Bielorrusia vs. Letonia

Bielorrusia vs. Letonia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,2 noches en Bielorrusia y 0,1 noches en Letonia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bielorrusia, con 0,2 noches más, o 3,67 veces el de Letonia.

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noches al año · CMIP6

Bielorrusia vs. Letonia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,2 noches en Bielorrusia y 0,1 noches en Letonia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bielorrusia, con 0,2 noches más, o 3,67 veces el de Letonia.
BielorrusiaLetoniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bielorrusia ha estado por encima desde 2014, cuando superó a Letonia.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bielorrusia en 5,7 noches y a Letonia en 2,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBielorrusiaLetonia
20140,20,1
201300,1
20120,10,1
201100
20100,10,1
200900
20080,10
200700
200600
20050,10,1
200400
200300
200200
200100
200000
199900
199800
199700
199600
199500
199400
199300
199200
199100
199000
198900
198800
198700
198600
198500
198400
198300
198200
198100
198000
197900
197800
197700
197600
197500
197400
197300
197200
197100
197000
196900
196800
196700
196600
196500
196400
196300
196200
196100
196000
195900
195800
195700
195600
195500
195400
195300
195200
195100
195000
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBielorrusiaLetonia
20150,20–2,70,10–1,1
20160,60–4,50,10–2,1
20170,20–2,20,10–0,8
20180,40–2,90,10–1,3
20190,10–2,50,10–1,5
20200,30–2,60,10–1,1
20210,20–2,80,10–1,3
20220,50–5,30,10–2,4
20230,70–5,30,10–3,1
20240,30–3,40,10–0,7
20250,80–8,70,20–6,2
20260,50–4,70,20–4,2
20270,40–30,10–1,2
20280,40–4,60,10–2,8
20290,90–4,90,20–4
20300,40–3,50,20–2,2
20310,40–4,60,10–2,5
20321,20–7,60,50–4,7
20330,90–5,70,20–4,2
20340,60–5,50,20–2,6
20350,90–5,80,50–2,4
20360,90–5,40,40–3,3
20371,80–7,30,60–5,2
20380,70–7,40,10–4,7
20392,10,1–8,50,70–4
20401,40–5,40,30–2,7
20411,60–8,50,20–5,4
204210–8,20,40–6
204320–10,80,60–4,5
20442,20–9,80,40–5,9
204520–9,20,50–3,3
20461,80,1–8,10,50–4,9
20472,90–12,31,80–6,1
20482,20–12,61,30,1–7,2
20492,70–11,60,70–5,3
20502,70,1–12,30,80–8,3
20512,50–9,60,70–6,2
20521,90,2–7,70,90–5,7
20531,50–6,51,20–5
20542,30–6,60,60–3,5
20551,70–12,10,60–6,1
20562,50,2–8,40,80,1–5,6
20572,60,1–101,20–5,5
20583,80,2–14,51,60,1–7,1
20592,70,1–131,80,1–7,3
20602,40–10,90,80–6,5
20613,80–13,51,40–7,8
20622,30,1–10,910–5,3
20633,40,1–15,71,10–11
20643,50,1–10,71,20–6,3
20654,40,3–13,51,20,1–8,9
20664,60,1–15,42,30,1–9,2
20672,70–9,610–4,5
20682,50–18,10,60–9,8
20694,30,3–16,72,30,1–8,1
20704,50–19,41,50–9
20713,40,3–16,81,90–11,2
20724,70,7–13,32,20,1–8,2
20734,70,4–15,92,30,1–9,8
20744,20,7–14,31,50,1–8,9
20754,10–17,11,60–9,6
20764,60,4–14,71,70–8,5
20773,70,2–15,41,60–10,1
20785,40,6–15,72,20,1–8,4
20796,10–25,62,70,1–15,8
208050,6–16,91,90–9,3
20815,70,9–20,12,50,1–14,5
20825,80,2–27,92,10–18,4
20835,30,1–14,82,50,1–12,1
208460,5–15,42,50,1–7,7
20855,30,1–15,12,50–11,3
208650,5–26,83,50,1–10,4
20876,20,7–22,23,40–21,1
20886,40,8–18,530,1–11,6
20893,20,1–19,12,10,1–13,1
20905,40,3–21,82,80,1–10,7
20919,90,1–23,64,20–14,7
20927,81,1–18,93,80,2–15,5
20936,20,5–243,50,1–16,1
20946,40,1–16,82,70,1–8,8
209571,4–18,93,30,2–12,3
20966,40,7–16,12,80,1–11,9
20975,50,1–19,22,90,1–12,1
20987,41,1–16,33,40,1–10,3
20994,50,4–16,41,60–9
21005,70,6–14,72,40,1–8,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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