Argentina vs. Kenia

Argentina vs. Kenia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 245,6 noches en Kenia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kenia, con 203 noches más, o 5,76 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Kenia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 245,6 noches en Kenia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kenia, con 203 noches más, o 5,76 veces el de Argentina.
ArgentinaKeniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Kenia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Kenia en 277 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaKenia
201442,6245,6
201341,8245,4
201241244,7
201141,5245
201040,8243,8
200941,6242,3
200841,4240,3
200739,6240,9
200639,3241,5
200540,1241,2
200440,6241,8
200338,7240,8
200240,2240,7
200139,5242
200039,5239,5
199938,4237,8
199838,8239,2
199738,5236,9
199637234,2
199535,7232,9
199434,7231,9
199334,3227,4
199233,4224,8
199136,8233,8
199036236,4
198937234,5
198836,9233,1
198736,1232,6
198636,4233
198536228,7
198434,7230,2
198335,2226,7
198235,7230,6
198137,3232,9
198036,3231,3
197937,5229,6
197835,7228,7
197735,1229,9
197635,7227,8
197534,8225,9
197435,4230,5
197334,1230,4
197235,5228,7
197134,7226
197034,9226,3
196933,4225,9
196834,6222,9
196733224
196634,3225,2
196532,2224,2
196430,3221,8
196332220,2
196235,2227,2
196135,6228,3
196035,6228,8
195934,5228,3
195833,3229,1
195735,7228
195635225,5
195534,4228,7
195433,6227,4
195335,8227,6
195234,4228,5
195135,4228,3
195033,9226,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaKenia
201544,433,5–53,4246,9232,3–256,1
201643,532,4–53,4244,9230,1–255
201742,834,2–52,6248,1233,1–257,7
201842,632,7–52,6248,7237–257,4
201943,633,4–53,1247,1234,8–256,7
202045,735,5–57,2248,6233,2–259,2
202145,634,3–56,4249,5236,3–258,1
202244,633,3–56,4251,5239,7–259,5
202344,934,9–53,9251,8239–260,8
202445,834,2–57,5254,2239,1–263
202546,536–58,1251,5238,1–261,8
202647,936,7–57252,2237,2–263,3
202746,434,5–56,3252,8238,4–263,8
202846,133,5–58,5254,9241,9–264,2
202948,336–58,8256243,4–264,6
203047,835,4–60,3253,6240,6–263,1
203146,935,5–58,7256244,7–264,4
20324837,9–59,7257243,8–267,1
203347,436,7–57,6256241,8–265,9
203447,837,8–58,9256,2241,2–267,9
203547,339–59256,7243,3–266,7
203648,939,2–58,4256,2242,4–266,7
20375141,2–60,9258,7245,9–268,4
203848,737,9–59,7260,3244,5–268,9
203948,839,1–58,4259244,4–268
204050,440,4–62,3258,3246,2–269,8
204150,740,4–61,7260,7244,8–271,2
20425037,3–61,1260,3246,5–272,7
204350,340,5–61259246,6–270,5
20445240–65261,2248,8–270,9
204552,441,3–65,6261,8248,7–272,9
204651,941,2–62,7264,8249,6–275,3
204751,542–64264,4249,8–275,3
204854,542,6–65264,2252,3–274,9
204953,942,8–64,9265,2252,8–275,6
205052,543,6–62,4263,9249,8–275,1
205155,743,3–67,4265,4252,1–275,1
205255,642,2–67266,3252,6–276,2
205355,342,6–67,6265,2251–275,4
205454,743–66,7265,2250,2–277,2
205555,942,3–67,2266,8251,6–277,6
205657,642,8–68,6266,2251,2–277,8
205756,842,3–68,7266,8253–278
205854,841,5–68,1266,7251,5–277,9
205957,844,9–70,3269,8254,7–280,5
206056,943,4–67,9271,1253,9–280,7
206156,542,3–70,6267,5253,9–281,7
206257,345,8–68,5268,1254–281,2
206358,244,6–70,2268,9255–280,1
206458,845,8–71,5270254,1–279,8
206558,746–71,1269,4255,8–282,3
206659,947–68,9270,6258,1–281
206758,944,8–71,5270,7256,1–283
206857,844,3–70,3270,2256–283
206959,445,4–70,5269,8256,1–283,3
207061,348,2–74,3270,1255,8–282,6
207160,148,7–73,2271,9257,9–284,4
207260,146,7–73,7273,5260,3–283,8
207360,847,6–73,5273,1259,9–285,4
207460,447,6–73,7271,9257,5–285,4
207561,347,9–73,9271,1256,5–284,7
207661,146,8–75,8274,1258,6–285,8
207760,647,1–73,1273,4259–286,6
207863,449,4–75,6273,1260–284,4
207959,948,7–73273,3258,7–286,6
20806348,1–75,5275,5259,4–286,9
208161,448,7–73,5274,7259,8–285,6
208261,747,7–75274,8261,3–286,4
208362,148,2–75,6274259,6–289,3
208462,950,3–76276,8259–288,8
20856246,9–76,4276,2261,5–289,1
208662,749,4–76,4275,1260–289,1
208761,847,9–74,9276,2260,3–288,5
208864,450,8–77,5276,8261,6–289,7
208962,749,3–76,3275,9260,3–288,8
209064,152,5–77,1275,3260,5–290,5
209164,451,7–78,3277,7260,4–290,9
209265,650,8–78,3276,2261,2–290,7
209362,749,7–76,8276,9262–290,1
209463,950,1–78,5277262,8–288,9
209562,948,8–77,9278,4262,3–290,4
209664,749,4–78,9277,6260,5–292
209764,552,4–80,1277261–290,2
209865,652,7–78,7277,6262,3–291,5
209965,249,3–80,2277,9260,8–292,4
210065,250–81,7277261,8–290,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

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Tecnología y medio ambiente