Argentina vs. Nigeria

Argentina vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 261,3 noches más, o 7,13 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 261,3 noches más, o 7,13 veces el de Argentina.
ArgentinaNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaNigeria
201442,6303,9
201341,8299,5
201241304,4
201141,5301,5
201040,8301,4
200941,6297,8
200841,4297,4
200739,6298
200639,3297,2
200540,1295,4
200440,6294,1
200338,7298,4
200240,2295,2
200139,5299,1
200039,5293,9
199938,4290,3
199838,8289,9
199738,5292,5
199637290
199535,7289,1
199434,7287,4
199334,3284
199233,4281,6
199136,8289,1
199036290,6
198937287,2
198836,9288
198736,1285,6
198636,4289,1
198536284,2
198434,7284,4
198335,2281,9
198235,7283,5
198137,3286,4
198036,3282,8
197937,5283
197835,7282,8
197735,1285,9
197635,7281,7
197534,8280,4
197435,4280,7
197334,1284,3
197235,5284,1
197134,7279,3
197034,9282
196933,4278,7
196834,6279,6
196733278,1
196634,3279,4
196532,2279
196430,3276,8
196332275,1
196235,2284,1
196135,6281,9
196035,6285,9
195934,5282,8
195833,3281,4
195735,7283,3
195635280,8
195534,4280,4
195433,6284,1
195335,8280,4
195234,4280,8
195135,4284,2
195033,9279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaNigeria
201544,433,5–53,4301,7282,9–317,3
201643,532,4–53,4301,4280,8–312,5
201742,834,2–52,6302,5284,3–316,3
201842,632,7–52,6302,2286,8–316,5
201943,633,4–53,1300,1281,2–318
202045,735,5–57,2303283,7–318,5
202145,634,3–56,4305,1287,1–318,4
202244,633,3–56,4305,1286–319,5
202344,934,9–53,9305286,4–318,9
202445,834,2–57,5310,6295,1–321,5
202546,536–58,1307,5292–319,4
202647,936,7–57306,9286,1–322,9
202746,434,5–56,3307,4288–321,7
202846,133,5–58,5310,7293,4–322,6
202948,336–58,8311,4293,3–324,4
203047,835,4–60,3310,6294,1–322,5
203146,935,5–58,7312,2295–324,8
20324837,9–59,7310290–323,5
203347,436,7–57,6313292,9–327
203447,837,8–58,9311,7294,8–325,1
203547,339–59314,5296,7–327,7
203648,939,2–58,4313,5294,1–326,5
20375141,2–60,9315,6297,9–327,1
203848,737,9–59,7316,9301,2–329,6
203948,839,1–58,4315,4299,4–328,2
204050,440,4–62,3315,6297,9–327,4
204150,740,4–61,7316,8300,6–330,2
20425037,3–61,1316,3300,3–330,3
204350,340,5–61316298,4–326
20445240–65317,9299,5–329,6
204552,441,3–65,6316,6300,5–330,4
204651,941,2–62,7317,8302,2–330,7
204751,542–64319,8301,5–333
204854,542,6–65320,1302,4–331,7
204953,942,8–64,9320,7305,3–331,7
205052,543,6–62,4320,9304–335
205155,743,3–67,4321304,1–334,2
205255,642,2–67320,9303,9–333,5
205355,342,6–67,6320,9303,3–334,1
205454,743–66,7324,5304,5–338,2
205555,942,3–67,2322,2308,4–333,7
205657,642,8–68,6324,8305,8–336,3
205756,842,3–68,7326310,8–337,3
205854,841,5–68,1322,9307,4–334,2
205957,844,9–70,3325,7308,9–339
206056,943,4–67,9323,8307,5–337
206156,542,3–70,6324,4307,1–338,2
206257,345,8–68,5325,7308–339,3
206358,244,6–70,2326,6308,7–337
206458,845,8–71,5326,2311–339,8
206558,746–71,1327,6313,5–339,4
206659,947–68,9328,4311,3–339,6
206758,944,8–71,5326308,4–340,5
206857,844,3–70,3329,3311,2–342,9
206959,445,4–70,5326,6309,9–338,1
207061,348,2–74,3327,4312,6–340,7
207160,148,7–73,2329,1313–341,1
207260,146,7–73,7330,3315,9–342,1
207360,847,6–73,5326,3309,5–341
207460,447,6–73,7326,7311,4–341,4
207561,347,9–73,9328,9314,5–341,8
207661,146,8–75,8329,6313,4–342
207760,647,1–73,1332,5314,4–343,3
207863,449,4–75,6329,8312,8–342,1
207959,948,7–73329,6313,8–340,6
20806348,1–75,5331,7314,1–344,8
208161,448,7–73,5329,3311,6–343,7
208261,747,7–75329,3313,3–341,4
208362,148,2–75,6330,4315–342,2
208462,950,3–76330,5311,9–344,2
20856246,9–76,4332,7316,6–343,6
208662,749,4–76,4331,9316,3–343,6
208761,847,9–74,9330,7314,9–342,4
208864,450,8–77,5331,7313,2–342,7
208962,749,3–76,3331,1318,3–341,9
209064,152,5–77,1332,4312,7–343,9
209164,451,7–78,3333,3311–345,8
209265,650,8–78,3332,7313,8–345,7
209362,749,7–76,8334,2318,6–344,9
209463,950,1–78,5334,2317,3–345,6
209562,948,8–77,9333,8319,3–346,3
209664,749,4–78,9332,5317,4–346,7
209764,552,4–80,1331,8312,6–344,6
209865,652,7–78,7332,3316–343,7
209965,249,3–80,2333316,9–344,2
210065,250–81,7332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente