Australia vs. Bangladés

Australia vs. Bangladés: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 19,4 días en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 62,3 días más, o 4,21 veces el de Bangladés.

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días al año · CMIP6

Australia vs. Bangladés: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 19,4 días en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 62,3 días más, o 4,21 veces el de Bangladés.
AustraliaBangladésmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Australia en 120,5 días y a Bangladés en 56,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAustraliaBangladés
201481,719,4
201383,114,1
201280,817
201179,513,4
201083,216,9
20098014,4
200879,514
200778,514,3
20067617,8
200576,616,1
200482,214,7
200380,715,9
200274,317,7
200177,216,9
20007816,6
199971,715,6
199878,115,4
199775,216,8
199671,114,2
199568,913,2
199469,615,2
199367,812,4
199260,68
199173,218,8
199075,618,5
198972,913,7
198869,813,5
198770,117,9
198672,217,9
198566,114,4
198471,319
198368,414,6
198273,416,3
198169,115,4
198071,214,5
197970,416,7
197870,815
197770,314,1
197669,417,5
197565,814,4
197467,717,3
197371,317
197265,415,7
197168,816,9
19706616,5
19697015,5
196867,216,2
196767,713,5
196666,915,6
196566,915,4
196464,814,7
196363,416,1
196270,719,1
196172,118
196071,519,2
195969,218
195869,617,5
195770,118,1
195667,319,2
195566,216,9
195470,419,4
195367,721
19527117,2
195169,719,9
195068,622,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustraliaBangladés
201576,853,2–96,917,85,5–30,2
201679,859,4–98,317,53,9–31,5
201786,262–105,414,14,8–29
201885,863–104,513,92–31
201980,955,1–101,614,93,9–28
202084,756,1–10414,94,1–36,3
202185,663,6–106,517,25,6–33
202289,462,5–109,317,21,4–36,6
202384,961–108,618,16,6–32,2
202489,263,7–109,821,24,9–36,6
202586,459,2–112,416,73,9–36,8
202688,864,7–112,218,36,7–34
202789,463,2–109,718,33,5–38,2
202893,269,5–112,918,64,2–33,2
20299476,8–115,418,22,2–34,9
203087,664,4–110174,6–31,3
203192,264,8–115153,9–32,1
203296,273,8–119,219,33,2–34,3
203392,871–113,617,53,9–32
203494,673,5–118,516,24–29,3
203593,968,1–117,216,26,6–31,6
203690,267,6–113,717,76,3–36,6
2037100,677,4–120,620,65,7–39,1
203898,474,8–118,721,96,6–38,5
20399666,5–117,121,45,1–43,2
204095,971,2–117,322,86–48,8
204195,571,6–117,219,44,7–44,5
204296,367,9–119,822,86,3–50,6
204399,376,7–118,225,17,2–47
204497,974,6–121,524,77,9–45
204597,875,9–118,224,110–42,5
204698,972,9–124,728,57,8–55,7
2047101,675,9–122,926,47,4–50,6
2048105,875–127,230,28–52,9
2049104,379,7–126,329,511,3–54,1
2050103,274,6–124,426,810,4–47,8
2051106,578,2–130,432,713,4–54,3
2052103,877,1–130,629,313–59,8
2053102,877,4–129,226,79,4–54,9
2054103,979,2–132,229,910,9–57,7
2055107,780,2–128,934,613,5–60,8
205610782,5–128,634,215,2–59
2057107,880,8–128,53912,3–72,8
2058107,678,9–132,438,917–69,9
2059109,283,2–131,635,914,6–66
2060108,281,6–130,836,818,6–65,3
2061110,582,7–133,638,919,6–65,9
2062103,675,5–126,235,115,8–63,8
2063112,885,3–134,942,114,5–66,9
2064109,485,3–132,437,317–62,7
2065107,679,3–129,435,618,5–60,2
2066114,593,5–137,835,812,3–64,7
2067111,281,6–14032,612,9–61,8
2068114,379,8–138,340,717,5–76,4
2069108,782–134,943,915,7–73,3
2070109,479,1–140,333,714,7–63
2071111,783–13842,817,7–73,9
2072113,787,6–137,342,718,2–68,1
2073118,593,1–139,944,423,8–82,3
2074112,586,3–1364214,1–71,6
2075113,181–135,941,515,2–70,1
2076114,987,1–137,539,914,1–81,2
2077117,686,2–139,742,723,6–83,6
2078116,193,4–136,944,424,7–79,2
2079112,485,3–137,743,923,1–74,7
208011483,2–138,752,224,5–83
2081115,882,5–139,650,628,6–83
2082116,188,5–138,449,322,9–92,1
2083113,184,1–140,249,218,9–88,7
2084120,886–143,550,421,6–92,6
2085116,987,7–142,349,920,5–104,5
2086118,683,7–140,450,922,5–100,6
208711785,8–14353,125–82,1
2088120,188,6–146,146,314,7–108,4
2089117,491,7–140,852,722,8–107,6
209011988,8–146,255,216,3–89,2
2091118,691,2–140,551,331,2–98
2092118,784,5–143,255,422,1–101,2
2093122,388,6–148,247,718,8–94,6
2094117,689–142,851,225,3–87,3
209512494,3–151,557,624,4–95,1
2096118,390,2–145,350,820–91,8
2097120,986,4–147,248,923,7–96
2098118,891,5–144,352,926,4–94,7
2099123,292,1–145,448,722,9–82
2100120,591–145,456,822,9–95,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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