Brasil vs. Myanmar (Birmania)

Brasil vs. Myanmar (Birmania): Temperatura

Temperatura en 2025: 25,2 °C en Brasil y 24 °C en Myanmar (Birmania), según observaciones de ERA5. En 2025, el valor fue mayor en Brasil, con 1,2 °C más, o 1,05 veces el de Myanmar (Birmania).

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°C · ERA5

Brasil vs. Myanmar (Birmania): TemperaturaTemperatura en 2025: 25,2 °C en Brasil y 24 °C en Myanmar (Birmania), según observaciones de ERA5. En 2025, el valor fue mayor en Brasil, con 1,2 °C más, o 1,05 veces el de Myanmar (Birmania).
BrasilMyanmar (Birmania)simulación histórica CMIP6, mediana de modelosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • En 2025, Brasil ocupaba el puesto 93 y Myanmar (Birmania), el 113, de 233 países, contando desde el más alto.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 27,9 °C y a Myanmar (Birmania) en 26 °C para 2100.

Año a año

°C · ERA5

AñoBrasilBrasil: simulación histórica CMIP6, mediana de modelosMyanmar (Birmania)Myanmar (Birmania): simulación histórica CMIP6, mediana de modelos
202525,226,22424,4
202425,826,224,324,4
202325,626,124,324,4
202224,826,223,924,4
20212526,124,224,3
202025,22624,124,2
201925,525,924,124,2
201825,125,923,524,2
201725,425,923,824,2
201625,625,82424,1
201525,725,923,724,2
201425,225,823,924,1
201325,125,923,724,1
201225,225,923,724
201124,925,823,324
201025,325,724,224
20092525,723,923,9
200824,825,623,323,9
200725,125,523,323,9
200624,925,523,523,9
200525,225,523,923,9
200424,925,723,324
20032525,623,523,9
200225,225,523,423,9
200124,825,723,424
200024,525,423,123,9
199924,625,423,723,8
199825,425,424,123,8
199724,925,423,123,8
199624,625,223,423,7
199524,825,223,623,6
199424,725,123,423,6
199324,72523,123,5
199224,524,722,723,3
199124,625,323,323,7
199024,725,423,123,8
198924,225,22323,6
198824,625,223,423,6
19872525,123,423,6
198624,325,223,223,7
198524,224,922,923,5
198424,42522,923,7
198324,824,822,923,4
198224,525,122,923,6
198124,425,223,123,6
198024,52523,423,6
197924,225,123,523,7
197824,22522,923,5
197724,425,122,823,6
19762424,922,623,5
19752424,722,823,5
197423,824,922,623,5
197324,5252323,6
197224,524,92323,5
19712424,922,423,5
197024,524,822,923,5
196924,824,923,123,5
196823,924,822,523,4
196724,324,722,723,4
196624,224,822,623,5
196524,224,722,423,4
19642424,722,923,3
196324,924,622,623,4
196224,224,922,823,6
19612524,922,723,6
196024,32523,123,6
195924,624,922,623,6
1958252523,123,6
195724,62522,923,5
195623,724,822,423,6
195524,32522,423,6
195424,42522,623,6
195324,524,922,123,5
195224,324,922,523,6
195124,424,922,323,6
195024,324,922,523,6
  • 12.3Proyectado
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2026–2100
AñoBrasilBrasil: simulación histórica CMIP6, mediana de modelosMyanmar (Birmania)Myanmar (Birmania): simulación histórica CMIP6, mediana de modelos
2026–26,125,3–27–24,423,9–25,1
2027–26,225,4–27–24,524–25
2028–26,325,5–27,1–24,424–25
2029–26,525,8–27,3–24,723,9–25,1
2030–26,225,4–27–24,523,9–25
2031–26,525,6–27,3–24,624–25,1
2032–26,525,8–27,4–24,624–25,1
2033–26,425,6–27,2–24,624,1–25,1
2034–26,325,7–27,5–24,524,1–25,3
2035–26,425,7–27,4–24,624–25,6
2036–26,425,8–27,1–24,624–25,3
2037–26,726–27,3–24,724,1–25,3
2038–26,725,9–27,4–24,924,3–25,4
2039–26,625,9–27,5–24,924,1–25,4
2040–26,625,9–27,6–24,724,1–25,6
2041–26,826–27,5–24,824,4–25,6
2042–26,625,8–27,9–24,824,3–25,6
2043–26,625,8–27,6–24,724,1–25,6
2044–26,625,9–27,7–24,824,2–25,6
2045–26,726–27,6–24,924,3–25,6
2046–2726,2–27,8–2524,3–25,7
2047–26,926,1–27,8–2524,4–25,7
2048–2726,2–28–25,124,4–25,8
2049–2726,2–27,8–25,124,4–25,9
2050–26,926,1–28–25,124,5–25,9
2051–2726,2–28–25,224,6–26
2052–27,126,4–28–25,124,5–26
2053–2726,2–28–25,324,4–26
2054–2726,2–28,1–25,224,6–26
2055–27,126,4–28,3–25,224,5–26,2
2056–27,126,2–28,4–25,324,5–26,3
2057–27,226,1–28,1–25,324,5–26,1
2058–27,226,3–28,5–25,324,6–26,3
2059–27,326,4–28,5–25,424,7–26,3
2060–27,426,5–28,4–25,524,6–26,2
2061–27,226,3–28,5–25,424,7–26,2
2062–27,226,3–28,7–25,524,6–26,5
2063–27,426,3–28,5–25,524,8–26,3
2064–27,226,3–28,3–25,524,7–26,3
2065–27,426,5–28,6–25,424,7–26,2
2066–27,426,5–28,5–25,524,8–26,4
2067–27,426,3–28,5–25,324,7–26,4
2068–27,526,4–28,6–25,524,7–26,5
2069–27,326,5–28,6–25,724,8–26,3
2070–27,426,4–28,7–25,524,8–26,4
2071–27,526,6–28,5–25,624,7–26,7
2072–27,626,6–28,8–25,624,8–26,4
2073–27,726,7–28,8–25,624,9–26,6
2074–27,526,5–28,8–25,624,8–26,7
2075–27,626,5–28,6–25,624,9–26,5
2076–27,626,6–28,8–25,724,8–26,6
2077–27,826,6–28,9–25,725–26,8
2078–27,626,8–28,9–25,725–26,6
2079–27,626,5–28,9–25,725–26,7
2080–27,526,6–28,8–25,825–26,8
2081–27,626,7–28,9–25,825,1–26,8
2082–27,726,8–28,8–25,725–26,7
2083–27,726,7–29,3–25,725–26,8
2084–27,826,7–29–25,824,9–26,8
2085–2826,8–29,2–25,825–26,8
2086–27,726,6–29,1–25,824,8–26,9
2087–27,826,8–29,1–25,825,1–26,8
2088–27,826,7–29,3–25,925–27,1
2089–27,726,8–29,2–25,825–27,1
2090–27,826,9–29,3–25,925,2–27
2091–27,926,7–29,2–25,925,2–27
2092–27,926,8–29,2–25,925,1–26,9
2093–27,826,8–29,3–25,825,2–26,9
2094–27,826,9–29,1–2625,1–26,9
2095–28,126,8–29,2–26,125,2–27,1
2096–27,726,8–29,3–25,925,1–27,1
2097–27,926,8–29,1–2625–26,9
2098–2826,9–29,7–2625–26,9
2099–27,826,9–29,2–2625,1–27
2100–27,926,9–29,2–2625,2–27,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • La temperatura media del aire cerca del suelo, en todo el país y a lo largo de todo el año.
  • Fuente: ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.
  • Las posiciones cuentan los 233 países con un valor en 2025, de mayor a menor.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Brasil vs. Myanmar (Birmania)

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente