Burkina Faso vs. Ruanda

Burkina Faso vs. Ruanda: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 177,4 días en Burkina Faso y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Burkina Faso, con 177,4 días más.

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días al año · CMIP6

Burkina Faso vs. Ruanda: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 177,4 días en Burkina Faso y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Burkina Faso, con 177,4 días más.
Burkina FasoRuandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Burkina Faso ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burkina Faso en 245,7 días y a Ruanda en 0 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBurkina FasoRuanda
2014177,40
2013171,90
2012170,90
2011170,80
2010166,40
2009165,10
2008164,20
2007163,30
2006162,70
2005162,90
2004170,80
2003165,60
2002163,80
2001170,10
2000162,90
1999157,30
1998155,20
1997161,50
1996152,40
1995150,50
1994142,50
1993137,50
1992137,60
1991151,50
1990157,80
1989151,70
1988150,20
1987151,10
1986154,40
1985145,50
19841480
1983148,10
1982147,50
1981149,60
1980154,60
1979152,10
1978146,10
1977149,60
1976142,30
1975140,20
1974140,20
1973150,10
1972144,80
1971141,70
1970145,90
1969147,90
1968140,20
19671410
1966138,20
19651420
1964127,30
1963132,50
19621450
19611500
1960151,80
1959146,20
1958150,30
1957152,80
1956141,20
1955143,70
1954150,60
1953153,50
1952145,70
1951151,20
1950144,80
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurkina FasoRuanda
2015171,8138,5–202,800–0
2016167138,6–189,800–0
2017173136,2–207,500–0
2018167,9137,3–197,700–0
2019175,4136,6–201,500–0
2020174,1132,8–206,200–0
2021173,4149–20400–0
2022179,9147,4–206,600–0
2023175,9143,4–203,400–0
2024185,5154,5–217,400–0
2025180,8148,5–207,800–0
2026184,8125,9–213,300–0
2027185,6144,6–214,200–0
2028189,4147,6–221,400–0
2029188,6155,5–213,200–0
2030188,2153,3–224,200–0
2031190,7158,2–22000–0
2032189,7144,5–222,800–0
2033190,6150,8–223,100–0
2034182,7151,2–226,600–0
2035195,9147–222,600–0
2036191,3152,7–227,700–0
2037198,5161,4–227,400–0
2038200,4157,8–231,700–0
2039191,9165,2–229,300–0
2040199,4166,4–229,500–0
2041202,3167,7–230,700–0
2042201,6158,8–230,600–0
2043196171,6–22800–0
2044204,2159,8–236,600–0
2045205,6165,3–232,400–0
2046206,7168,7–236,900–0
2047212,3165,8–237,400–0
2048209,2175,1–235,800–0
2049202,6175,1–236,600–0
2050205,7170,1–250,800–0
2051206173,1–245,100–0
2052216167,4–251,300–0
2053209,8164,8–24800–0
2054216175,1–253,500–0
2055212,6179,6–249,100–0
2056217,5177,9–254,900–0
2057225,7184,4–260,600–0
2058218,7182–255,800–0
2059217,4186,9–255,500–0
2060217,2181,4–253,100–0
2061223182,6–263,100–0
2062217,6182–260,700–0
2063223,4187,5–26000–0
2064224,2183–252,200–0
2065225,1190,1–255,200–0
2066227,3190,1–263,300–0
2067219,3187,3–256,800–0
2068224,6179,7–26000–0
2069219,3179–264,300–0
2070224,3183,9–265,600–0
2071226,6183,6–266,400–0
2072229,4193,4–265,800–0
2073230194,7–270,600–0
2074224,9185–275,200–0
2075238,9189,1–262,100–0
2076231,6194,9–271,700–0
2077241,9190,8–279,100–0
2078234,6189,9–278,600–0
2079230,6194,9–269,200–0
2080239,5189,7–275,300–0
2081234,4190–280,100–0
2082230197,6–277,700–0
2083236,9200,8–27000–0
2084232,8200,8–273,800–0
2085244,3201,6–278,900–0
2086236,6192,9–281,600–0
2087236,3186,9–275,100–0
2088233,1189,9–280,900–0
2089229,4191,6–282,500–0
2090238,6197,4–278,100–0
2091241,2205,8–274,600–0
2092247,9196–276,600–0
2093243195,2–289,100–0
2094245,7207,9–277,400–0
2095250,4189,1–284,600–0,1
2096238,4206,4–283,700–0
2097231,9194–278,500–0
2098240,9202,3–274,200–0
2099244,4202,7–283,600–0
2100245,7203,3–288,400–0

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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