Argentina vs. Japón

Argentina vs. Japón: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 58,6 noches en Japón, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Japón, con 16 noches más, o 1,37 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Japón: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 58,6 noches en Japón, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Japón, con 16 noches más, o 1,37 veces el de Argentina.
ArgentinaJapónmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Japón ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Japón en 87,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaJapón
201442,658,6
201341,859,9
20124159,3
201141,557,9
201040,859,6
200941,657,6
200841,457,3
200739,656,6
200639,357,5
200540,157,2
200440,656,7
200338,756,1
200240,256
200139,554,2
200039,553,8
199938,455,3
199838,852,4
199738,552,4
19963752,9
199535,749,7
199434,749,5
199334,345,4
199233,445,1
199136,849,4
19903650,7
19893751,4
198836,948,1
198736,147,7
198636,446,1
19853646,7
198434,744,8
198335,241,9
198235,746,4
198137,345,9
198036,346,5
197937,546,7
197835,747,6
197735,145,8
197635,746
197534,846,9
197435,445,6
197334,144,3
197235,545,8
197134,744,8
197034,944
196933,446,9
196834,645,7
19673348,3
196634,345,9
196532,245,8
196430,344,9
19633248,3
196235,245,6
196135,648,9
196035,646,4
195934,546,9
195833,348,8
195735,749,2
19563550,6
195534,447,9
195433,646,9
195335,849,2
195234,449,5
195135,446,2
195033,949,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaJapón
201544,433,5–53,460,649,3–74,4
201643,532,4–53,461,547,9–73,9
201742,834,2–52,662,352,1–75,8
201842,632,7–52,660,548,5–73,8
201943,633,4–53,164,152,1–80,1
202045,735,5–57,263,151–74,5
202145,634,3–56,462,348,5–78,8
202244,633,3–56,464,653,8–76,5
202344,934,9–53,965,951,7–78
202445,834,2–57,565,352,9–80,7
202546,536–58,165,652,8–80,4
202647,936,7–5765,554,2–81,2
202746,434,5–56,366,452,9–79,5
202846,133,5–58,565,352,4–80,1
202948,336–58,868,555–80,4
203047,835,4–60,366,552,3–80,6
203146,935,5–58,766,554,7–80
20324837,9–59,76650,8–82,1
203347,436,7–57,670,354,7–84,8
203447,837,8–58,968,553,9–81,7
203547,339–5972,960,4–84,6
203648,939,2–58,472,556,1–89,7
20375141,2–60,967,656,7–82,5
203848,737,9–59,770,558,6–83,8
203948,839,1–58,470,455,6–85,7
204050,440,4–62,373,657,4–89,3
204150,740,4–61,772,955,6–88,5
20425037,3–61,171,258,1–86,4
204350,340,5–6173,357,9–88,1
20445240–6572,657,8–85,5
204552,441,3–65,672,959,5–86,7
204651,941,2–62,776,261–90,3
204751,542–6475,656,6–89,3
204854,542,6–6574,858,5–89,4
204953,942,8–64,974,359,7–90,8
205052,543,6–62,475,160,8–89,3
205155,743,3–67,475,861,1–92,4
205255,642,2–6774,557,9–90,4
205355,342,6–67,678,559,6–91,6
205454,743–66,775,959,6–89,3
205555,942,3–67,276,862,2–95,1
205657,642,8–68,677,861,9–93,7
205756,842,3–68,779,962,8–94,4
205854,841,5–68,179,263,7–94,9
205957,844,9–70,379,858–95,6
206056,943,4–67,978,261,1–95,1
206156,542,3–70,680,865,7–96,7
206257,345,8–68,58063,6–96,3
206358,244,6–70,28064,1–96,5
206458,845,8–71,577,661,4–95,2
206558,746–71,181,763–97,4
206659,947–68,980,363,8–94,2
206758,944,8–71,581,363,2–97,1
206857,844,3–70,379,861,4–99,3
206959,445,4–70,582,365–96,1
207061,348,2–74,383,360,2–102,3
207160,148,7–73,283,663,6–99,2
207260,146,7–73,784,363,3–99,1
207360,847,6–73,583,564,9–97,4
207460,447,6–73,784,366,8–100,9
207561,347,9–73,985,664,1–99,8
207661,146,8–75,883,968,8–99,3
207760,647,1–73,186,467,6–102,4
207863,449,4–75,684,167,7–103,2
207959,948,7–7386,168,3–99,4
20806348,1–75,584,767,6–103,7
208161,448,7–73,583,668,5–104,3
208261,747,7–7586,469,4–107,7
208362,148,2–75,685,966,5–105,7
208462,950,3–7685,867,4–102,3
20856246,9–76,487,568,9–102,8
208662,749,4–76,484,668,6–105,3
208761,847,9–74,987,270,3–107
208864,450,8–77,586,866,3–102,5
208962,749,3–76,385,765,9–103,8
209064,152,5–77,189,469,5–104,4
209164,451,7–78,388,367,4–103,1
209265,650,8–78,38667,7–102,3
209362,749,7–76,888,969,8–107,4
209463,950,1–78,587,569,3–103,7
209562,948,8–77,98872,4–104,9
209664,749,4–78,990,771–107,3
209764,552,4–80,189,471–103,1
209865,652,7–78,788,571–106,5
209965,249,3–80,288,370,8–102,4
210065,250–81,787,769,2–106,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente