Bangladés vs. Estados Unidos

Bangladés vs. Estados Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 39,8 noches en Estados Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 200,1 noches más, o 6,03 veces el de Estados Unidos.

noches al año · CMIP6

Bangladés vs. Estados Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 39,8 noches en Estados Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 200,1 noches más, o 6,03 veces el de Estados Unidos.
BangladésEstados Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 269,8 noches y a Estados Unidos en 63,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBangladésEstados Unidos
2014239,939,8
201323938,9
2012240,438,7
2011240,538,4
201024138,3
2009238,637,5
2008236,736,8
2007236,937,7
2006238,937,6
2005238,236,8
2004238,735,8
2003236,536
2002237,637,7
2001237,236,7
2000239,335,5
1999236,636,1
1998235,534,8
1997235,535,1
1996235,533,6
1995234,833,6
1994233,632,4
1993232,230,9
199222829,4
1991233,433,7
1990234,633,8
1989235,732,9
1988235,133
1987236,432,1
1986233,831,5
1985233,632
198423630,1
198323028,4
1982232,330,8
1981235,932,9
1980233,430,7
1979234,532,1
1978231,831,6
1977232,331,6
197623229,7
1975231,331,1
1974232,929,8
1973232,129,9
1972234,330,7
1971233,130
1970232,529,7
1969231,130,4
1968229,729,5
1967231,629,7
1966232,629,1
1965232,528,6
1964229,328,1
1963233,830
1962231,930,8
1961236,231,9
1960232,531,1
1959234,731
1958233,530,6
1957232,531
1956234,332
1955230,230,7
1954232,930,8
195323431,3
1952230,330,6
1951233,530,7
1950233,930,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésEstados Unidos
2015241,2227–252,440,932,9–49,8
2016237,9226,6–249,341,933,3–52
2017239,8227,5–249,44234–50,6
2018242,6227–2554333,9–52,5
2019241,2228,5–251,943,234,3–52,6
2020242,6229,3–254,442,833,9–53,1
2021244,3230,4–254,442,833,8–52,7
2022243,8231,5–254,243,634,5–52,3
2023243,5229,2–254,544,535–55,5
2024245,7231,4–257,144,935,9–54,5
2025242,5229,4–253,94636,7–55,5
2026243,9227,9–258,144,735,6–54,8
2027247,1232,8–259,346,437,3–58,4
2028244,2232,2–254,445,836,5–56,6
2029247,3232,7–261,546,936,9–57,7
2030243,9232,3–255,246,936,6–58,8
2031245,1232,9–262,346,337–55,7
2032247,6236,6–257,846,236,9–56,5
2033245,3231,7–256,649,439,1–60,3
2034246,3233,2–260,447,738,7–58,6
2035246,4234,1–260,947,737,5–59,6
2036246,2228,6–260,449,439,2–61,8
2037247,7235,4–260,248,639,1–59,8
2038249232,1–26150,240,4–59,8
2039250234,4–262,750,240,5–60,9
2040248,9235,5–260,550,739,8–61,8
2041248,3235,6–261,949,840,1–61,2
2042252,5237,8–265,351,441–63,1
2043250,8234,7–263,451,341,4–62,2
2044251,8239,1–265,251,340,5–63,3
2045250,3239,1–265,652,441,5–64,7
2046252,7238,9–267,853,343,3–64,1
2047253,9239,4–267,153,844,1–66,5
2048254,4242,7–270,553,542,2–66
2049253,7241,5–266,453,743,2–65,9
2050254,6242,5–269,254,943–67,2
2051254,7242,7–270,154,743,5–67,5
2052252,3240,2–264,653,642–66,1
2053256,9244–272,454,342,4–66,8
2054255,9243,5–269,454,543,1–67
2055255,2243,8–273,655,142,4–68
2056259,1243,6–274,755,844,3–70
2057257,5243,8–273,756,244,6–68,1
2058257,4245,6–274,256,144,4–70,4
2059258,3246,4–271,855,544,5–67,9
2060259,2246,1–272,656,144,9–68,3
2061257,7244,8–270,15746–69
2062260,4246,4–274,257,443,9–70,3
2063259,9241,3–272,757,244,7–70,8
2064260,2245,9–273,15643–68,2
2065259,8244,1–274,756,544,2–71
2066260246,6–274,658,747,4–71,2
2067261,4246,4–272,358,647,2–71,4
2068260,1245,8–274,858,846,1–71,7
2069263,3249,8–276,659,646,8–73
2070259,6245,8–272,657,944,7–72,8
2071262,2248,7–283,45946,5–72
2072259,8248,6–27658,746,4–72,9
2073264,1246,6–277,259,345,8–72,1
2074262,6248,3–276,660,546,4–74,6
2075263,6248,5–277,759,846,6–75,3
2076261,6251–276,959,647,5–74,4
2077264251,1–279,860,147,9–74,3
2078265251,6–281,660,747–76
2079263,8248,5–277,261,148,3–76,2
2080266,8251,9–280,361,448,8–76,8
2081266,5250,7–279,96149,2–74,7
2082264249,6–277,361,748,1–75,9
2083266,6251,8–282,862,849,6–77,6
2084264,8253,1–284,262,248,1–76,8
2085265,4251,2–283,46247,9–76
2086268,2252,8–285,36449–78,8
2087265,7251,3–280,863,349,5–77,3
2088267,2252,6–284,463,148,2–78,4
2089267,1252,5–286,761,648,8–76,6
2090267,9254,9–283,464,950,6–79
2091267,7254,5–282,264,750–78,6
2092268,8253,6–281,76448,1–79
2093268,1251,7–28764,350,1–80,2
2094267,4251,3–287,463,248,2–78,9
2095270,8253,7–284,964,149,8–79,8
2096267,9250,5–285,86549,9–79,6
2097269,3254,9–287,363,347,3–81,2
2098268,8252,4–284,964,349,7–79,2
2099269253–282,364,350,3–79,5
2100269,8254,8–284,963,950,3–80,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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