Australia vs. Corea del Sur

Australia vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 135,1 noches en Australia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 66,2 noches más, o 1,96 veces el de Corea del Sur.

noches al año · CMIP6

Australia vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 135,1 noches en Australia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 66,2 noches más, o 1,96 veces el de Corea del Sur.
AustraliaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Australia en 169,9 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustraliaCorea del Sur
2014135,168,9
201313369,7
2012132,967,7
2011133,865,3
2010134,268,3
2009132,365,8
2008132,363,7
2007131,864,2
2006128,164,8
2005131,765,1
2004131,466,8
2003132,463,2
2002129,763,3
2001130,163,4
2000129,761,7
1999127,764,2
1998128,160,7
1997124,560,4
1996123,961,2
1995123,555,2
1994124,454,8
1993121,449,2
1992116,750,7
1991125,156,9
199012658,8
1989124,458,7
1988125,255,6
1987124,452,6
1986124,951,4
1985122,753,1
1984123,950,4
1983122,546,8
1982124,754
1981123,353,9
1980123,751,6
1979122,352,6
1978121,256,4
1977120,651,8
1976121,152,8
1975118,654,6
1974119,752,7
1973123,350,4
1972120,251,8
1971120,449,7
1970118,550,4
1969120,955,2
1968118,951,7
1967118,657,3
1966116,552,9
1965116,552,8
1964112,552,2
1963114,657,9
196211953,3
1961121,958,2
1960120,755,2
1959120,354,8
1958121,856
1957119,855,8
1956119,959,1
1955117,555,7
1954119,954
1953118,555,4
1952119,957
1951119,654,7
1950119,759,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustraliaCorea del Sur
2015134116,5–149,268,656,8–82
2016134,8118,2–149,570,353,5–81,8
2017136,1119,3–149,570,559,5–82,9
2018135,8118,4–151,469,156,9–81,2
2019136,6120,4–151,674,663,1–84,4
2020136119,8–151,47157,6–83
2021135,6118,6–151,270,252,7–84,1
2022138,6121,4–155,172,563–81,2
2023139,9123,6–155,274,563,2–84,2
2024141122,4–156,173,558,6–87,1
2025140,9121–159,375,762,3–87,1
2026139,4121,9–157,87564–88,4
2027140,4123,7–15674,163,4–88,9
2028141,8125,4–158,777,361,5–87,9
2029143,3126–159,675,463,1–86,7
2030140,1125,4–156,475,364,5–87,6
2031141,6124,9–156,976,763,6–87,3
2032144,6128,6–162,176,761–89,2
2033144,5127,7–159,278,860–92,7
2034145129,2–161,377,264,7–87,2
2035146,5128,8–161,88168,9–92,1
2036146,9128–161,881,964,1–95
2037146,6130,1–161,678,465,8–89,3
2038148,2131,2–16478,866,9–89,4
2039146,9130,3–163,477,564,7–89,2
2040147,9130,6–164,680,567,4–92,7
2041147,6130,5–165,980,966,4–97,7
2042148,2129,2–166,582,469,1–95
2043148,9133,1–164,583,268,5–97,9
2044151135,2–166,383,169,3–91,6
2045149,3130,9–164,38170,4–92,2
2046151,2135,4–1688668,3–95,2
2047153,5132,9–169,583,469,7–96,7
2048154,1135,2–171,482,769,2–95,2
2049153,4137,4–170,181,669–96,8
2050152,3133–170,681,569,8–93,8
2051154,5135,1–171,884,572,7–98,8
2052154,7134,9–175,783,167,8–98,5
2053153,8131,8–17386,969,8–98,1
2054152,8134,4–172,484,773,3–97,5
2055155,2138,1–174,886,570,8–101,3
2056157139,6–173,685,874,5–99,8
2057156,3137,4–172,387,976,1–100,7
2058158,3135,3–176,686,275,2–99,4
2059157,9138,9–174,786,766,9–100,4
2060158,4140,3–176,886,371,9–101,9
2061158,8139,6–175,28974,8–99,5
2062156,1137,8–172,787,772,3–102,2
2063160,2140–178,686,774,6–101,2
2064159,3140,5–177,986,673,6–100,3
2065156,7136,6–177,591,575,3–102,2
2066161,6142–180,689,272,6–100,5
2067162,5141,6–183,190,372,7–102,6
2068162,4140,7–180,190,473,8–106,4
2069162,6143,3–1819174,5–102,5
2070161,4140,4–180,389,774,6–107
2071162,1142–181,992,674,9–107,9
2072162,2142,3–179,690,976,6–103,9
2073163,8144,6–182,691,376,2–104
2074162,2142,8–181,691,974,6–107
2075163,1143–180,994,576,4–103,7
2076163,2141,1–181,993,477,5–105,6
2077163,1141,8–181,895,776,3–107,2
2078163,9145,8–181,393,576,9–110,5
2079163,3143,1–18691,179,2–105,7
2080163142,7–183,392,481,7–107,1
2081165,8142,9–185,593,878–108,8
2082164,6145–182,696,279,9–110,1
2083164,2141,3–18794,481,1–108
2084165,6140,7–187,491,574,4–107,3
2085167,2143,9–187,59481,4–107,4
2086166,8143,2–186,293,678,5–111,5
2087165,2142,9–189,194,480,9–113,5
2088167,5146–187,893,779,8–108,5
2089166,3146,9–184,294,478,9–107
2090168,6145–188,397,979,5–109
2091168,3145,8–186,595,280,6–107,7
2092167,4144,8–185,29580–106,3
2093168,2146–191,595,379,5–109,9
2094169146,8–187,292,279,8–111
2095169,5146,9–189,194,884–112,2
2096170,2145,3–192,8100,481–113,2
2097168,2145,9–187,497,278,6–108,8
2098169,7149,4–190,897,479,9–110,4
2099167,1147,5–187,795,879,9–109,3
2100169,9149,9–190,196,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente