Brasil vs. Irlanda

Brasil vs. Irlanda: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 0 noches en Irlanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 282 noches más.

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noches al año · CMIP6

Brasil vs. Irlanda: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 0 noches en Irlanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 282 noches más.
BrasilIrlandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a Irlanda en 0 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBrasilIrlanda
20142820
2013282,50
2012283,60
2011281,80
2010280,20
2009279,20
2008277,80
2007275,90
2006275,40
2005275,80
2004278,50
2003276,70
2002276,20
2001277,70
2000273,30
19992710
1998273,60
1997270,90
1996264,70
1995263,80
1994263,60
1993258,30
1992252,80
1991269,70
1990272,50
1989267,10
1988264,70
1987265,90
1986265,70
1985260,60
1984261,10
1983255,90
1982264,80
1981265,30
19802620
1979261,20
1978259,70
1977261,80
1976258,40
1975252,40
1974258,70
19732610
1972258,10
1971256,50
1970254,50
1969255,10
1968254,90
1967250,30
1966254,50
1965250,80
1964246,20
1963241,90
1962257,90
1961258,20
1960260,30
1959255,70
1958258,10
1957256,60
1956251,20
1955257,20
19542580
1953255,20
1952255,80
1951256,30
1950254,40
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilIrlanda
2015284257,6–299,500–0
2016281,5261,4–296,300–0
2017284,1263,2–297,800–0
2018283,4263,1–298,800–0
2019283,7262,9–302,400–0
2020286,3264,2–303,600–0
2021287,9266,9–302,300–0
2022289,6270,7–303,900–0
2023287,3270,5–30300–0
2024291,5268,2–304,600–0
2025289,6269,1–304,800–0
2026289,7266,2–305,100–0
2027289,5269,1–303,700–0
2028291,2271,9–30600–0
2029295,5276,3–309,600–0
2030292,2269,1–306,900–0
2031295,3274–308,900–0
2032296,8280,1–310,900–0
2033295,4273,3–308,500–0
2034294,3273,5–311,800–0
2035295,2274,4–310,900–0
2036295,1278,2–307,800–0
2037299,9283,7–311,300–0
2038299,6283,5–312,100–0
2039296,9279,9–31100–0
2040298,5279,4–311,900–0,1
2041301,4282,2–314,100–0
2042300,6277,8–314,700–0
2043298,2279,8–312,700–0
2044300,3281,2–315,600–0
2045299,9279,7–313,100–0
2046302,8285,8–316,600–0
2047303,3285–316,400–0
2048304,4287,3–317,300–0
2049305,4288,4–318,500–0,1
2050303,9283,9–316,200–0
2051305,7287,5–317,500–0,1
2052305,9290,6–318,800–0,1
2053305,3285,9–317,500–0
2054306,1288,4–319,300–0,1
2055306,4290,8–319,800–0
2056306,7288,3–321,100–0
2057306,4287,6–321,100–0,2
2058309291–321,400–0,3
2059310,4290,7–322,800–0
2060311,6294,4–325,100–0,3
2061307,5290,3–321,200–0,1
2062309291,5–322,800–0,1
2063310,8290,6–322,800–0,2
2064309,6290,2–321,100–0
2065311,1291,6–323,100–0,2
2066312,2294,2–324,200–0
2067310,9291,5–323,300–0,5
2068311,5293–324,500–0,1
2069310,6292,2–323,600–0,1
2070312,7293–325,300–0,1
2071311,5292,1–323,900–0,1
2072313,3297,8–325,500–0
2073313,8298,6–327,200–0,6
2074311,4292,4–323,500–0,2
2075310,9291,5–324,500–0,1
2076314,2294,4–327,700–0,6
2077315,1295,6–326,800–0,1
2078314,9296,3–327,100–0,7
2079313292,8–326,800–0,1
2080311,9294,7–325,400–0
2081313,5295,5–325,600–0,1
2082315296,8–327,100–0,3
2083315,7295,3–328,700–0,1
2084316,6298,5–327,900–0
2085317,4299,3–329,800–0,1
2086315,8294–32800–1,2
2087316,5297,9–328,500–1,1
2088315,6297,3–328,800–0,2
2089315296,6–327,900–0,4
2090316298,9–330,300–0,1
2091317298,1–330,600–0,4
2092317,6298,7–330,700–0,3
2093316,3297,5–328,600–0,2
2094316,4300,2–327,500–0,3
2095319299,8–330,700–0,6
2096317,7299,5–330,800–0,6
2097316,9297,8–32900–0,6
2098318,6299,9–331,900–0,9
2099318,1300–330,200–0,6
2100317,3298,4–330,300–0,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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