Australia vs. Camboya

Australia vs. Camboya: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 45,7 días en Camboya, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 36 días más, o 1,79 veces el de Camboya.

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días al año · CMIP6

Australia vs. Camboya: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 45,7 días en Camboya, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 36 días más, o 1,79 veces el de Camboya.
AustraliaCamboyamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Australia en 120,5 días y a Camboya en 117,2 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAustraliaCamboya
201481,745,7
201383,150,7
201280,848,8
201179,550,1
201083,248,4
20098044,1
200879,544
200778,540,8
20067646
200576,644,2
200482,246,4
200380,742,3
200274,344,3
200177,248,1
20007836,9
199971,732,8
199878,139,3
199775,238,3
199671,134,4
199568,936,2
199469,638,5
199367,834,5
199260,626,6
199173,240,2
199075,644,6
198972,932,4
198869,836
198770,135,7
198672,238,6
198566,131,7
198471,335
198368,434,7
198273,438,9
198169,131,8
198071,230,8
197970,438,2
197870,828,5
197770,337,6
197669,432
197565,828,8
197467,735,5
197371,338,3
197265,431,4
197168,831,7
19706631,1
19697033
196867,227,7
196767,729,8
196666,927,9
196566,929,6
196464,830,6
196363,428,3
196270,729,3
196172,137,9
196071,536,6
195969,225,7
195869,637,4
195770,127,7
195667,326,3
195566,235,3
195470,432,8
195367,734,1
19527138,4
195169,738,6
195068,631,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustraliaCamboya
201576,853,2–96,950,827,7–77,7
201679,859,4–98,348,210,9–70,1
201786,262–105,449,627–75,6
201885,863–104,550,426,8–79,7
201980,955,1–101,652,220,7–72,4
202084,756,1–10453,324,2–84,5
202185,663,6–106,553,425,4–86,5
202289,462,5–109,357,540,4–90,6
202384,961–108,651,925,2–85,8
202489,263,7–109,856,830,5–87,6
202586,459,2–112,462,731,1–89,3
202688,864,7–112,254,228–90,9
202789,463,2–109,760,633,2–86
202893,269,5–112,964,131–90,9
20299476,8–115,474,940,4–104,1
203087,664,4–11067,533,6–91,6
203192,264,8–11564,537,3–106,6
203296,273,8–119,265,725–106,8
203392,871–113,669,540,2–93,5
203494,673,5–118,564,838,7–99,9
203593,968,1–117,267,428,6–104,7
203690,267,6–113,766,341,5–88,7
2037100,677,4–120,67434,6–100,7
203898,474,8–118,776,846,8–110,7
20399666,5–117,168,434,7–95,8
204095,971,2–117,36939–108,2
204195,571,6–117,276,848,8–107,3
204296,367,9–119,870,226,4–116,8
204399,376,7–118,269,533,8–110,5
204497,974,6–121,573,445,3–122,5
204597,875,9–118,268,143,9–106,8
204698,972,9–124,77846,6–117,4
2047101,675,9–122,982,247,8–122
2048105,875–127,288,343,9–134,8
2049104,379,7–126,385,248,1–124
2050103,274,6–124,480,553,2–111,5
2051106,578,2–130,483,240,7–123,1
2052103,877,1–130,688,250,6–126,8
2053102,877,4–129,285,546,6–124
2054103,979,2–132,28655,2–136,3
2055107,780,2–128,988,450,5–131,9
205610782,5–128,682,442,6–138
2057107,880,8–128,589,147,8–122,8
2058107,678,9–132,487,346,8–135,5
2059109,283,2–131,693,961,6–143,2
2060108,281,6–130,898,854,5–142,1
2061110,582,7–133,688,639,7–136,9
2062103,675,5–126,289,638,2–150,8
2063112,885,3–134,9103,254,3–138,4
2064109,485,3–132,493,264,2–136,2
2065107,679,3–129,487,652,3–147,9
2066114,593,5–137,8100,463,4–145,2
2067111,281,6–14087,746,7–137,7
2068114,379,8–138,395,461,2–147,8
2069108,782–134,996,158,9–152,1
2070109,479,1–140,390,852,1–154,7
2071111,783–13897,559,3–151,3
2072113,787,6–137,3102,759,4–162,2
2073118,593,1–139,9109,168–148,7
2074112,586,3–13698,842,7–151,5
2075113,181–135,999,348,6–142,4
2076114,987,1–137,5104,339,4–152,3
2077117,686,2–139,7110,344,8–153,2
2078116,193,4–136,9110,757,2–152,1
2079112,485,3–137,710656–162,3
208011483,2–138,7112,752,2–159
2081115,882,5–139,6105,558,5–156,7
2082116,188,5–138,4110,259,7–153,3
2083113,184,1–140,2106,353,9–171,7
2084120,886–143,5102,354,4–154,7
2085116,987,7–142,3113,265,6–166,7
2086118,683,7–140,4111,154,4–159,1
208711785,8–143107,555,6–164,4
2088120,188,6–146,1110,853,7–176,5
2089117,491,7–140,8108,558,9–173,9
209011988,8–146,211067,3–179,7
2091118,691,2–140,5102,761,1–177,9
2092118,784,5–143,2114,257,9–162
2093122,388,6–148,2106,567,6–173,9
2094117,689–142,8120,659,4–166,6
209512494,3–151,5123,265,4–177,7
2096118,390,2–145,3110,463,2–176,3
2097120,986,4–147,2117,256–165,1
2098118,891,5–144,3108,759,9–180,4
2099123,292,1–145,4112,650,6–167,9
2100120,591–145,4117,260,3–181,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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