Austria vs. Corea del Sur

Austria vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 68,1 noches más, o 82 veces el de Austria.

AustriaCorea del Sur
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Austria vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 68,1 noches más, o 82 veces el de Austria.
AustriaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Últimos datos

noches al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
Austria0,8 20140,46,7 2100
Corea del Sur68,9 201466,896,3 2100

Lo que dicen las cifras

  • Corea del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaCorea del Sur
20140,868,9
20130,469,7
20120,567,7
20110,665,3
20100,568,3
20090,365,8
20080,363,7
20070,264,2
20060,464,8
20050,465,1
20040,466,8
20030,363,2
20020,263,3
20010,363,4
20000,361,7
19990,364,2
19980,160,7
19970,160,4
19960,261,2
19950,255,2
19940,154,8
1993049,2
1992050,7
19910,256,9
19900,258,8
19890,258,7
19880,155,6
19870,152,6
19860,151,4
19850,153,1
1984050,4
19830,146,8
1982054
1981053,9
19800,151,6
1979052,6
19780,156,4
1977051,8
19760,152,8
19750,154,6
19740,152,7
1973050,4
19720,151,8
1971049,7
1970050,4
19690,155,2
1968051,7
19670,157,3
1966052,9
1965052,8
19640,152,2
19630,157,9
1962053,3
19610,158,2
1960055,2
19590,254,8
1958056
1957055,8
19560,159,1
19550,155,7
1954054
19530,155,4
19520,157
1951054,7
19500,159,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaCorea del Sur
20150,60,1–268,656,8–82
20160,70,1–2,670,353,5–81,8
20170,90,1–3,470,559,5–82,9
20180,80,2–3,269,156,9–81,2
20190,90,2–2,974,663,1–84,4
20201,30,2–3,47157,6–83
20210,70,1–3,170,252,7–84,1
20221,10,1–3,472,563–81,2
20230,90,1–3,974,563,2–84,2
20240,90,1–3,473,558,6–87,1
20251,60–475,762,3–87,1
20261,40,2–4,47564–88,4
20271,10,1–3,674,163,4–88,9
20281,30,3–4,377,361,5–87,9
20291,50,2–5,575,463,1–86,7
20301,20,1–4,275,364,5–87,6
20311,30,2–4,176,763,6–87,3
20321,50,2–4,976,761–89,2
20331,60,1–578,860–92,7
203420,1–5,877,264,7–87,2
20351,90,3–5,38168,9–92,1
20362,30,4–781,964,1–95
20372,20,3–6,678,465,8–89,3
20381,90,3–7,178,866,9–89,4
20392,80,3–6,477,564,7–89,2
20402,40,7–5,880,567,4–92,7
20412,40,5–5,580,966,4–97,7
20422,50,4–6,882,469,1–95
20432,70,4–6,283,268,5–97,9
20442,30,6–7,483,169,3–91,6
20452,70,4–6,58170,4–92,2
20462,90,4–8,78668,3–95,2
20473,80,3–8,283,469,7–96,7
20483,20,3–10,282,769,2–95,2
20493,50,2–7,681,669–96,8
20502,81–781,569,8–93,8
20512,40,4–8,284,572,7–98,8
20523,60,5–7,583,167,8–98,5
20532,30,6–6,386,969,8–98,1
20542,70,8–784,773,3–97,5
20553,20,5–9,286,570,8–101,3
20563,61–8,885,874,5–99,8
20573,30,8–7,587,976,1–100,7
205850,3–10,886,275,2–99,4
20594,40,6–11,586,766,9–100,4
20603,91,1–1086,371,9–101,9
20614,51,4–9,48974,8–99,5
20623,90,9–9,287,772,3–102,2
20635,41,4–11,386,774,6–101,2
20644,70,9–9,986,673,6–100,3
206551,3–10,691,575,3–102,2
20664,91,2–11,689,272,6–100,5
20675,91,3–13,590,372,7–102,6
20684,71,6–9,390,473,8–106,4
20695,11,3–10,19174,5–102,5
20704,41,2–11,689,774,6–107
20714,80,5–12,592,674,9–107,9
20725,81,9–10,290,976,6–103,9
20735,31,4–10,591,376,2–104
20744,51–11,891,974,6–107
20755,61,5–13,694,576,4–103,7
20766,20,9–14,693,477,5–105,6
20774,51,4–12,995,776,3–107,2
20785,61–1593,576,9–110,5
20796,80,8–17,491,179,2–105,7
20806,31,8–13,392,481,7–107,1
20815,71,6–12,993,878–108,8
208272,2–16,296,279,9–110,1
20835,31,5–12,994,481,1–108
20846,11,3–11,591,574,4–107,3
20856,41,9–13,39481,4–107,4
20866,41,7–15,193,678,5–111,5
20877,21,4–15,394,480,9–113,5
208872,3–1593,779,8–108,5
20896,51,8–1994,478,9–107
20906,11,9–17,797,979,5–109
20917,91,9–16,795,280,6–107,7
20926,91,4–14,49580–106,3
20935,61,4–13,695,379,5–109,9
20948,51,8–15,392,279,8–111
20957,21,2–1694,884–112,2
20966,51–15,2100,481–113,2
20975,41,1–1597,278,6–108,8
20987,62,1–15,197,479,9–110,4
20997,51,3–17,695,879,9–109,3
21006,72,5–16,196,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo