Bélgica vs. Rumanía

Bélgica vs. Rumanía: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,2 noches en Bélgica y 8,3 noches en Rumanía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Rumanía, con 8 noches más, o 34 veces el de Bélgica.

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noches al año · CMIP6

Bélgica vs. Rumanía: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,2 noches en Bélgica y 8,3 noches en Rumanía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Rumanía, con 8 noches más, o 34 veces el de Bélgica.
BélgicaRumaníamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Rumanía ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bélgica en 7,7 noches y a Rumanía en 34,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBélgicaRumanía
20140,28,3
20130,56,7
20120,57
20110,17,6
20100,67,5
20090,16,7
200806,7
200705,5
200607
20050,35,7
20040,15,7
20030,46,1
200204,7
200104,9
200005,8
19990,24,6
199803,3
199703,2
199603,8
199503,1
199402,8
199302,5
199201,4
199103,1
199002,8
198902,9
198801,7
198701,9
198602,9
198502
198402
198301,8
198201,7
198101,7
198002
197902,2
197802,3
197701,6
197601,6
197502,3
197401,8
197301,4
197201,6
197102,2
197001,5
196901,9
196801,9
196701,6
196601,7
196501,6
196401,6
196302,1
196201,8
196102
196002,8
195902,9
195802,7
195702,3
195602,2
195502,5
195402,1
195302,9
195202,9
195102,2
195002,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBélgicaRumanía
20150,10–3,49,14,3–17,6
20160,40–3,510,33–17,8
20170,30–4,59,63,2–18,6
20180,30–2,19,44–18,2
20190,40–39,74,7–17,9
20200,40–4,412,74,2–21,5
20210,30–3,89,94,6–17,8
20220,70–4,211,45–21,3
20230,60–4,811,74–20,9
20240,70–4,713,24,6–19,8
20251,30–5,813,23–22,5
20261,20–5,513,94,7–21,4
20270,80–3,611,73,5–20,5
20280,60–611,96–21,8
20291,10–4,615,78–25
20300,90–412,16,9–19,9
20310,70–4147,9–23,2
20320,70–5,415,17–28,4
20330,90–515,28,2–23,3
20341,50–8,715,37,4–24,3
20351,20–7,316,87,2–27,5
20361,50–6,5178,8–29,9
20371,60–7,117,38,8–26,2
20380,90–10,417,19,3–32,2
20390,90–5,5189,2–28,7
204010–6,117,37,8–27,5
20411,80–7,217,610,1–29,5
20421,10–5,5188,5–29,5
20431,80–619,411,2–29,3
20441,60,1–7,419,48,6–32,6
20452,10–7,419,78,4–31,7
20461,40,1–819,66,4–38,4
20472,50,1–8,42110,4–33,7
20482,20–10,923,39,1–36
20492,70–9,221,67,7–33,1
20502,90,1–7,721,410,1–34,4
20511,70,1–6,519,810,8–33,1
20521,80–10,121,411,4–33
20531,20–721,513,9–31
20542,40,3–9,623,511,6–33,8
20551,80–5,722,110–37,1
20563,50,1–10,12111,8–35
20572,70–9,42310,7–34,5
20584,30,2–12,12510,2–44,3
20592,70–11,722,810,2–37,4
20602,90,1–10,723,414,6–36,7
206130,2–11,527,612,5–39,9
20624,10,3–11,824,413,3–37,6
20632,30,2–1125,712,8–40,4
20642,10,3–8,124,314,4–36,7
206530,1–14,126,813,4–38,1
20662,20–8,724,313,8–39,6
20676,60,7–16,427,613,4–42,6
20681,90–7,828,615,3–38,7
20694,20,7–11,926,215–44
20703,90,1–13,125,713,6–41,8
20714,20,1–13,526,210,1–41,5
20724,51,3–10,430,816–44,8
20733,70,1–15,127,512,3–41
207440,3–12,826,314,8–42,7
20753,60,2–152711,1–43,1
20765,10,2–15,230,712,9–46,3
20774,40–14,727,815,9–43
20785,40,1–17,829,516,4–48,8
20793,10,3–13,433,113,3–53,9
20804,60,3–1231,217,8–44,7
20815,50,1–14,927,416,1–45,5
20824,60,3–18,732,116,4–53,5
20834,50,7–14,229,314,5–47,6
20843,10,3–1432,718,3–46,8
208540,3–16,332,416,5–44,9
20867,10,2–19,433,217,3–49,4
20877,30,2–23,232,116,5–55,4
20886,61,2–19,733,618,5–53
20895,71,2–11,129,415,5–50,6
20903,90–16,835,319,8–51,4
20917,60,2–16,136,717,6–53,4
20925,60,1–1532,415,9–49,8
20933,70,3–13,632,116,1–53,4
209461,5–1733,919,7–55
20957,10,2–17,334,515,5–50,5
20966,70,1–18,331,414,3–53,5
20973,30,2–17,233,415,2–52,1
20985,90,4–17,235,217–51,4
20994,90,1–2233,516,5–50,6
21007,70,5–15,134,417,5–51,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

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