Benín vs. Burundi

Benín vs. Burundi: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 333,9 noches en Benín y 28,5 noches en Burundi, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Benín, con 305,4 noches más, o 12 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Benín vs. Burundi: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 333,9 noches en Benín y 28,5 noches en Burundi, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Benín, con 305,4 noches más, o 12 veces el de Burundi.
BenínBurundimediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Benín ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Benín en 359,6 noches y a Burundi en 67,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBenínBurundi
2014333,928,5
2013328,928,4
2012332,628,8
2011330,128,9
2010329,827,9
2009325,227,9
2008326,427,8
2007325,227,6
2006326,127,7
2005324,327,5
2004322,727,6
2003327,427,6
200232427,6
2001329,427,7
2000322,427,3
1999317,927,1
1998319,127,1
1997320,627,2
1996315,526,9
1995316,526,8
1994314,326,5
1993313,526,2
1992309,826,1
1991316,127
1990320,626,8
1989313,126,7
1988313,626,6
1987313,326,6
1986317,126,7
1985314,626,3
1984311,826,4
1983308,826,4
1982309,326,5
1981314,826,8
1980310,226,4
1979311,926,6
197831026,3
1977314,426,5
1976309,126,4
1975307,326,3
1974307,926,3
1973311,826,3
1972310,126,2
1971305,926,1
1970309,726,1
1969305,926,1
1968305,626
1967305,625,8
1966305,425,9
1965306,126,1
1964304,625,7
1963304,625,7
1962311,626,2
1961307,426,4
1960312,126,5
1959312,426,2
1958306,826,2
1957311,826,1
1956308,226,1
1955308,626,2
1954311,326,2
1953307,426,3
1952305,526,2
1951309,426,2
1950304,726,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBenínBurundi
2015328,6309,6–343,629,627–36
2016330,8309,8–342,528,826,7–32,5
2017330311,6–342,93027–33,7
2018331,2315,3–345,230,327,4–34,4
2019328,1308–346,429,727,4–33,7
2020330,1308,7–348,130,927,7–37,7
2021332,7314,3–347,230,627,8–37
2022334,9314,5–347,930,828,5–36,7
2023331,8310,2–346,430,528–36,7
2024340,3323,4–351,132,127,9–39
2025335315,9–346,331,527,1–38,7
2026335,9313,3–353,131,927,4–38,3
2027335,8315,2–349,131,427,9–37,9
2028340,1321,3–351,932,328,4–37,9
2029338,6323,1–350,833,229–38,9
2030339,7321,7–35032,728,1–39,9
2031343,8323,3–354,633,930–40,9
2032340,8318,1–351,433,829,9–43,1
2033343,1320,1–354,434,129,6–43,1
2034339,8319,2–352,633,829,8–45,5
2035342,7322–354,235,228,9–43,2
2036341,8320,2–355,234,729,5–45,8
2037344324,8–353,536,830,3–48,2
2038346,6334,6–355,137,631,9–45,5
2039344,5327,1–355,136,929,5–47,7
2040346327,6–355,83630,7–49,3
2041345,5331,9–357,437,531,7–47,9
2042343,9328,1–358,93731,3–53,9
2043345,7326,6–355,436,829,7–48,4
2044347,3329,7–358,837,429,9–48,5
2045342,6328–358,93932–53,6
2046347,9332,2–357,842,631,9–57,3
2047349,6330,6–358,741,632,9–56,2
2048349,8334,6–358,143,232,5–57,9
2049350,7333,4–359,342,333,1–56,8
2050351334–360,243,331,4–55,8
2051350338,1–359,942,833–60
2052348,6332,5–359,544,333,2–62,1
2053351,3331,1–359,342,432,4–59,4
2054353,3336,1–360,344,532,8–68,5
2055350,7336,5–359,744,234,5–64,8
2056353,4337,9–36244,132,4–63,2
2057355339,4–361,345,534,3–65,8
2058352,5338–360,148,132,4–69,9
2059354,9338,8–361,947,736,2–69,1
2060353,2337,9–360,949,734,6–73
2061353,8331,6–36250,833,4–71,8
2062353,5334,3–361,449,534,2–78,1
2063355,1335,9–361,948,434,2–67,7
2064353,9338–363,152,134,6–70,5
2065355,3343,1–362,450,835,2–72,2
2066352,4339,8–360,151,336,5–72,8
2067355,7336,9–362,952,334,3–81,3
2068357,5341,2–363,651,335,2–81,5
2069353,4339,4–362,350,134–76
2070354,4341–361,750,835,4–83,9
2071356,4338,9–362,851,235,5–90,8
2072357,8343,2–363,853,338,9–80
2073356,1339,2–362,456,538,6–89
2074355,1339–362,453,736,7–82,1
2075356,2344,1–363,553,435–83
2076357343,3–362,658,636,5–90,7
2077357,3343,8–363,155,738,4–95,2
2078357,9344,2–363,355,938,6–89,1
2079357,3347,1–362,860,637,3–91,2
2080358,9344,5–365,361,638–89,4
2081357,1341,4–363,959,339,3–91,1
2082357,1341,9–362,261,139–95
2083358,4346,7–363,458,238,4–111,2
2084357,9343,1–364,665,239,6–104,5
2085359,5346–364,267,340,2–110,3
2086359,2344,3–364,161,340,8–104,5
2087357,6343,8–364,265,240,1–107,8
2088358,5341,9–364,266,340,9–101,4
2089357,1346,7–363,761,240,2–100,9
2090359,7343,6–363,859,540,9–115,5
2091358,6342,2–364,171,541,2–115,8
2092359,3342,5–364,964,742,1–120,7
2093360,3348–364,467,341,4–113,8
2094359347,2–364,567,342,1–115,2
2095358,6345,9–364,372,544,4–126,1
2096359,2344,5–365,565,841,2–122,9
2097358,4343,3–363,863,939,5–121,8
2098358,2346,2–363,868,640,3–128,1
2099358344,6–363,963,440,9–122,9
2100359,6348,3–364,567,441,2–126,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Tecnología y medio ambiente