Burundi vs. Guinea

Burundi vs. Guinea: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 286,6 noches en Guinea, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guinea, con 258,1 noches más, o 10 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Guinea: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 286,6 noches en Guinea, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guinea, con 258,1 noches más, o 10 veces el de Burundi.
BurundiGuineamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Guinea ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Guinea en 345,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiGuinea
201428,5286,6
201328,4285,3
201228,8292,9
201128,9288,8
201027,9285,2
200927,9282,5
200827,8279
200727,6278,9
200627,7278,8
200527,5278,9
200427,6276
200327,6279,6
200227,6277,1
200127,7279,8
200027,3273,1
199927,1267
199827,1268,4
199727,2266,6
199626,9260,4
199526,8260,3
199426,5255
199326,2246,6
199226,1242,4
199127264,3
199026,8266,4
198926,7259,7
198826,6256,9
198726,6258,4
198626,7259,9
198526,3252,6
198426,4249,6
198326,4248,4
198226,5250
198126,8253,5
198026,4251,2
197926,6251,2
197826,3252
197726,5250,4
197626,4244
197526,3242,3
197426,3247,2
197326,3249,3
197226,2246,1
197126,1244,5
197026,1249
196926,1241,2
196826241,5
196725,8233,3
196625,9237,7
196526,1239,8
196425,7231
196325,7225,8
196226,2246,9
196126,4246
196026,5250,5
195926,2244,8
195826,2245,6
195726,1247,5
195626,1242,4
195526,2243,5
195426,2250,2
195326,3241,2
195226,2240,3
195126,2248,8
195026,2240,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiGuinea
201529,627–36286,7259,9–308,5
201628,826,7–32,5288,9262,6–304
20173027–33,7291,6265,5–311,4
201830,327,4–34,4295,6269,3–311,8
201929,727,4–33,7291,8266,8–313,6
202030,927,7–37,7291,2265,6–315,4
202130,627,8–37295,8268–316,3
202230,828,5–36,7299,9277,9–322,4
202330,528–36,7296273,8–318
202432,127,9–39302,3276,9–322,8
202531,527,1–38,7298,9275,2–322,4
202631,927,4–38,3302,5269,3–323,9
202731,427,9–37,9302,6276,3–320,2
202832,328,4–37,9308,2285,4–325,8
202933,229–38,9309,3280,6–327,2
203032,728,1–39,9305,5277,4–322,4
203133,930–40,9313,2282,2–329,6
203233,829,9–43,1307,7287,3–329,5
203334,129,6–43,1310,4282,4–337,8
203433,829,8–45,5308281,7–327,4
203535,228,9–43,2311,2284,9–333
203634,729,5–45,8312,8285,7–334,5
203736,830,3–48,2315,5291,8–331,1
203837,631,9–45,5317,9296,3–333,9
203936,929,5–47,7314,1291,6–336
20403630,7–49,3316,1292,9–334,6
204137,531,7–47,9315,4296,5–335,7
20423731,3–53,9316290,7–336,6
204336,829,7–48,4314,8291,1–332,7
204437,429,9–48,5319,8289,7–337,5
20453932–53,6318,6296,4–339
204642,631,9–57,3321,4295,7–337
204741,632,9–56,2324,6297,9–342,8
204843,232,5–57,9324,8304,4–341,1
204942,333,1–56,8324,2302,4–340,2
205043,331,4–55,8322,4299,7–339,6
205142,833–60326,1300,4–342
205244,333,2–62,1324301,5–342,8
205342,432,4–59,4325,6298–345,3
205444,532,8–68,5329,5301,3–345,1
205544,234,5–64,8324,4305,3–342,4
205644,132,4–63,2329,6299,4–349,4
205745,534,3–65,8332,4301,5–351
205848,132,4–69,9328,8305,6–347,6
205947,736,2–69,1330,3310,8–350,5
206049,734,6–73328,3309,4–348,2
206150,833,4–71,8330,5304,6–352,8
206249,534,2–78,1327,7307,3–346,5
206348,434,2–67,7333,4311–349,1
206452,134,6–70,5330,9310,6–351,6
206550,835,2–72,2331,4309,7–350,6
206651,336,5–72,8331,8312,3–347,4
206752,334,3–81,3329,1304–348,6
206851,335,2–81,5335,4309,6–354,5
206950,134–76333,5313–351,4
207050,835,4–83,9331,7310,9–352,7
207151,235,5–90,8334,6315,6–352,4
207253,338,9–80338,3317–353,2
207356,538,6–89334309,7–351,6
207453,736,7–82,1330,2310,6–352
207553,435–83334312–352,2
207658,636,5–90,7338,4321,3–352,1
207755,738,4–95,2341,4318,4–355,6
207855,938,6–89,1338,1316,6–355,8
207960,637,3–91,2337,5318,8–355,3
208061,638–89,4339,8315,4–358
208159,339,3–91,1339,3318,2–356,6
208261,139–95337,9316,1–353,3
208358,238,4–111,2339,2320,8–355,8
208465,239,6–104,5340,5321–354,6
208567,340,2–110,3343,8319,9–358,1
208661,340,8–104,5342,2318,7–358,7
208765,240,1–107,8340,7319,9–357,6
208866,340,9–101,4341,2318,3–354,9
208961,240,2–100,9337,9318,6–354,8
209059,540,9–115,5341,1315–356
209171,541,2–115,8339,7319,7–355,5
209264,742,1–120,7339,7320,4–356,8
209367,341,4–113,8341,8325,1–356,2
209467,342,1–115,2342,2324–356,4
209572,544,4–126,1340,7323,5–359,3
209665,841,2–122,9343,2324–359,7
209763,939,5–121,8340,3313,8–353,8
209868,640,3–128,1339,9318,8–357
209963,440,9–122,9341,5324,6–355,9
210067,441,2–126,5345,3319,6–357,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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