Armenia vs. Azerbaiyán

Armenia vs. Azerbaiyán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 1,2 noches en Armenia y 41,5 noches en Azerbaiyán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Azerbaiyán, con 40,3 noches más, o 35 veces el de Armenia.

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noches al año · CMIP6

Todos los añosDesde 1990Desde 2010
ValoresCambio
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Proyección
Armenia vs. Azerbaiyán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 1,2 noches en Armenia y 41,5 noches en Azerbaiyán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Azerbaiyán, con 40,3 noches más, o 35 veces el de Armenia.
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Últimos datos

noches al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
Armenia1,2 20140,612,7 2100
Azerbaiyán41,5 201438,671,5 2100

Lo que dicen las cifras

  • Azerbaiyán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Armenia en 12,7 noches y a Azerbaiyán en 71,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArmeniaAzerbaiyán
20141,241,5
20131,141,4
20121,340,9
20110,738,4
20100,838,1
2009139,3
20080,937,7
20070,737
20060,839,3
20051,238,8
20040,638,6
20030,837,6
20020,738,5
20010,837,5
20000,736,5
19990,735,5
19980,535,1
19970,536,1
19960,533,9
19950,432,8
19940,330,6
19930,228,7
19920,227,7
19910,231,8
19900,534,7
19890,331,2
19880,331,9
19870,431,4
19860,330,4
19850,232,8
19840,228,3
19830,125,3
19820,330,2
19810,329,8
19800,229,6
19790,330,2
19780,228,3
19770,229,3
19760,229,1
19750,228,5
19740,328,9
19730,228,3
19720,229,7
19710,229,5
19700,228,3
19690,229,7
19680,230,6
19670,228,4
19660,229,3
19650,227,6
19640,227,6
19630,228,9
19620,228,7
19610,228,7
19600,329,1
19590,230,5
19580,331,6
19570,229,4
19560,329,6
19550,229,8
19540,330,2
19530,330,7
19520,229,1
19510,329,3
19500,330,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArmeniaAzerbaiyán
20152,70,8–5,546,835,3–57,1
20162,40,5–4,744,732,4–54,9
20172,40,3–4,746,234,8–54,5
20182,60,5–5,245,934–57,4
20192,21–4,445,436,1–55
20202,30,8–5,147,335,8–56,3
20212,30,9–5,847,336,1–57,2
20222,60,6–5,847,937,9–58,3
20233,10,9–6,24937,9–60,2
20243,20,8–7,148,437,2–59,4
20253,60,8–648,939,4–57,4
20263,61–6,54939,2–59,3
20274,10,9–7,849,339,8–62,6
20283,20,8–5,848,339–57,6
202931,1–6,949,440,8–60,2
20303,21,1–7,950,238,7–60,4
20314,11,4–8,751,441,6–62,8
20323,91,4–7,953,540,9–64,3
20334,92,3–8,152,243–62,4
20344,21,8–7,150,741,1–61,2
20354,92,5–8,654,643,7–64,2
203651,9–8,952,843,2–64
20375,61,9–8,753,943,3–65
20385,42,2–9,356,443,3–67,5
20395,72,4–9,754,644,8–67,6
20406,21,5–10,156,342,1–66,6
20415,31,7–9,554,846,4–65,1
20425,42,3–9,955,945,2–66,2
204362,6–9,455,747,4–64,8
20446,42–11,35845,9–70,7
20456,33,6–10,65846,1–70,3
20466,63,6–11,959,548,7–70,5
204772,7–11,657,546,3–69,8
204872,9–11,16047–70,8
20496,73,4–10,558,649–68,6
20507,53,3–12,262,353–70,7
20516,63,6–11,559,448,9–68,2
20527,23,2–11,760,849,3–69,9
20537,84,2–11,76151,2–71,4
20546,13,1–1260,147,6–73,1
20558,94,7–14,161,951,6–74,2
20567,84,4–13,761,750,9–75,6
20579,73,9–14,964,551,8–76,1
20589,83,7–15,763,751,4–76,4
20598,83,7–13,963,152–76,2
206083,9–15,16351,9–76,4
20619,63,3–15,563,949,1–76,8
20629,33,7–1664,450,4–77
206310,32,5–17,665,647,3–77,5
20649,53,9–17,763,449,5–77,9
2065103–16,467,252,9–80,5
20668,53,8–14,964,350,7–77,5
20678,33,7–14,96549,3–77,8
20689,74,1–16,565,651,8–76,9
206910,54,5–17,366,752,4–79,9
20709,24,5–15,965,953,2–77,8
20719,14,7–16,465,654,4–80,2
207210,64,3–16,466,653,8–81,3
2073114,4–21,26952,1–84,4
207410,55,4–16,866,455,5–79,4
207511,25,1–1867,453,5–80,9
2076104,4–19,165,554,3–82,5
207710,64,1–18,467,554,9–82,1
207810,75,8–18,568,257,6–81
207910,45,4–20,269,555,1–82,3
208012,16,8–19,668,656,8–83,5
208112,87,2–19,670,255,8–82,6
208212,35,4–17,970,357,9–81,1
208313,76,6–22,472,157–86,9
208413,46,8–19,370,657,9–84,3
208511,86,1–19,669,355,2–84,2
208613,36,6–20,671,558–83
208712,66,2–20,171,256,2–85,4
208812,86,3–2273,157,1–86,6
208913,27,4–22,870,657–86,3
209014,45,8–23,172,255,3–87,1
209113,37,3–2473,558–89,1
209213,16,1–22,174,558,8–87,4
209314,96,7–22,571,856,4–88,3
209415,67,1–24,174,258,9–90,5
209514,65,6–22,372,756,9–87,5
209614,26,7–247458,9–87
209714,66–22,374,256,3–89
209812,95,8–23,273,155,6–88,5
209912,95,7–20,872,156,5–84,7
210012,76,6–20,871,557,4–87

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo