Australia vs. India

Australia vs. India: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 1 días más, o 1,01 veces el de India.

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días al año · CMIP6

Australia vs. India: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 1 días más, o 1,01 veces el de India.
AustraliaIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima desde 2013, cuando superó a India.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Australia en 120,5 días y a India en 111,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAustraliaIndia
201481,780,6
201383,179,2
201280,881,3
201179,579,9
201083,280,8
20098078,4
200879,577
200778,579
20067676,2
200576,679,9
200482,280,1
200380,776,9
200274,379,2
200177,280,1
20007876,6
199971,777,1
199878,176,9
199775,275,4
199671,172,1
199568,975,4
199469,676,3
199367,872,3
199260,668,7
199173,278,1
199075,676,7
198972,975,5
198869,873,9
198770,175,3
198672,276,8
198566,173
198471,375,9
198368,474,1
198273,476,1
198169,176,3
198071,275,3
197970,474,4
197870,874,4
197770,374,6
197669,476
197565,871
197467,775,8
197371,377,9
197265,471,1
197168,874,1
19706673,7
19697073,3
196867,272,2
196767,771,3
196666,975,3
196566,973,7
196464,868,9
196363,470,4
196270,774,2
196172,175,4
196071,575,4
195969,277,9
195869,674,8
195770,175,5
195667,375,6
195566,274,8
195470,475,3
195367,775,2
19527176
195169,776,3
195068,676,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustraliaIndia
201576,853,2–96,981,664,7–96
201679,859,4–98,38063,1–96,1
201786,262–105,479,461,7–95,3
201885,863–104,582,461,5–95,7
201980,955,1–101,679,160,2–95,2
202084,756,1–10482,262,4–99
202185,663,6–106,582,167,7–96,4
202289,462,5–109,383,962,8–100,3
202384,961–108,683,164–99,3
202489,263,7–109,884,766,4–100,3
202586,459,2–112,481,662,4–97,1
202688,864,7–112,284,866,1–101,3
202789,463,2–109,783,563,7–102
202893,269,5–112,982,862,9–99,9
20299476,8–115,489,566–105,9
203087,664,4–11084,265,7–100,2
203192,264,8–11585,466,7–103,4
203296,273,8–119,285,665,5–105,3
203392,871–113,683,865,8–99,8
203494,673,5–118,585,467,4–104,8
203593,968,1–117,285,766,6–105,3
203690,267,6–113,784,565,5–101,8
2037100,677,4–120,689,772,2–107,5
203898,474,8–118,790,269,1–107,1
20399666,5–117,187,168,5–107,4
204095,971,2–117,387,566,6–106
204195,571,6–117,289,171,2–107,8
204296,367,9–119,895,475,7–112,9
204399,376,7–118,291,270,1–111,1
204497,974,6–121,590,471,6–110,9
204597,875,9–118,291,772–108,5
204698,972,9–124,795,469,1–117
2047101,675,9–122,994,272,6–113,5
2048105,875–127,297,673,2–120,5
2049104,379,7–126,395,173,8–117,5
2050103,274,6–124,494,474,5–117
2051106,578,2–130,494,775,8–114,7
2052103,877,1–130,696,876,1–116,5
2053102,877,4–129,294,673,9–116,7
2054103,979,2–132,296,574,3–117
2055107,780,2–128,999,175,7–118
205610782,5–128,699,173,7–118,2
2057107,880,8–128,5100,371,9–123,9
2058107,678,9–132,497,775,1–121,5
2059109,283,2–131,6102,380,5–127,4
2060108,281,6–130,810380,3–124,4
2061110,582,7–133,6100,978,4–122,6
2062103,675,5–126,2100,175,4–126,5
2063112,885,3–134,9100,678,3–122,1
2064109,485,3–132,410081–123,3
2065107,679,3–129,4103,580,5–128,2
2066114,593,5–137,8100,780,7–124,6
2067111,281,6–14099,678,4–126
2068114,379,8–138,3102,780,1–130,1
2069108,782–134,910477,5–128,1
2070109,479,1–140,3101,179,7–125,6
2071111,783–138105,581,4–132,1
2072113,787,6–137,3104,384,4–128,2
2073118,593,1–139,9108,485,4–130
2074112,586,3–136105,182,9–126,8
2075113,181–135,9102,578,8–126
2076114,987,1–137,5105,582,2–134,6
2077117,686,2–139,7107,484,1–132,6
2078116,193,4–136,9107,382,8–127,7
2079112,485,3–137,7105,379,7–127,2
208011483,2–138,7109,784,5–135,9
2081115,882,5–139,6108,986,2–134,4
2082116,188,5–138,4105,783,4–133,6
2083113,184,1–140,2110,287,8–135,8
2084120,886–143,5111,582,3–138,1
2085116,987,7–142,3112,381,2–143,6
2086118,683,7–140,4107,882,8–141,1
208711785,8–143107,980,1–134
2088120,188,6–146,1107,984,4–143,1
2089117,491,7–140,8107,981,7–137,3
209011988,8–146,2108,883,9–136,6
2091118,691,2–140,5113,486,9–144
2092118,784,5–143,2113,587,1–142,8
2093122,388,6–148,2108,482,7–144,8
2094117,689–142,8111,386,8–139,5
209512494,3–151,5114,186,4–143,6
2096118,390,2–145,310880,4–140,3
2097120,986,4–147,2110,385–137,8
2098118,891,5–144,3113,687,7–141,1
2099123,292,1–145,4112,585,3–137,7
2100120,591–145,4111,986,8–138,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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