Burundi vs. República Democrática del Congo

Burundi vs. República Democrática del Congo: Temperatura

Temperatura en 2025: 21,1 °C en Burundi y 24,9 °C en República Democrática del Congo, según observaciones de ERA5. En 2025, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 3,7 °C más, o 1,18 veces el de Burundi.

Ver cómo cambia en el mapa

°C · ERA5

BurundiRepública Democrática del Congosimulación histórica CMIP6, mediana de modelosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
En 2025, Burundi ocupaba el puesto 141 y República Democrática del Congo, el 99, de 233 países, contando desde el más alto.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 23 °C y a República Democrática del Congo en 26,9 °C para 2100.

Año a año

°C · ERA5

Año	Burundi	Burundi: simulación histórica CMIP6, mediana de modelos	República Democrática del Congo	República Democrática del Congo: simulación histórica CMIP6, mediana de modelos
2025	21,1	21,3	24,9	25,1
2024	21,7	21,3	25,6	25,3
2023	21,2	21,2	24,9	25,2
2022	20,9	21,2	24,6	25,1
2021	20,9	21,1	24,8	25,1
2020	21,2	21,2	24,8	25,1
2019	21	21,1	24,7	25
2018	20,6	21,1	24,5	25
2017	21	21	24,6	25
2016	21,2	20,9	24,9	24,8
2015	20,9	21,1	24,5	25
2014	20,7	20,8	24,4	24,8
2013	20,6	20,8	24,4	24,9
2012	20,4	20,8	24,1	24,9
2011	20,3	20,9	24,1	24,8
2010	21	20,7	24,5	24,8
2009	20,6	20,7	24,2	24,7
2008	20,2	20,7	23,9	24,7
2007	20,4	20,6	24	24,6
2006	20,4	20,7	23,9	24,7
2005	20,8	20,6	24,3	24,7
2004	20,5	20,6	24	24,7
2003	20,6	20,6	24	24,7
2002	20,3	20,7	23,9	24,7
2001	19,8	20,7	23,7	24,8
2000	20,4	20,6	23,6	24,6
1999	20	20,5	23,5	24,5
1998	20,8	20,5	24,4	24,5
1997	20,3	20,5	23,9	24,5
1996	20,1	20,5	23,7	24,4
1995	20,3	20,4	23,8	24,3
1994	20	20,3	23,6	24,3
1993	20,3	20,2	23,6	24,1
1992	20,1	20,1	23,5	24,1
1991	20	20,4	23,6	24,4
1990	20,2	20,5	23,8	24,5
1989	19,8	20,4	23,5	24,4
1988	20,2	20,3	23,7	24,4
1987	20,6	20,3	24	24,4
1986	19,9	20,3	23,4	24,4
1985	19,7	20,2	23,2	24,2
1984	19,7	20,2	23,4	24,2
1983	20,3	20,2	24	24,2
1982	20	20,2	23,4	24,3
1981	19,9	20,3	23,5	24,3
1980	19,9	20,3	23,5	24,3
1979	19,9	20,3	23,5	24,3
1978	19,7	20,2	23,4	24,1
1977	19,9	20,2	23,3	24,2
1976	19,4	20,2	22,9	24,2
1975	19,2	20,2	22,9	24,2
1974	19,3	20,2	22,9	24,2
1973	19,7	20,2	23,6	24,2
1972	19,2	20,1	23,2	24,2
1971	19,2	20,1	23	24,1
1970	19,8	20,2	23,3	24,1
1969	19,9	20,1	23,4	24,1
1968	19,5	20,1	23	24,1
1967	19,5	20	22,9	24
1966	19,6	20,1	23,5	24
1965	19,5	20,1	23,2	24
1964	19,3	19,9	23,3	23,8
1963	19,5	19,9	23,1	23,9
1962	19,1	20,1	22,8	24,2
1961	19,5	20,2	23	24,2
1960	19,8	20,3	23,2	24,3
1959	20	20,1	23,3	24,2
1958	20,3	20,1	23,5	24,2
1957	19,9	20,2	23,2	24,2
1956	19,2	20,1	23	24,1
1955	19,4	20,1	22,9	24,2
1954	19,7	20,2	23,3	24,1
1953	19,3	20,1	23	24,2
1952	19,7	20,1	23,3	24,1
1951	19,6	20,2	23,2	24,2
1950	19,2	20,1	23,3	24,1

12.3Proyectado

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2026–2100

Año	Burundi	Burundi: simulación histórica CMIP6, mediana de modelos	República Democrática del Congo	República Democrática del Congo: simulación histórica CMIP6, mediana de modelos
2026	–	21,220,5–21,8	–	25,224,5–25,9
2027	–	21,220,7–21,9	–	25,224,6–25,9
2028	–	21,320,7–21,7	–	25,324,7–25,9
2029	–	21,421–21,8	–	25,424,8–25,9
2030	–	21,420,9–21,8	–	25,224,7–26
2031	–	21,521,1–21,9	–	25,424,8–26
2032	–	21,521,1–21,9	–	25,424,9–26,1
2033	–	21,520,9–22	–	25,524,8–26
2034	–	21,421–22,3	–	25,424,8–26,2
2035	–	21,721–22,1	–	25,524,8–26,3
2036	–	21,621–22,2	–	25,424,8–26
2037	–	21,721,3–22,3	–	25,624,9–26,4
2038	–	21,821,3–22,1	–	25,725,1–26,2
2039	–	21,721–22,2	–	25,624,9–26,2
2040	–	21,621,2–22,4	–	25,625–26,5
2041	–	21,721,3–22,4	–	25,725–26,3
2042	–	21,721,3–22,6	–	25,725–26,6
2043	–	21,721–22,4	–	25,625–26,5
2044	–	21,721,2–22,3	–	25,624,9–26,4
2045	–	21,721,4–22,5	–	25,725–26,5
2046	–	22,121,4–22,6	–	2625,1–26,7
2047	–	2221,5–22,8	–	2625,3–26,8
2048	–	22,121,4–22,8	–	2625,3–26,8
2049	–	2221,5–22,8	–	2625,2–26,8
2050	–	22,221,4–22,6	–	25,925,3–26,7
2051	–	22,121,6–22,8	–	25,925,3–26,9
2052	–	22,121,5–22,8	–	26,125,3–26,8
2053	–	22,121,4–22,6	–	2625,2–26,8
2054	–	22,221,6–22,8	–	2625,3–26,9
2055	–	22,221,6–22,9	–	26,125,3–27
2056	–	22,121,4–23,1	–	2625,3–27,2
2057	–	22,321,6–22,9	–	26,225,4–27
2058	–	22,421,3–23,2	–	26,325,3–27
2059	–	22,221,7–23,1	–	26,125,5–27,1
2060	–	22,421,5–23	–	26,425,4–27,1
2061	–	22,421,5–23,1	–	26,225,4–27,2
2062	–	22,521,5–23,3	–	26,125,3–27,4
2063	–	22,321,7–23	–	26,225,5–27,2
2064	–	22,521,6–23,1	–	26,425,5–27,2
2065	–	22,421,7–23,2	–	26,425,6–27,2
2066	–	22,421,7–23,1	–	26,225,7–27,3
2067	–	22,521,6–23,3	–	26,225,5–27,5
2068	–	22,521,7–23,3	–	26,425,6–27,5
2069	–	22,421,5–23,2	–	26,425,3–27,4
2070	–	22,321,7–23,3	–	26,325,5–27,5
2071	–	22,521,7–23,6	–	26,425,5–27,6
2072	–	22,621,9–23,2	–	26,525,7–27,4
2073	–	22,721,9–23,5	–	26,625,8–27,9
2074	–	22,421,8–23,4	–	26,325,6–27,6
2075	–	22,621,7–23,5	–	26,425,5–27,6
2076	–	22,721,8–23,6	–	26,525,7–27,8
2077	–	22,621,9–23,5	–	26,725,7–27,7
2078	–	22,621,9–23,5	–	26,525,6–27,8
2079	–	22,621,9–23,5	–	26,625,8–27,6
2080	–	22,721,8–23,5	–	26,725,7–27,6
2081	–	22,721,9–23,6	–	26,625,7–27,7
2082	–	22,822–23,6	–	26,625,7–27,7
2083	–	22,721,9–23,8	–	26,725,8–27,9
2084	–	22,922–23,7	–	26,725,8–27,9
2085	–	22,922–23,8	–	26,825,8–28,1
2086	–	22,722–23,8	–	26,725,8–27,8
2087	–	22,821,9–23,7	–	26,725,7–28
2088	–	22,822,1–23,7	–	26,725,9–27,8
2089	–	22,822,1–23,7	–	26,825,9–27,8
2090	–	22,722,1–23,8	–	26,725,9–28
2091	–	23,222–23,8	–	26,925,8–28,1
2092	–	22,822,1–23,9	–	26,825,9–28
2093	–	22,922,2–23,8	–	26,926–28,1
2094	–	2322,2–23,9	–	26,925,9–28,1
2095	–	2322,3–24,1	–	26,926–28,2
2096	–	2322,1–24,1	–	26,726–28,1
2097	–	2321,9–23,8	–	26,925,8–27,9
2098	–	22,922–24,1	–	26,825,9–28,4
2099	–	22,922–24	–	26,825,7–28,3
2100	–	2322,1–24,1	–	26,925,7–28,2

Cada país por separado

Conviene saber

La temperatura media del aire cerca del suelo, en todo el país y a lo largo de todo el año.
Fuente: ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.
Las posiciones cuentan los 233 países con un valor en 2025, de mayor a menor.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo