Australia vs. Irlanda

Australia vs. Irlanda: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 135,1 noches en Australia y 0 noches en Irlanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 135,1 noches más.

Australia vs. Irlanda: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 135,1 noches en Australia y 0 noches en Irlanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 135,1 noches más.
AustraliaIrlanda

Últimos datos

noches al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
Australia135,1 2014131,4169,9 2100
Irlanda0 201400 2100

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Australia en 169,9 noches y a Irlanda en 0 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustraliaIrlanda
2014135,10
20131330
2012132,90
2011133,80
2010134,20
2009132,30
2008132,30
2007131,80
2006128,10
2005131,70
2004131,40
2003132,40
2002129,70
2001130,10
2000129,70
1999127,70
1998128,10
1997124,50
1996123,90
1995123,50
1994124,40
1993121,40
1992116,70
1991125,10
19901260
1989124,40
1988125,20
1987124,40
1986124,90
1985122,70
1984123,90
1983122,50
1982124,70
1981123,30
1980123,70
1979122,30
1978121,20
1977120,60
1976121,10
1975118,60
1974119,70
1973123,30
1972120,20
1971120,40
1970118,50
1969120,90
1968118,90
1967118,60
1966116,50
1965116,50
1964112,50
1963114,60
19621190
1961121,90
1960120,70
1959120,30
1958121,80
1957119,80
1956119,90
1955117,50
1954119,90
1953118,50
1952119,90
1951119,60
1950119,70
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustraliaIrlanda
2015134116,5–149,200–0
2016134,8118,2–149,500–0
2017136,1119,3–149,500–0
2018135,8118,4–151,400–0
2019136,6120,4–151,600–0
2020136119,8–151,400–0
2021135,6118,6–151,200–0
2022138,6121,4–155,100–0
2023139,9123,6–155,200–0
2024141122,4–156,100–0
2025140,9121–159,300–0
2026139,4121,9–157,800–0
2027140,4123,7–15600–0
2028141,8125,4–158,700–0
2029143,3126–159,600–0
2030140,1125,4–156,400–0
2031141,6124,9–156,900–0
2032144,6128,6–162,100–0
2033144,5127,7–159,200–0
2034145129,2–161,300–0
2035146,5128,8–161,800–0
2036146,9128–161,800–0
2037146,6130,1–161,600–0
2038148,2131,2–16400–0
2039146,9130,3–163,400–0
2040147,9130,6–164,600–0,1
2041147,6130,5–165,900–0
2042148,2129,2–166,500–0
2043148,9133,1–164,500–0
2044151135,2–166,300–0
2045149,3130,9–164,300–0
2046151,2135,4–16800–0
2047153,5132,9–169,500–0
2048154,1135,2–171,400–0
2049153,4137,4–170,100–0,1
2050152,3133–170,600–0
2051154,5135,1–171,800–0,1
2052154,7134,9–175,700–0,1
2053153,8131,8–17300–0
2054152,8134,4–172,400–0,1
2055155,2138,1–174,800–0
2056157139,6–173,600–0
2057156,3137,4–172,300–0,2
2058158,3135,3–176,600–0,3
2059157,9138,9–174,700–0
2060158,4140,3–176,800–0,3
2061158,8139,6–175,200–0,1
2062156,1137,8–172,700–0,1
2063160,2140–178,600–0,2
2064159,3140,5–177,900–0
2065156,7136,6–177,500–0,2
2066161,6142–180,600–0
2067162,5141,6–183,100–0,5
2068162,4140,7–180,100–0,1
2069162,6143,3–18100–0,1
2070161,4140,4–180,300–0,1
2071162,1142–181,900–0,1
2072162,2142,3–179,600–0
2073163,8144,6–182,600–0,6
2074162,2142,8–181,600–0,2
2075163,1143–180,900–0,1
2076163,2141,1–181,900–0,6
2077163,1141,8–181,800–0,1
2078163,9145,8–181,300–0,7
2079163,3143,1–18600–0,1
2080163142,7–183,300–0
2081165,8142,9–185,500–0,1
2082164,6145–182,600–0,3
2083164,2141,3–18700–0,1
2084165,6140,7–187,400–0
2085167,2143,9–187,500–0,1
2086166,8143,2–186,200–1,2
2087165,2142,9–189,100–1,1
2088167,5146–187,800–0,2
2089166,3146,9–184,200–0,4
2090168,6145–188,300–0,1
2091168,3145,8–186,500–0,4
2092167,4144,8–185,200–0,3
2093168,2146–191,500–0,2
2094169146,8–187,200–0,3
2095169,5146,9–189,100–0,6
2096170,2145,3–192,800–0,6
2097168,2145,9–187,400–0,6
2098169,7149,4–190,800–0,9
2099167,1147,5–187,700–0,6
2100169,9149,9–190,100–0,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo