2111,594,8–123,5
202145,634,3–56,411097,7–128,4
202244,633,3–56,4111,493,6–130,2
202344,934,9–53,9117,297,9–130,5
202445,834,2–57,5114,5100,4–127,3
202546,536–58,1116,698,3–129,2
202647,936,7–57115,9104,9–126,2
202746,434,5–56,3115,699–127,1
202846,133,5–58,5116,3100,2–127,9
202948,336–58,8117103,1–129,2
203047,835,4–60,3118,6102,1–131,2
203146,935,5–58,7116,8104,4–132,8
20324837,9–59,7121,4106,5–134,7
203347,436,7–57,6122,1108,9–134,7
203447,837,8–58,9119,7103,1–133,4
203547,339–59122,8105,8–138,8
203648,939,2–58,4120,2105,5–136,2
20375141,2–60,9121,6106,3–139,4
203848,737,9–59,7126,5105,7–142,1
203948,839,1–58,4127,7110,5–147,1
204050,440,4–62,3124,2109,7–144,9
204150,740,4–61,7126108,4–141,5
20425037,3–61,1128,5105,8–144,3
204350,340,5–61126,5111,8–144,3
20445240–65125,9108,5–142,9
204552,441,3–65,6130,9117,5–148,6
204651,941,2–62,7131114,4–147,2
204751,542–64132,3116,1–145,4
204854,542,6–65129,9118,5–146,9
204953,942,8–64,9127,9108,7–143,9
205052,543,6–62,4133,3114,3–147
205155,743,3–67,4130,3116,7–143,9
205255,642,2–67130,3119,9–143,5
205355,342,6–67,6135120,4–149,7
205454,743–66,7134,1118,8–149,3
205555,942,3–67,2134,1115,2–150,3
205657,642,8–68,6136110,1–151,1
205756,842,3–68,7132,7110,9–155
205854,841,5–68,1135,7119,1–155,4
205957,844,9–70,3138,8118,5–156,7
206056,943,4–67,9136,1116,3–159,2
206156,542,3–70,6136119–150,7
206257,345,8–68,5139118,7–156
206358,244,6–70,2137,4120,1–151,2
206458,845,8–71,5139,3121–154,3
206558,746–71,1139,6122,3–154,3
206659,947–68,9137,3119,6–153,7
206758,944,8–71,5142,8126–157,8
206857,844,3–70,3141,2122,8–156,4
206959,445,4–70,5141,5123,7–157,6
207061,348,2–74,3141,8120,5–157,5
207160,148,7–73,2142,9124,3–161,8
207260,146,7–73,7144,3127–158,5
207360,847,6–73,5143,6127,3–159,2
207460,447,6–73,7138,8123–162,2
207561,347,9–73,9138,1120,8–154,6
207661,146,8–75,8143,2126,8–161,5
207760,647,1–73,1142,8120,5–161,6
207863,449,4–75,6143,6128,2–160,6
207959,948,7–73148,6123,7–160,2
20806348,1–75,5145,5123,5–163,7
208161,448,7–73,5143,7128,1–161,2
208261,747,7–75145,8129,5–160,6
208362,148,2–75,6149,4126–163,1
208462,950,3–76148128,2–164
20856246,9–76,4149127,9–162,4
208662,749,4–76,4148127,4–167,1
208761,847,9–74,9146,4123,7–165,7
208864,450,8–77,5147,6133,5–165,3
208962,749,3–76,3148,4131,4–169,1
209064,152,5–77,1147,6132,4–168,8
209164,451,7–78,3151,9131,7–170,6
209265,650,8–78,3148,2132–167,4
209362,749,7–76,8154,1135,3–172,2
209463,950,1–78,5153,2133,6–170,3
209562,948,8–77,9148,2131,4–164,1
209664,749,4–78,9150,5130,5–172,6
209764,552,4–80,1149,8134,4–172,7
209865,652,7–78,7150,9131,3–170,1
209965,249,3–80,2149,5129–166,6
210065,250–81,7149,4130,1–168,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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