Austria vs. Tanzania

Austria vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 105,5 noches más, o 130 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 105,5 noches más, o 130 veces el de Austria.
AustriaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaTanzania
20140,8106,3
20130,4105,5
20120,5108,4
20110,6109
20100,5103,9
20090,3101,1
20080,3100,3
20070,299,5
20060,4100,4
20050,498,7
20040,4100,4
20030,399,6
20020,298,4
20010,3101,5
20000,394,9
19990,394,2
19980,196,8
19970,193,5
19960,289,6
19950,288,5
19940,185,4
1993081,2
1992080,1
19910,289,6
19900,291,1
19890,289,1
19880,187,6
19870,188,5
19860,189,4
19850,183
1984083,1
19830,182,1
1982084,8
1981088
19800,185
1979085,5
19780,182,9
1977084,1
19760,181
19750,180,8
19740,182,2
1973083,6
19720,181,4
1971080,7
1970081,8
19690,179,5
1968079,1
19670,177,5
1966078,1
1965078
19640,173,8
19630,173,1
1962081,1
19610,182,6
1960083,9
19590,281,4
1958082,1
1957080,9
19560,180
19550,181,6
1954081,4
19530,180,6
19520,181,4
1951082,1
19500,180,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaTanzania
20150,60,1–2114,895,2–137,4
20160,70,1–2,6108,391,6–125,6
20170,90,1–3,4114,893,6–137,8
20180,80,2–3,2116,497,4–137,1
20190,90,2–2,9113,495,2–133,2
20201,30,2–3,4119,396,2–143,5
20210,70,1–3,1119,5100,9–147,1
20221,10,1–3,4124,4105,3–147,4
20230,90,1–3,9122,1102,1–147,8
20240,90,1–3,4126,2100–150,1
20251,60–4124,6100,9–154
20261,40,2–4,4126,999,1–155,6
20271,10,1–3,6128102,9–147,7
20281,30,3–4,3129,9106,4–152,1
20291,50,2–5,5134,1111–156,5
20301,20,1–4,2129,4106,4–151,1
20311,30,2–4,1136,4115,9–158,4
20321,50,2–4,9135,1114–166,8
20331,60,1–5135,2110,9–161,9
203420,1–5,8134,7112,5–166,3
20351,90,3–5,3140,2114,6–165
20362,30,4–7137,8113,3–165,5
20372,20,3–6,6142,9121,5–168,9
20381,90,3–7,1147,9124,3–169,3
20392,80,3–6,4144,3117,6–171,3
20402,40,7–5,8140,5117–178
20412,40,5–5,5149,1121,7–175,6
20422,50,4–6,8146,3120,5–185,3
20432,70,4–6,2144,6117–173
20442,30,6–7,4147,7121,2–175,8
20452,70,4–6,5150,1125,2–183,4
20462,90,4–8,7161,5128,6–192,2
20473,80,3–8,2160,2129,7–194,4
20483,20,3–10,2158,8132,7–193,1
20493,50,2–7,6157,6131,1–196
20502,81–7159,7127,8–192
20512,40,4–8,2163,2135,5–197,8
20523,60,5–7,5161,9136,2–199,1
20532,30,6–6,3160,6127,5–197,7
20542,70,8–7163,2131,5–200,2
20553,20,5–9,2167,4137–208,3
20563,61–8,8166,4130,8–209,7
20573,30,8–7,5168134,6–208,3
205850,3–10,8168,7134,9–210,3
20594,40,6–11,5174,7144,9–219,5
20603,91,1–10181,7138,1–219,8
20614,51,4–9,4171,8135,5–218,1
20623,90,9–9,2177,5139,9–224
20635,41,4–11,3181,4140,1–213,8
20644,70,9–9,9185,3140,1–215,2
206551,3–10,6183,5141,1–221,8
20664,91,2–11,6181,9146,3–219,3
20675,91,3–13,5178,8138,8–229,2
20684,71,6–9,3186144,2–228,4
20695,11,3–10,1183,7141,7–225,3
20704,41,2–11,6180,7140,4–228,2
20714,80,5–12,5184,9146,9–235,2
20725,81,9–10,2191,3155–226,1
20735,31,4–10,5191,6152,4–235,6
20744,51–11,8183,3149,7–231,7
20755,61,5–13,6183,8144,8–233
20766,20,9–14,6191,1150,9–233,2
20774,51,4–12,9191,3152,6–238,2
20785,61–15189156,6–233,8
20796,80,8–17,4190,5147–237,3
20806,31,8–13,3197,3150,7–241,2
20815,71,6–12,9195,6153,4–237,4
208272,2–16,2194,5157,3–237,3
20835,31,5–12,9193,2151–249,8
20846,11,3–11,5201,1152,2–246,7
20856,41,9–13,3204,2162,3–252,3
20866,41,7–15,1195156–248,7
20877,21,4–15,3196,7160,8–244,5
208872,3–15208,4154,7–246,9
20896,51,8–19201,3158,6–248,2
20906,11,9–17,7197,9160,7–253,6
20917,91,9–16,7210161,6–256
20926,91,4–14,4205,8158,3–253,6
20935,61,4–13,6207,2161,2–251,9
20948,51,8–15,3207,9161,3–250,6
20957,21,2–16214,2166,4–258,5
20966,51–15,2205,3159,8–257,4
20975,41,1–15206,6158,4–256,8
20987,62,1–15,1209,1161–258,3
20997,51,3–17,6208,5160,1–256
21006,72,5–16,1208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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