Austria vs. México

Austria vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 102,9 noches más, o 120 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 102,9 noches más, o 120 veces el de Austria.
AustriaMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • México ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaMéxico
20140,8103,7
20130,4103,9
20120,5102,8
20110,6102,9
20100,5101,5
20090,3101,8
20080,3100,1
20070,299,1
20060,499,8
20050,499,5
20040,499,4
20030,398,3
20020,299,1
20010,398,7
20000,397,9
19990,396,6
19980,195,8
19970,195,9
19960,293,8
19950,292,7
19940,190,7
1993089
1992088,5
19910,293,4
19900,294,9
19890,293
19880,192,1
19870,192
19860,190,2
19850,190
1984088
19830,186,7
1982088,7
1981091,5
19800,190,1
1979090,8
19780,189
1977089
19760,189,1
19750,186,8
19740,187,9
1973088,6
19720,187,7
1971086,8
1970086,1
19690,187,5
1968087,1
19670,186,7
1966086,4
1965084,9
19640,184,7
19630,187,1
1962088
19610,189,5
1960089,7
19590,289,6
1958089,1
1957089
19560,188,5
19550,188,2
1954088,4
19530,188,6
19520,187,8
1951089,4
19500,188,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaMéxico
20150,60,1–2106,192,9–118,4
20160,70,1–2,6107,695–120
20170,90,1–3,4108,696,3–119,7
20180,80,2–3,210997,1–120,4
20190,90,2–2,9110,396,4–123
20201,30,2–3,4109,696,8–121,8
20210,70,1–3,1111,296,9–124,1
20221,10,1–3,4109,796–121,7
20230,90,1–3,9111,898,6–125,3
20240,90,1–3,4112,298,2–126,2
20251,60–411298,8–125,8
20261,40,2–4,4113,999,5–126,4
20271,10,1–3,6112,999,5–128,3
20281,30,3–4,3115,2101,9–127,9
20291,50,2–5,5115,6101,9–127,9
20301,20,1–4,2115,9101,7–128,4
20311,30,2–4,1116,1100,9–129,9
20321,50,2–4,9116,1102,5–129,1
20331,60,1–5117,5102,5–131,1
203420,1–5,8117,2104,1–130,3
20351,90,3–5,3116,4103,1–130,3
20362,30,4–7117,8105,1–131
20372,20,3–6,6118,6104,3–131,7
20381,90,3–7,1121107,5–133,4
20392,80,3–6,4121,3107–135,6
20402,40,7–5,8121,9108,1–135,1
20412,40,5–5,5121,3105,3–134,6
20422,50,4–6,8122,7107,7–137,1
20432,70,4–6,2122,4108,1–137,5
20442,30,6–7,4121,9108–135,6
20452,70,4–6,5123,1108,8–139,2
20462,90,4–8,7123,8109,9–139,4
20473,80,3–8,2125,6111,9–139,4
20483,20,3–10,2126,3113–140,3
20493,50,2–7,6127111,2–140,8
20502,81–7128,1112,6–142,5
20512,40,4–8,2127,2113,4–140,8
20523,60,5–7,5126,2112,5–141,1
20532,30,6–6,3128,4111,5–142,7
20542,70,8–7128,1113,1–142,3
20553,20,5–9,2129114,4–144,7
20563,61–8,8129,5114,3–143,8
20573,30,8–7,5130,3113,5–145,9
205850,3–10,8128,8114,1–144,5
20594,40,6–11,5129,5114,5–144,5
20603,91,1–10131,4115,5–146,5
20614,51,4–9,4131,3118,4–146,8
20623,90,9–9,2130,8115,1–146,3
20635,41,4–11,3131,2115,6–147,9
20644,70,9–9,9132,2116,5–147,8
206551,3–10,6133,1115,8–148,6
20664,91,2–11,6133,3117,2–149,4
20675,91,3–13,5133,3117–150,3
20684,71,6–9,3134,6117,4–150,5
20695,11,3–10,1134,4117,8–150,9
20704,41,2–11,6134,2116,7–151,8
20714,80,5–12,5136,3120,8–152,7
20725,81,9–10,2137,2119,9–153,1
20735,31,4–10,5136,1119,1–153,6
20744,51–11,8136119,7–152,2
20755,61,5–13,6135,2118,5–151,8
20766,20,9–14,6136,3117,4–154,7
20774,51,4–12,9136,8119,6–152,8
20785,61–15137,1118,3–154,2
20796,80,8–17,4138,1121,3–157,1
20806,31,8–13,3137,6120,5–157,9
20815,71,6–12,9137,8120,7–154,7
208272,2–16,2138,7121,6–155,2
20835,31,5–12,9139,2119,3–158,8
20846,11,3–11,5140,3123,4–157,5
20856,41,9–13,3139,2120,9–157,2
20866,41,7–15,1139,8121–157,8
20877,21,4–15,3139,5121,5–157,4
208872,3–15141121,8–159,9
20896,51,8–19140,4121,7–158,9
20906,11,9–17,7141,2123–160,7
20917,91,9–16,7141,8123–161,6
20926,91,4–14,4141,3122,5–159,3
20935,61,4–13,6141,4124,3–161
20948,51,8–15,3142123,3–159,6
20957,21,2–16143,5124–160,7
20966,51–15,2142,3125–161,3
20975,41,1–15141,2123,2–160
20987,62,1–15,1142,2122,5–162
20997,51,3–17,6141,8122,4–160,7
21006,72,5–16,1142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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