Argentina vs. Venezuela

Argentina vs. Venezuela: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 301,6 noches en Venezuela, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Venezuela, con 259 noches más, o 7,07 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Venezuela: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 301,6 noches en Venezuela, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Venezuela, con 259 noches más, o 7,07 veces el de Argentina.
ArgentinaVenezuelamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Venezuela ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Venezuela en 345 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaVenezuela
201442,6301,6
201341,8302
201241303,7
201141,5301,3
201040,8300,3
200941,6300
200841,4298,4
200739,6296,4
200639,3296,8
200540,1296,8
200440,6299,4
200338,7295,2
200240,2296,3
200139,5298,7
200039,5292,3
199938,4291,6
199838,8291,4
199738,5290,5
199637286,8
199535,7285,4
199434,7282,3
199334,3279,5
199233,4274,7
199136,8289,7
199036291,4
198937283,8
198836,9284,2
198736,1284,2
198636,4284,4
198536278,3
198434,7279,8
198335,2274,3
198235,7280,8
198137,3283,4
198036,3280,5
197937,5281,1
197835,7278,7
197735,1281,2
197635,7276,6
197534,8272,3
197435,4277,7
197334,1278,9
197235,5275,9
197134,7276,5
197034,9275,6
196933,4275,6
196834,6273,2
196733271,5
196634,3273,1
196532,2272,1
196430,3270,3
196332268,9
196235,2276,8
196135,6278,6
196035,6279,9
195934,5276,1
195833,3280,9
195735,7277,6
195635275,1
195534,4277,7
195433,6277,5
195335,8277,3
195234,4278,4
195135,4277,5
195033,9275,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaVenezuela
201544,433,5–53,4306,4280,3–320,1
201643,532,4–53,4303,9282,3–316,9
201742,834,2–52,6308,5288,7–319,9
201842,632,7–52,6307,6289,9–320,7
201943,633,4–53,1306,7288,7–321,7
202045,735,5–57,2310,2287,9–323,6
202145,634,3–56,4311,3295,3–324,1
202244,633,3–56,4314,4295–326,3
202344,934,9–53,9311,5294,4–326,5
202445,834,2–57,5316298,2–327,4
202546,536–58,1313,8294,2–329,5
202647,936,7–57314290,3–329,4
202746,434,5–56,3315,6292,6–328,8
202846,133,5–58,5317,7296,4–332,1
202948,336–58,8319,3296,9–332
203047,835,4–60,3317,7295–328,5
203146,935,5–58,7320,1295,9–331,8
20324837,9–59,7321,4304,7–335
203347,436,7–57,6320,6301,8–331,2
203447,837,8–58,9318,1298,1–335
203547,339–59319,3302,3–335,9
203648,939,2–58,4320,5305,3–332,3
20375141,2–60,9324,1307,2–334,1
203848,737,9–59,7325,8309,6–336,2
203948,839,1–58,4324,3307,9–335,8
204050,440,4–62,3323,5307,5–338,7
204150,740,4–61,7325,3309,6–336,6
20425037,3–61,1324,8305,5–341,2
204350,340,5–61324,2307,1–337,7
20445240–65324,1306,3–339,8
204552,441,3–65,6327,5309,7–338,6
204651,941,2–62,7329,6310,8–340,5
204751,542–64329,5313,9–341,5
204854,542,6–65331,2313,7–342,8
204953,942,8–64,9332,3314,9–340,5
205052,543,6–62,4330,9311,8–343,6
205155,743,3–67,4330,7310,1–344
205255,642,2–67332,4316,6–343,5
205355,342,6–67,6330,6312,7–343,6
205454,743–66,7331,9313,8–344,6
205555,942,3–67,2333317–345,8
205657,642,8–68,6332,7313,1–347,7
205756,842,3–68,7334,2315,2–345,3
205854,841,5–68,1333,5314,3–346,2
205957,844,9–70,3335,6317,1–348,3
206056,943,4–67,9337,4319,4–349
206156,542,3–70,6335,3317,3–347,2
206257,345,8–68,5335,9315–348,4
206358,244,6–70,2338317,5–347,9
206458,845,8–71,5336,3319,9–347,5
206558,746–71,1336,8319,9–349
206659,947–68,9337,9320,9–349,1
206758,944,8–71,5337,5317,9–348,2
206857,844,3–70,3339,3317,4–349,4
206959,445,4–70,5336,5318,1–349
207061,348,2–74,3336,4319,5–349,1
207160,148,7–73,2338,9319,1–349,1
207260,146,7–73,7340321,8–350,6
207360,847,6–73,5340,3322,9–351,4
207460,447,6–73,7338,9319,1–349,5
207561,347,9–73,9339,5318,1–349,2
207661,146,8–75,8339,8322,6–350,2
207760,647,1–73,1340,3322,1–351
207863,449,4–75,6340,2323–351
207959,948,7–73340,1320,9–351,4
20806348,1–75,5341,4320,2–351,6
208161,448,7–73,5340,7322,5–351,3
208261,747,7–75341,6323,9–350,1
208362,148,2–75,6341,7323,3–353
208462,950,3–76343,3321,3–352,4
20856246,9–76,4344,7322,8–353,5
208662,749,4–76,4341,4322,6–352,2
208761,847,9–74,9342,5322,4–352,2
208864,450,8–77,5342,9322,8–353,6
208962,749,3–76,3342,3324,8–353,1
209064,152,5–77,1341,9325,2–352,9
209164,451,7–78,3344,3323,4–353,3
209265,650,8–78,3344,3324,9–354,2
209362,749,7–76,8343324,8–353,6
209463,950,1–78,5343,9326,6–352,8
209562,948,8–77,9345,4325,4–354,5
209664,749,4–78,9343,7326–355,2
209764,552,4–80,1343,5324,6–351,9
209865,652,7–78,7344,5326,1–354,4
209965,249,3–80,2344,6324,8–353,8
210065,250–81,7345328,4–353,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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