Austria vs. Francia

Austria vs. Francia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 3,1 noches en Francia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Francia, con 2,2 noches más, o 3,64 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. Francia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 3,1 noches en Francia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Francia, con 2,2 noches más, o 3,64 veces el de Austria.
AustriaFranciamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Francia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Francia en 19,2 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaFrancia
20140,83,1
20130,43,1
20120,52,9
20110,62,7
20100,53,9
20090,32,5
20080,32,4
20070,22,1
20060,42,6
20050,42,9
20040,42,7
20030,32,6
20020,21,8
20010,32,3
20000,31,8
19990,32,1
19980,11,5
19970,11,6
19960,21,5
19950,21,3
19940,11,5
199301,1
199201
19910,21,8
19900,21,9
19890,21,2
19880,11,2
19870,11,3
19860,10,9
19850,10,9
198401,1
19830,11,1
198201
198101,1
19800,11,2
197900,9
19780,11,3
197700,9
19760,10,8
19750,10,9
19740,11,2
197300,9
19720,10,9
197101
197000,9
19690,11
196800,9
19670,10,8
196600,8
196500,7
19640,11
19630,10,9
196201,1
19610,10,9
196001,1
19590,21,2
195801
195701
19560,11,2
19550,11,1
195401,3
19530,11
19520,11,3
195101,1
19500,11,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaFrancia
20150,60,1–23,61,5–8,6
20160,70,1–2,64,11,5–9,9
20170,90,1–3,43,51,3–10,2
20180,80,2–3,23,91,7–10,8
20190,90,2–2,94,51,6–9
20201,30,2–3,44,11,6–10,5
20210,70,1–3,14,51,3–13,2
20221,10,1–3,451,5–12,5
20230,90,1–3,94,81,6–12,5
20240,90,1–3,45,51,8–11,2
20251,60–45,81,5–12,1
20261,40,2–4,46,22,1–12,7
20271,10,1–3,65,41,7–11,2
20281,30,3–4,35,91,7–13,3
20291,50,2–5,56,31,9–12,6
20301,20,1–4,25,82,1–11,9
20311,30,2–4,15,92–11,8
20321,50,2–4,95,92,7–12,9
20331,60,1–572,5–13,6
203420,1–5,87,92,4–17,3
20351,90,3–5,36,92,4–14,4
20362,30,4–77,32,6–14,6
20372,20,3–6,67,32,6–13,3
20381,90,3–7,16,53–15,1
20392,80,3–6,46,92,6–14,3
20402,40,7–5,87,72,3–16
20412,40,5–5,58,12,6–15,2
20422,50,4–6,86,93–16
20432,70,4–6,27,92,8–15,6
20442,30,6–7,47,93,1–16,6
20452,70,4–6,59,23,2–19,6
20462,90,4–8,78,93,2–17,6
20473,80,3–8,29,74–19,2
20483,20,3–10,29,13,4–17
20493,50,2–7,610,13,7–20,8
20502,81–710,94,8–18,9
20512,40,4–8,29,23,5–18,4
20523,60,5–7,5103,4–21,2
20532,30,6–6,38,73,8–18
20542,70,8–79,74,4–19,2
20553,20,5–9,29,93,9–17,2
20563,61–8,8114,3–21,8
20573,30,8–7,510,94,2–19,8
205850,3–10,813,85,1–25,7
20594,40,6–11,511,23,3–25
20603,91,1–1012,86,1–22
20614,51,4–9,412,64,7–23,2
20623,90,9–9,212,36,2–22,4
20635,41,4–11,3125,2–24,9
20644,70,9–9,9125,3–21,6
206551,3–10,612,53,9–30,8
20664,91,2–11,611,55,3–22,1
20675,91,3–13,518,38,1–33,3
20684,71,6–9,3135,4–23,4
20695,11,3–10,115,65,7–25,5
20704,41,2–11,613,55,2–29,1
20714,80,5–12,5154,4–30,2
20725,81,9–10,215,57,4–26
20735,31,4–10,513,96–29,1
20744,51–11,812,84,3–27,3
20755,61,5–13,613,96,3–25,6
20766,20,9–14,6166,1–33,8
20774,51,4–12,913,25–29,8
20785,61–1513,75,1–33,6
20796,80,8–17,412,95,3–28,4
20806,31,8–13,314,45,4–27,9
20815,71,6–12,915,15,8–29,8
208272,2–16,216,46,1–33,9
20835,31,5–12,915,97,9–32
20846,11,3–11,514,16,6–27,7
20856,41,9–13,316,57,3–30,2
20866,41,7–15,119,55,5–32,4
20877,21,4–15,3196,9–38
208872,3–1518,47,7–35,2
20896,51,8–191910,6–29,3
20906,11,9–17,716,36,8–33,5
20917,91,9–16,719,77,6–32,3
20926,91,4–14,417,36,1–32,7
20935,61,4–13,6156,5–29,8
20948,51,8–15,318,68,5–32,8
20957,21,2–1619,25,9–38,9
20966,51–15,219,37,6–35,5
20975,41,1–1517,36,2–36,1
20987,62,1–15,118,16,9–36,3
20997,51,3–17,620,37,4–34,6
21006,72,5–16,119,27–36,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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