Australia vs. Tailandia

Australia vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 41,7 días más, o 2,05 veces el de Tailandia.

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días al año · CMIP6

Australia vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 81,7 días en Australia y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 41,7 días más, o 2,05 veces el de Tailandia.
AustraliaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Australia en 120,5 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAustraliaTailandia
201481,739,9
201383,142,1
201280,840,1
201179,539,9
201083,239,8
20098037,9
200879,536
200778,533
20067639,2
200576,634,9
200482,239,4
200380,734,1
200274,336,3
200177,237,8
20007832,5
199971,729,7
199878,133,3
199775,233,7
199671,131,3
199568,933,5
199469,633,5
199367,830,4
199260,625,5
199173,235,4
199075,637,7
198972,929,3
198869,830,6
198770,131,2
198672,234,3
198566,129,3
198471,332,4
198368,430,4
198273,433,1
198169,129,5
198071,228,8
197970,432,4
197870,826,1
197770,331,5
197669,429,7
197565,825
197467,731,5
197371,334,5
197265,430,3
197168,827,1
19706628,7
19697029,9
196867,229,4
196767,728,3
196666,925,4
196566,927,1
196464,826,6
196363,426
196270,728,7
196172,131,1
196071,532,9
195969,224,4
195869,633
195770,127,8
195667,327,1
195566,231,2
195470,430,3
195367,728,2
19527134,1
195169,733
195068,628,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustraliaTailandia
201576,853,2–96,941,123,5–66,3
201679,859,4–98,338,915,7–61,2
201786,262–105,441,420,8–64,9
201885,863–104,543,521,7–65,5
201980,955,1–101,640,916,5–61,9
202084,756,1–10445,617,3–66,6
202185,663,6–106,543,720,7–70,7
202289,462,5–109,347,826,4–73,3
202384,961–108,641,822,3–67,2
202489,263,7–109,844,726,9–70,9
202586,459,2–112,450,227,3–77
202688,864,7–112,244,425,2–80,5
202789,463,2–109,747,126,2–75,6
202893,269,5–112,951,123,1–73,3
20299476,8–115,456,733,9–84,7
203087,664,4–11050,726,1–78,9
203192,264,8–11550,531,5–81,2
203296,273,8–119,249,823,6–85,7
203392,871–113,653,432–73,7
203494,673,5–118,551,531,6–83,4
203593,968,1–117,252,228,9–89,2
203690,267,6–113,753,335,2–77,4
2037100,677,4–120,657,632–82,5
203898,474,8–118,762,238,5–91,5
20399666,5–117,155,127,8–78,8
204095,971,2–117,353,728,4–91,3
204195,571,6–117,26337,5–86,6
204296,367,9–119,854,826,4–94,7
204399,376,7–118,257,129,8–85,3
204497,974,6–121,557,336,7–95,7
204597,875,9–118,254,934,2–90,2
204698,972,9–124,762,736,4–102,1
2047101,675,9–122,963,635–98,5
2048105,875–127,272,237,4–110,4
2049104,379,7–126,366,240,8–98,3
2050103,274,6–124,464,536,9–95,3
2051106,578,2–130,466,135,5–97,1
2052103,877,1–130,674,339,3–108,1
2053102,877,4–129,264,635–106,7
2054103,979,2–132,269,144,2–112,1
2055107,780,2–128,971,445,3–107,6
205610782,5–128,670,536,5–117,7
2057107,880,8–128,57240–104,6
2058107,678,9–132,473,140,6–107,3
2059109,283,2–131,677,251,2–121,4
2060108,281,6–130,880,946–117
2061110,582,7–133,677,335,3–117,8
2062103,675,5–126,273,535,5–125,8
2063112,885,3–134,983,640,3–122,6
2064109,485,3–132,474,746,9–111,8
2065107,679,3–129,469,939,5–124,8
2066114,593,5–137,880,250,7–122,7
2067111,281,6–14069,437,9–116
2068114,379,8–138,376,445,8–131,7
2069108,782–134,977,747,4–128,7
2070109,479,1–140,373,839,2–129,5
2071111,783–13880,642,2–131,6
2072113,787,6–137,381,347,5–135,3
2073118,593,1–139,988,854,2–133,4
2074112,586,3–1368444,3–128,1
2075113,181–135,982,838,3–123,9
2076114,987,1–137,582,937,1–132,9
2077117,686,2–139,78849,4–132,4
2078116,193,4–136,991,252–137
2079112,485,3–137,785,749,5–144,4
208011483,2–138,788,552,7–143,6
2081115,882,5–139,687,150,9–135,1
2082116,188,5–138,489,953,5–133,6
2083113,184,1–140,287,145,8–149,7
2084120,886–143,58447,7–131
2085116,987,7–142,393,853,8–141,8
2086118,683,7–140,487,745,8–139,2
208711785,8–14386,447,4–139,2
2088120,188,6–146,190,441,7–153,2
2089117,491,7–140,890,149–151,2
209011988,8–146,287,853,3–154,1
2091118,691,2–140,58648,2–148,6
2092118,784,5–143,292,650,2–149,9
2093122,388,6–148,289,854,6–159
2094117,689–142,895,549,6–143,6
209512494,3–151,5103,458,2–156,3
2096118,390,2–145,389,951,3–155,4
2097120,986,4–147,294,550,2–142,6
2098118,891,5–144,389,851,6–149,6
2099123,292,1–145,488,244,7–147,4
2100120,591–145,495,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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