Bangladés vs. Nepal
Bangladés vs. Nepal: Días por encima de 35 °C
Días por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 9,6 días en Nepal, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 9,8 días más, o 2,01 veces el de Nepal.
días al año · CMIP6
Lo que dicen las cifras
- Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
- La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 56,8 días y a Nepal en 20,6 días para 2100.
Año a año
días al año · CMIP6
| Año | Bangladés | Nepal |
|---|---|---|
| 2014 | 19,4 | 9,6 |
| 2013 | 14,1 | 9,8 |
| 2012 | 17 | 10,7 |
| 2011 | 13,4 | 8,5 |
| 2010 | 16,9 | 10,1 |
| 2009 | 14,4 | 8,7 |
| 2008 | 14 | 8,6 |
| 2007 | 14,3 | 10 |
| 2006 | 17,8 | 9,8 |
| 2005 | 16,1 | 9,9 |
| 2004 | 14,7 | 9 |
| 2003 | 15,9 | 8,7 |
| 2002 | 17,7 | 10,7 |
| 2001 | 16,9 | 9,5 |
| 2000 | 16,6 | 9,4 |
| 1999 | 15,6 | 10,2 |
| 1998 | 15,4 | 8,7 |
| 1997 | 16,8 | 9,3 |
| 1996 | 14,2 | 7,6 |
| 1995 | 13,2 | 8,1 |
| 1994 | 15,2 | 8,7 |
| 1993 | 12,4 | 7,5 |
| 1992 | 8 | 5,6 |
| 1991 | 18,8 | 10,2 |
| 1990 | 18,5 | 9,4 |
| 1989 | 13,7 | 9 |
| 1988 | 13,5 | 8 |
| 1987 | 17,9 | 9 |
| 1986 | 17,9 | 9,1 |
| 1985 | 14,4 | 9,1 |
| 1984 | 19 | 8,6 |
| 1983 | 14,6 | 8,7 |
| 1982 | 16,3 | 9,1 |
| 1981 | 15,4 | 9,1 |
| 1980 | 14,5 | 8,4 |
| 1979 | 16,7 | 8,5 |
| 1978 | 15 | 8,4 |
| 1977 | 14,1 | 9,1 |
| 1976 | 17,5 | 10 |
| 1975 | 14,4 | 9,3 |
| 1974 | 17,3 | 9,7 |
| 1973 | 17 | 8,8 |
| 1972 | 15,7 | 8 |
| 1971 | 16,9 | 9,1 |
| 1970 | 16,5 | 9,5 |
| 1969 | 15,5 | 8,6 |
| 1968 | 16,2 | 8,2 |
| 1967 | 13,5 | 7,6 |
| 1966 | 15,6 | 10,1 |
| 1965 | 15,4 | 8,8 |
| 1964 | 14,7 | 7,5 |
| 1963 | 16,1 | 9 |
| 1962 | 19,1 | 9,4 |
| 1961 | 18 | 9,5 |
| 1960 | 19,2 | 9,6 |
| 1959 | 18 | 10,3 |
| 1958 | 17,5 | 9,7 |
| 1957 | 18,1 | 9,1 |
| 1956 | 19,2 | 9,6 |
| 1955 | 16,9 | 8,5 |
| 1954 | 19,4 | 9,6 |
| 1953 | 21 | 9,9 |
| 1952 | 17,2 | 9,8 |
| 1951 | 19,9 | 9,1 |
| 1950 | 22,3 | 10,3 |
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
| Año | Bangladés | Nepal |
|---|---|---|
| 2015 | 17,85,5–30,2 | 9,75,4–15,7 |
| 2016 | 17,53,9–31,5 | 10,14,9–15,1 |
| 2017 | 14,14,8–29 | 9,53,2–14,1 |
| 2018 | 13,92–31 | 10,23–15,4 |
| 2019 | 14,93,9–28 | 9,34,9–14,3 |
| 2020 | 14,94,1–36,3 | 10,46,4–15,8 |
| 2021 | 17,25,6–33 | 9,54,4–14,6 |
| 2022 | 17,21,4–36,6 | 103,2–15,5 |
| 2023 | 18,16,6–32,2 | 10,56,5–16,1 |
| 2024 | 21,24,9–36,6 | 11,76,1–17,5 |
| 2025 | 16,73,9–36,8 | 10,15,3–16,2 |
| 2026 | 18,36,7–34 | 10,96,6–16,9 |
| 2027 | 18,33,5–38,2 | 11,15,3–16,4 |
| 2028 | 18,64,2–33,2 | 10,64,7–16 |
| 2029 | 18,22,2–34,9 | 11,32,6–18,5 |
| 2030 | 174,6–31,3 | 10,64,7–16,3 |
| 2031 | 153,9–32,1 | 10,35,7–16,2 |
| 2032 | 19,33,2–34,3 | 10,93,1–17,6 |
| 2033 | 17,53,9–32 | 10,56,6–15,5 |
| 2034 | 16,24–29,3 | 10,65,5–16,7 |
| 2035 | 16,26,6–31,6 | 10,16,2–17,2 |
| 2036 | 17,76,3–36,6 | 10,35,3–16,5 |
| 2037 | 20,65,7–39,1 | 11,96,5–18,9 |
| 2038 | 21,96,6–38,5 | 12,26,1–19,6 |
| 2039 | 21,45,1–43,2 | 11,25,2–17,6 |
| 2040 | 22,86–48,8 | 11,64,8–18,8 |
| 2041 | 19,44,7–44,5 | 12,87,1–19 |
| 2042 | 22,86,3–50,6 | 13,68–21 |
| 2043 | 25,17,2–47 | 13,78,5–19,1 |
| 2044 | 24,77,9–45 | 14,19,3–19,9 |
| 2045 | 24,110–42,5 | 12,68,5–19,2 |
| 2046 | 28,57,8–55,7 | 13,27,3–21,8 |
| 2047 | 26,47,4–50,6 | 13,57,1–19,9 |
| 2048 | 30,28–52,9 | 14,77,3–21,7 |
| 2049 | 29,511,3–54,1 | 157,7–21,5 |
| 2050 | 26,810,4–47,8 | 13,87,5–21,6 |
| 2051 | 32,713,4–54,3 | 14,99,3–20 |
| 2052 | 29,313–59,8 | 13,89,9–21,8 |
| 2053 | 26,79,4–54,9 | 13,97,9–20,4 |
| 2054 | 29,910,9–57,7 | 14,37,1–21,9 |
| 2055 | 34,613,5–60,8 | 16,47,9–22,7 |
| 2056 | 34,215,2–59 | 14,38,7–20,4 |
| 2057 | 3912,3–72,8 | 14,38,3–22,1 |
| 2058 | 38,917–69,9 | 16,29,8–23,8 |
| 2059 | 35,914,6–66 | 169,6–25,9 |
| 2060 | 36,818,6–65,3 | 16,711,4–23,9 |
| 2061 | 38,919,6–65,9 | 16,110,2–22,2 |
| 2062 | 35,115,8–63,8 | 1611,2–22,6 |
| 2063 | 42,114,5–66,9 | 179,4–24,4 |
| 2064 | 37,317–62,7 | 15,710,4–23,7 |
| 2065 | 35,618,5–60,2 | 17,38,7–25,6 |
| 2066 | 35,812,3–64,7 | 16,18,9–23,7 |
| 2067 | 32,612,9–61,8 | 16,19–23,3 |
| 2068 | 40,717,5–76,4 | 18,110,9–27,1 |
| 2069 | 43,915,7–73,3 | 17,89–24,6 |
| 2070 | 33,714,7–63 | 15,49–23,1 |
| 2071 | 42,817,7–73,9 | 189,9–25,6 |
| 2072 | 42,718,2–68,1 | 18,711,4–24,7 |
| 2073 | 44,423,8–82,3 | 18,312,5–26,8 |
| 2074 | 4214,1–71,6 | 17,79,8–25,5 |
| 2075 | 41,515,2–70,1 | 17,210,7–24,6 |
| 2076 | 39,914,1–81,2 | 17,69,5–26,9 |
| 2077 | 42,723,6–83,6 | 19,711,7–27,1 |
| 2078 | 44,424,7–79,2 | 18,710,8–25,6 |
| 2079 | 43,923,1–74,7 | 18,58,9–25,4 |
| 2080 | 52,224,5–83 | 2011,3–28,1 |
| 2081 | 50,628,6–83 | 20,113,6–28,4 |
| 2082 | 49,322,9–92,1 | 19,510,7–28,5 |
| 2083 | 49,218,9–88,7 | 19,512,1–28,8 |
| 2084 | 50,421,6–92,6 | 2112,3–30,5 |
| 2085 | 49,920,5–104,5 | 19,910,6–30,8 |
| 2086 | 50,922,5–100,6 | 18,610,7–30,6 |
| 2087 | 53,125–82,1 | 2010,8–28,9 |
| 2088 | 46,314,7–108,4 | 18,59,8–30,8 |
| 2089 | 52,722,8–107,6 | 20,911,4–31,1 |
| 2090 | 55,216,3–89,2 | 20,111,8–28,7 |
| 2091 | 51,331,2–98 | 20,312,3–32,3 |
| 2092 | 55,422,1–101,2 | 20,810,6–32 |
| 2093 | 47,718,8–94,6 | 18,911,3–31,7 |
| 2094 | 51,225,3–87,3 | 2011,7–28,1 |
| 2095 | 57,624,4–95,1 | 21,413,1–30,4 |
| 2096 | 50,820–91,8 | 20,510,1–29,6 |
| 2097 | 48,923,7–96 | 18,811,8–26,9 |
| 2098 | 52,926,4–94,7 | 19,911,5–29,3 |
| 2099 | 48,722,9–82 | 20,713,7–29,2 |
| 2100 | 56,822,9–95,8 | 20,613,4–29,3 |
Cada país por separado
Conviene saber
- Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
- Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
- Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.
Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo
Bangladés vs. Nepal
Salud
- Esperanza de vidaBangladés: 74,7 años en 2023Nepal: 70,4 años en 2023
- Mortalidad infantilBangladés: 3,1 por cada 100 nacidos vivos en 2024Nepal: 2,5 por cada 100 nacidos vivos en 2024
- Mortalidad de lactantesBangladés: 22,8 por cada 1000 nacidos vivos en 2023Nepal: 21,9 por cada 1000 nacidos vivos en 2023
- Agua potable seguraBangladés: 59,1 % en 2022Nepal: 16,1 % en 2022
- DepresiónBangladés: 4,11 % en 2017Nepal: 3,61 % en 2017
- Tasa de suicidioBangladés: 6 por cada 100 000 personas en 2017Nepal: 8,4 por cada 100 000 personas en 2017
Población
- PoblaciónBangladés: 172 millones en 2023Nepal: 29,7 millones en 2023
- Crecimiento de la poblaciónBangladés: 1,21 % anual en 2023Nepal: -0,14 % anual en 2023
- Tasa de fecundidadBangladés: 2,16 hijos por mujer en 2023Nepal: 1,98 hijos por mujer en 2023
- Población urbanaBangladés: 33,2 % en 2025Nepal: 67 % en 2025
- Edad medianaBangladés: 25,3 años en 2023Nepal: 24,7 años en 2023
- Personas de 65 años o másBangladés: 6,3 % en 2023Nepal: 6,4 % en 2023
- Tasa de migración netaBangladés: -3,2 por cada 1000 personas en 2023Nepal: -13,8 por cada 1000 personas en 2023
Economía
Educación
Política
Conflicto
Militar
- Gasto militarBangladés: 0,81 % del PIB en 2025Nepal: 0,97 % del PIB en 2025
- Gasto militar en dólares estadounidensesBangladés: 3670 MUS$ en 2025Nepal: 429 MUS$ en 2025
- Gasto militar per cápitaBangladés: 22 US$ en 2025Nepal: 14 US$ en 2025
- Parte militar del gasto públicoBangladés: 7,1 % del gasto público en 2025Nepal: 4,5 % del gasto público en 2025
- Personal de las fuerzas armadasBangladés: 227.000 en 2020Nepal: 112.000 en 2020
- Poder nacionalBangladés: 1,01 % de la capacidad mundial en 2022Nepal: 0,18 % de la capacidad mundial en 2022
- Fuerzas armadas, % de la población activaBangladés: 0,32 % de la población activa en 2020Nepal: 1,4 % de la población activa en 2020
- Importaciones de armasBangladés: 32 millones TIV en 2025Nepal: 6 millones TIV en 2025